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地铁隧道渗漏水病害已成为威胁地铁运营安全性与耐久性的重要风险源,急需快速准确的检测识别技术。激光扫描技术是近年来国内外兴起的一种新型无损检测技术,该技术获得的点云含有几何空间信息和反射强度信息,为实现隧道病害数字化管理开辟了新的视野。依托于激光扫描技术,本文提出了一种地铁隧道渗漏水检测方法。该方法通过空间变换生成二维点云,利用强度修正和栅格化方法获取隧道内表面图像,采用图像处理算法实现隧道渗漏水病害的自动识别和特征统计。研究表明,本文方法可快速检测渗漏水病害的位置、面积,并且检测准确率达到92%,可为后续隧道病害数字化管理所借鉴。  相似文献   
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