不同海拔高度气溶胶粒子吸湿特征的观测研究——以黄山为例

利用加湿串联差分迁移分析仪H-TDMA,观测研究了2012年9~10月黄山不同高度40~200 nm大气气溶胶粒子的吸湿增长因子GF(Growth Factor)。结果表明:当粒子到达潮解点之后,颗粒物的GF多为双峰分布,分为GF1.15的弱吸湿组和GF1.15的强吸湿组;相同粒径下,强吸湿组离散程度大于弱吸湿组。相对湿度的变化对粒子吸湿增长的影响与粒子大小及化学组分有关,爱根核模态和积聚模态粒子在相同的相对湿度下潮解点不同,硝酸铵和硫酸铵是颗粒物中主要的吸湿成分。气溶胶粒子的吸湿性有明显的日变化。黄山地区环境相对较清洁,实验设置的相对湿度85%较其他地方低,也是气溶胶粒子整体吸湿性小于城市地区的原因之一。对比不同海拔高度下气溶胶粒子的吸湿性,发现随海拔高度的增加,气溶胶的吸湿性减弱。     

基于统计-FloodArea模型的平原水网区致灾临界雨量研究

论文基于江苏老濉河流域降水、水位和流量观测数据,利用统计-FloodArea模型相结合的方法计算了平原水网区致灾临界雨量。从水位变幅角度构建了流域不同时段累计面雨量-洪水涨幅统计模型,并计算出致灾临界雨量。在修订河道高程的基础上,利用FloodArea模型模拟典型暴雨洪涝事件的动态淹没过程,建立不同时段累计面雨量与模拟水位涨幅之间的幂函数关系,计算出另一组致灾临界雨量。对比发现两组致灾临界雨量基本一致,24 h三个等级致灾临界雨量对应泗洪气象站167 a、17 a和2 a一遇降水量。统计模型能较好地捕捉短时降水与洪水涨幅的关系,FloodArea模型则更好地反映了长历时暴雨洪涝事件的雨洪关系,整合两种方法,可得到更科学的平原水网区暴雨洪涝致灾临界雨量。