基于MSN方法的洪涝灾害现场调查推算模型

传统的空间推算方法对空间的均质性要求比较高,然而在洪涝灾害中,空间的均质性很难满足。该文将分层非均值地表推断方法(MSN)用于洪涝灾害损失现场调查,建立基于MSN的洪涝灾害现场调查推算模型,并用2013年黑龙江省汛期洪涝灾害验证本模型,总体推算误差控制在15%以内,较好的反应了整个灾区的受损情况。     

基于随机森林模型的区域洪涝灾害房屋倒损评估方法研究

采用随机森林方法,基于2000-2015年南方地区历史灾情和致灾因子数据,通过对预报因子进行重要性排序,选取过程降雨量、地形指数和河网指数作为解释变量,建立了洪涝灾害房屋倒损评估模型,用于洪涝灾害灾前、灾中和灾后损失快速评估。最后,用2016年6月中下旬南方洪涝灾害对模型进行了验证,总体误差控制在30%以内,该模型能较好的反应洪涝灾害的房屋倒损情况。