Fenton法处理煤气废水的动态实验研究

对Fenton试剂处理煤气废水进行了研究，探讨了Fenton氧化阶段pH、温度、HRT、H2O2投加量、Fe^2＋投加量等因素对COD去除率的影响，确定了最佳处理条件。结果表明，当pH在7．0—7．6范围内，温度为30℃，H2O2投加量为70mL，Fe^2＋投加量为30mL，搅拌60min时，COD去除率在80％以上，处理效果比较好。     

厌氧-好氧工艺在长城葡萄酒厂废水处理中的应用

中国长城葡萄酒有限公司是国内生产葡萄酒规模最大的厂家之一，产品享誉国内外市场。主要产品有长城于白、长城于红葡萄酒、白兰地等。随着市场需求量的增大，公司进行了扩改建工程，为响应国家对环保的要求，同时建设了废水处理站，对现有废水和扩建工程废水进行统一处理，实现废水达标排放，保护了当地的环境。该工程由我公司负责设计、调试，于１９９７年底达标验收，至今运行良好，其中生物厌氧-好氧两种工艺在此工程中得到了良好的运用和体现。一、本酒厂废水水质和水量及排放标准该厂废水主要为白兰地酒蒸馏残液和洗涤水、车间冲洗水…     

安防行业“芯”突破,任重而道远

众所周知,在安防领域,作为摄像机最核心的部件,CCD长期以来依靠日、美等国外企业,国内企业更多是在此基础上进行二次开发,这样的情况到目前为止也并没有大的改观。随着我国视频监控建设的迅猛发展,摄像机应用规模的不断扩大,CCD在产业链中的重要性日益突显,中国"芯"的呼声日趋高涨。针对此事,业内相关人士也曾建议主管部门及行业协会加强与科技部、工信部、发改委等相关部门的沟通,对安防产业链中重大的高端技术     

弗罗里硅土净化和凝胶色谱净化在土壤苯并(a)芘测定中的应用

采用ASE萃取-弗罗里硅土净化-HPLC法和ASE萃取-GPC净化-HPLC法测定土壤中苯并(a)芘,并将2种方法的测定结果作比对。试验表明,方法在0.02 mg/L~0.500 mg/L之间线性良好,当取样量为10 g时,弗罗里硅土净化土壤样品方法检出限为8.93×10~(-5)mg/kg,平均加标回收率为72.7%~73.8%,3次测定结果的RSD为4.0%~4.5%;凝胶色谱净化土壤样品方法检出限为1.98×10~(-5)mg/kg,平均加标回收率为88.8%~90.2%,3次测定结果的RSD为2.1%~2.8%。     

安阳市环境空气中TSP、PM10 污染水平及相关性

通过分析3个功能区2002年4月—12月环境空气中TSP、PM10的监测结果，了解了不同月份和不同功能区TSP、PM10的污染水平及相关性，TSP与PM10比值分析结果表明，TSP、PM10质量浓度差别不大，存在相关性。通过分析安阳市环境空气中TSP月变化趋势，得出PM10和TSP的污染状况相近，都是春季最重，冬、秋季次之，夏季最轻。     

宏转录组学在环境微生物生态学中的应用

系统总结了宏转录组学实验操作及数据分析流程，概述了宏转录组学在环境微生物生态学的研究策略和最新进展，并指出其应用前景.宏转录组学在解析环境微生物群落功能上具有广阔的前景，为了解微生物群落的动态演化及其与环境因素和生态系统功能的关系提供了强有力的工具.     

关于蓄电池厂工业污水中离子铅的探讨

<正> 我们这里所说的蓄电池系指铅酸蓄电池而言,它以铅、硫酸为主要原料。所以在生产过程中,有部份(甚至是大量的)铅粉、硫酸散落在地面上,有的逸散在大气中,有的则通过下水排放到城市污水管路,严重地污染了环境。对生产工人乃至波及到环境中的其他人员的健康均有不良影响,更为严重的是对工农业生产也造成很坏的影响。     

稀土铈基无机吸附剂对氟的吸附性能

利用稀土铈基无机吸附剂（CFA）对水溶液中的氟进行了静态吸附试验和脱附再生试验，并对其部分物理化学特性表征和除氟机理进行了研究。结果表明：CFA吸附剂对氟的吸附具有较高的动力学特性和罗高的吸附量，较低的pH值有利于对氟的吸附，在平衡pH3-6的范围内对氟的吸附量较高；可以用Freundlich方程表示该静态吸附的吸附等温线；吸附后的吸附剂可以用稀氢氧化钠溶液再生，脱附率达到100％，再生后的活性比达到95％以上。     

可吸入颗粒上多环芳烃来源的识别和解析

根据化学质量平衡(CMB)受体模型对安阳市大气颗粒物中多环芳烃进行源解析。测定安阳市非采暖季和采暖季可吸入颗粒物中多环芳烃的浓度,对其污染水平进行比较分析。根据污染源调查结果,确定市区多环芳烃的主要排放源类,并建立相应的源成分谱。应用CMB受体模型解析安阳市可吸入颗粒物中多环芳烃主要来源的分担率。     

兰州市PM2.5中多环芳烃的污染特征和来源解析

为了明确兰州市PM_2.5中16种多环芳烃（PAHs）的污染特征和来源,采集了兰州市4个季节的PM_2.5样品,运用气相色谱-质谱联用仪（GC-MS）对PAHs的浓度进行了分析,利用正定矩因子分解法（PMF）、聚类分析和潜在源因子分析法（PSCF）对PAHs的来源进行解析.结果表明,兰州市PM_2.5中ρ（PAHs）均值为：冬季［（118±16.2） ng·m^-3］>秋季［（50.8±21.6） ng·m^-3］>春季［（22.2±8.87） ng·m^-3］>夏季［（4.65±1.32） ng·m^-3］.相关性分析表明,兰州市PM_2.5和TPAHs均与温度呈现极显著的负相关性,与气压呈现极显著的正相关性,与风向、风速和相对湿度的相关性较差.各环PAHs在4个季节的占比相似,其中4环和5环的PAHs占比为最大,其次为6环和2~3环.兰州市PM_2.5中PAHs的主要来源在春夏季为工业排放和生物质及天然气燃烧,秋季工业排放占主导地位,冬季主要为燃煤排放,交通排放在4个季节的贡献比较稳定.聚类分析和PSCF计算结果表明,来自蒙古国、新疆东北部和青海等地的气流对兰州市环境空气质量有重要的影响.