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1.
利用2016年夏季北仑区域的VOCs及臭氧在线监测结果,研究了北仑区域VOCs的浓度水平、组成及来源情况,同时还分析了区域的臭氧生成与VOCs之间的关系.结果表明:北仑的VOCs浓度整体水平与一些大城市相比较低,在VOCs组成中比例最高的为烷烃,臭氧生成潜势(OFP)贡献最高的为芳香烃;北仑的VOCs来源与北京和上海均有所不同,且北仑的机动车对VOCs的贡献特征值B/T为0.56,超过了临界值;北仑区域的臭氧生成主要是由本地的VOCs等的臭氧前驱体通过光化学反应生成.  相似文献   
2.
利用VOCs在线监测技术,对2010年宁波市北仑区空气内的VOCs的浓度、组成、变化规律及来源进行分析研究。结果表明,在北仑区域内的16种VOCs中,苯、甲苯、二甲苯、乙苯和己烷的比例占到了总数的82.9%,且该5种有机物浓度存在较为典型的季节性变化规律和日变化规律;采用CMD模型法对VOCs的来源进行解析后发现,北仑区域内的VOCs主要来源于汽车尾气、汽油蒸气和石油液化气,而且汽车尾气的贡献值要比一些大城市低得多,且夏季和冬季的成分源贡献率存在明显差异。  相似文献   
3.
简要介绍了荷兰SYNSPECT公司的在线色谱的使用、维护及质控方面的经验和体会。  相似文献   
4.
利用2012年-2014年在北仑城区的黒碳气溶胶及相关的能见度、SO2、NO2、CO、O3、PM1、PM2.5因子的监测结果,研究区域黒碳气溶胶的污染特征及与其他相关因子的关系等。结果表明,黒碳气溶胶随着浓度的不同组分会有所差异。另外,区域内的黒碳气溶胶的本底值为1.25μg/m3,在国内大城市中处于相对低位,但远高于全球本底值;黒碳气溶胶对消光的贡献为12.13%;与SO2等的相关性分析表明,其与PM2.5、PM 1、NO 2均为强正相关,与SO 2和CO均为中等强度正相关,而与O 3则显示了负的指数相关。  相似文献   
5.
灰霾天气不同粒径的颗粒物污染特征分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
利用宁波市北仑区PM10、PM2.5和PM1的监测数据及与之对应的能见度监测结果,对影响灰霾天的颗粒物的污染特征进行了系统研究,结果表明,颗粒物粒径对灰霾天的形成和能见度的影响程度差异明显,且3种粒径的颗粒物质量浓度与能见度之间线性关系密切。  相似文献   
6.
当前我国沿海发达城市群大气臭氧(O3)污染严重,且污染的发生和发展受沿海气象条件影响明显.作为海岸附近典型的大气环流,海陆风对沿海地区大气污染物的生成和消散具有重要潜在贡献.本研究基于对2020年1月—2022年3月宁波沿海地区近地面空气质量和气象因子的连续监测,分析了海陆风对我国典型沿海城市大气O3浓度及其时间变化的影响.同时,在区分有、无海陆风的不同情景下,利用线性回归和随机森林模型对O3浓度进行了模拟预测.结果表明,海陆风可显著促进沿海地区大气O3浓度的升高和污染事件的发生,海陆风日的O3浓度明显高于无海陆风日.与无海陆风发生时段相比,春、夏、秋、冬四季海陆风发生时段的O3超标率分别升高了19%、18%、38%和6%.海陆风天气下近地面大气相对静稳,污染物的局地循环和积聚是O3浓度升高的主要原因.随机森林模型对O3浓度的拟合效果明显优于线性回归模型,且全参数(气象因子和污染物)模型优于气象参数模型.在区分海...  相似文献   
7.
利用对区域的PM2.5的浓度与气象因子的监测,对影响PM2.5浓度的气象因子进行研究,研究结果表明,PM2.5浓度存在一定的季节性变化规律,同时通过对其与气象因子之间的多元线性回归,得出了具有一定吻合度的未来24h PM2.5预测模型。  相似文献   
8.
利用对北仑区域内的气溶胶散射系数、气溶胶浓度、黑炭浓度以及NO2浓度的监测和分析,对区域影响能见度的的因素进行了研究,研究结果表明,影响能见度的消光系数主要由气溶胶的散射、气溶胶的吸收,干洁大气的散射和气态污染物的吸收四项组成,且组成比例总体稳定,但是,不同空气质量级别和灰霾天与非灰霾天之间的消光系数值及组成差异较大;通过对气溶胶与光散射系数的拟合得到,两者存在较好的正相关性。  相似文献   
9.
目前中国臭氧(O3)污染问题日益严重,在沿海发达城市群中尤为突出,已成为影响空气质量达标率的关键因素。沿海地区臭氧的生成和扩散受天气条件影响显著,文章基于文献调研,对近年来中国沿海典型天气系统的臭氧污染贡献研究进行了总结,主要从季风、台风、海陆风3个方面开展综合分析,归纳了该领域的主要研究方法,概括了中国沿海典型天气系统对对流层臭氧生消和迁移转化的主要影响机制:季风主要通过大尺度环流影响臭氧背景浓度;台风对臭氧的影响随行进过程而改变;海陆风通过影响局地环流和边界层高度而控制臭氧扩散。基于该文综述分析,旨在为中国沿海臭氧污染成因分析与防控决策制定提供一定的科学参考。  相似文献   
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