自然灾害救援过程中生命体征变化趋势分析仿真

为了提高自然灾害中对生命的救援效率,研究最优的解救方案,获得黄金救援时间,需要对自然灾害中的生命体征变化趋势进行有效预测分析,提出基于氧脉搏和心脏功能变化特征联合分析的自然灾害中,生命体征变化趋势分析预测模型。构建反应生命体征变化的身体机能参数,以氧脉搏、通气量、摄氧量以及心率变化等因素为约束指标,构建生命体征综合信息分析平台,采用关联规则预测方法进行生命体征变化预测,根据预测结果实现对自然灾害中生命体征的量化评价。仿真结果表明,采用该模型对自然灾害中生命体征变化趋势分析的准确性较好,可靠性较高,提高抢救效率。     

生命探测信号在强震作用下的波动特性分离

地震灾害严重影响着人们的生命财产安全,在震后的恶劣环境下抗震救灾的难度也更大,这对救援技术和生命探测设备方面提出了更高的要求。当前抗震救援设备尤其是生命信号探索设备存在体积庞大、探测范围较小、操作复杂、抗干扰能力较差等问题,常常难以对生命信号的有效性以及生命信号的精确范围进行判断。针对以上问题,基于强震下的波动特性分离方法提出更精准探测生命信号的微型声波生命探测系统,以便快速完成震后救援和清理工作。通过试验对该系统进行验证,证实微型声波生命探测系统对生命信号的探测范围广、抗干扰能强、对生命信号定位判断十分精准,对更好的完成抗震救灾工作具有十分重要的意义。