基于多态模糊贝叶斯网络的高校宿舍火灾风险评价研究

高校宿舍火灾具有影响面广、复杂性强等特点，而传统研究方法在多态性、动态分析宿舍火灾风险等方面存在局限。该文基于国内外86起高校宿舍火灾案例提出了一种基于多态模糊贝叶斯网络的高校宿舍火灾风险评价方法，确定了包含23个三级指标的风险评价体系，构建了高校宿舍火灾故障树，通过故障树转化方法构造对应的贝叶斯模型；将专家评价语义通过三角模糊子集转化为确定的根节点先验概率，用[0,1]模糊数描述节点故障状态，克服了传统贝叶斯网络过度依赖精确概率以及不能考虑节点中间故障状态的问题；基于贝叶斯的双向推理和根节点重要度分析，计算出高校宿舍火灾风险发生概率，辨识出关键致灾因子，进行事故致因诊断。实例验证结果表明，多态模糊贝叶斯网络能够准确评价高校宿舍火灾风险，并确定关键致险因子，可为高校宿舍火灾风险管理提供决策参考。     

基于复杂网络的高校火灾灾害链分析及应急管理决策研究

结合高校火灾灾害演化特征,基于国内外102起高校火灾案例总结出12个灾害次生衍生事件,基于复杂网络理论和灾害链演化机理对高校火灾次生衍生事件进行系统全面分析,建立高校火灾灾害链网络拓扑结构和风险评价模型,并计算出高校火灾灾害链风险度。综合灾害事件的致灾率、灾害损失度、灾害链脆弱度3个指标,以南京航空航天大学实验室爆燃事件为实例进行验证。研究结果表明,该模型与实际情况具有较高的吻合度,有利于提高高校火灾灾害急处置能力和决策水平,能够为高校防灾减灾策略的制定提供参考。研究发现,火灾发生前采取有效措施对灾害链重要节点进行积极管控,可降低火灾发生的风险;火灾发生后对关键边进行及时断链,可迅速阻断火灾的进一步发展和蔓延。