武汉市都市发展区地表温度季节性空间分布与驱动力分析

基于2015年武汉市都市发展区30 m空间分辨率的Landsat 8遥感影像反演近地表温度(LST),运用地统计学、地理加权回归(GWR)等方法,分析都市发展区、生态绿楔以及主城区四季LST时空分布规律和各驱动因子的作用机制,以期为更全面、科学地规划城市发展空间布局和缓解热岛效应提供借鉴.结果 表明:(1)与单一的普通最小二乘回归(OLS)相比,线性逐步回归(LSR)可以寻找最优的多驱动因子组合模型,与LSR拟合的结果相比,GWR模型R2值提高了0.04～0.09,且AIC值均明显减小;(2) LST存在空间聚集关系,“高-高”聚集主要发生在主城区、新型城镇发展区、主要交通干线沿线等更容易造成高温聚集的人工表面,其中夏季“高-高”聚集网格数最多且占比最大,而“低-低”聚集四季均主要发生在各大湖泊水系;(3)绿楔生态用地降温幅度各异,春季降温幅度不明显,夏季降温幅度最显著,各绿楔生态用地降温均超过2℃,且在一定范围内,LST随着与绿楔距离增大而升高,达到一定距离时,会随着与绿楔距离增加而趋于平缓或呈下降趋势;(4)与前人研究相比,景观格局对LST变化的解释程度整体较低,其原因可能是快速城市化导致人工表面积增加,相应的人工绿地也将增加,使得城市景观格局更加零散,导致LST受多种相互作用因素的影响;(5)影响四季LST的驱动因子空间差异较大,夏季土地覆盖和景观格局与冬季土地覆盖、景观格局和人为活动的回归系数均为正值,说明高温或低温条件下这些驱动因子对全域升温作用明显.     

北京周边地区小城镇水污染及处理现状

小城镇经济发展水平低,管理人员专业技能不高,因此在污水处理过程中,除了考虑污水处理效果外,仍需重视污水处理成本低、管理方便、操作简单的特点,切实将小城镇的污水处理工作落到实处。     

北京市周边地区河道污染现状分析

北京市周边水环境污染日益严重,已经成为遏制本地区经济和社会发展的瓶颈。通过详细调查北京市周边地区主要河流的水质状况,从时间、空间的角度分析了河流水质的变化规律。分析发现:(1)污水收集管网的雨污合流以及初雨带来的面源污染严重影响了丰水期的水质,故丰水期的水质较枯水期差。(2)北京奥运会之后,许多关闭的企业相继开张排放污水,导致河流水质迅速变差,另外奥运旅游转为农家乐休闲自助游,也带来了较为严重的水质污染。(3)10个监测点的水质状况不达标率超过60%,已经成为河道水质治理和改善的重点关注对象。研究表明,河流非点源污染对河流水质影响日显突出;点源污染与产业结构及发展模式具有非常重要的正相关性,故合理调整该地区的产业结构和发展模式已势在必行。