多中心作用下大城市房价空间分异的特征及影响因素——以合肥市为例

随着城镇化水平迅速提高,大城市通过外延式扩张与内涵式发展逐渐形成了多中心,在多中心作用下城市空间,尤其是房价空间的变化表现出异质性与复杂性.以快速发展的合肥市为例,从不同空间尺度利用地统计法研究城市房价的空间分异特征,并通过构建特征价格模型分析房价空间分异的主导因素,以揭示城市空间结构与房价空间分异的逻辑关联.结果表明:(1)在主城区尺度上,房价空间分布与多中心结构相符,在各中心范围内形成了 3个高房价区;(2)在中心区尺度上,各中心区房价呈现出圈层与扇形相混合的分布特征,不同规模等级的中心对其周边房价影响范围的差异,形成了不同的空间变异模式;(3)影响房价空间分异的三类特征中,结构特征与邻里特征在主城区尺度上对房价空间分异产生了较大的作用;(4)不同功能的中心区房价空间分异的主导因素各异,区位特征对旧城中心的影响最大,结构特征与区位特征均对行政中心有较大影响,结构特征是新区中心影响房价最主要的因素.     

低温等离子体结合吸附处理含苯废气

以苯废气为降解对象,利用介质阻挡放电(DBD)产生等离子体进行处理,考察了放电频率、停留时间和气体湿度对苯去除效率的影响。研究发现,在一定浓度和电压下,等离子体对苯的去除率随放电频率的增加而升高,随着废气停留时间的增加而升高,随废气湿度的增大先升高后下降,当相对湿度为20%左右时效率最高。在利用介质阻挡放电结合MOF材料吸附处理含苯废气时,控制入口苯质量浓度小于500mg/m~3,可将出口苯质量浓度降解至4 mg/m~3以下,苯去除率保持在98%以上。