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基于ARIMA和BP神经网络组合模型的我国碳排放强度预测 总被引：2，自引：0，他引：2
预测我国碳排放强度的长期变动趋势, 对国家进行宏观经济管理和节能减排工作具有重要的参考价值。运用深入分析自回归移动平均模型和神经网络的特性，并在此基础上建立ARIMA模型和BP神经网络组合模型，将碳排放强度的时间序列的数据结构分解为线性和非线性残差部分，对我国碳排放强度的变化趋势进行了综合分析与预测。结果显示:今后10 a我国碳排放强度总体是逐步下降的，但到2020年我国碳排放强度仅比2005年下降34%，比我国政府提出碳排放强度下降40%~45%的目标还有一定的差距。因此，要在2020年实现我国碳排放强度目标，必须要调整宏观经济政策，采取各种政策措施以实现目标 相似文献
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