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1.
兼性生化处理生活污水最佳工况研究 总被引:3,自引:0,他引:3
在常温条件下进行兼性生化处理生活污水试验,研究COD去除率与HRT、MLSS、进水有机物浓度和混合液水温的关系。在试验中最佳的水平搭配为MLSS=5500mg/L,进水有机物浓度=180mg/L,HRT=8h和混合液水温=20℃,与回归分析所得出MLSS=5881mg/L,进水有机物浓度=192.7mg/L,HRT=8.9063h和混合液水温=21.3790℃的最佳工艺条件相吻合。最后通过等高线分析得出常温下生活污水兼性生化的适宜范围。 相似文献
2.
研究了循环式活性污泥法中厌氧生物选择区的停留时间、进水有机物浓度和系统中泥龄、曝气时间等运行参数对选择区内厌氧释磷以及有机物的吸收贮存的影响。结果表明,选择区停留时间lh,系统泥龄5d,曝气2h,进水有机物浓度COD/TP=60--70,选择器中释磷效果及微生物的吸附性能最优,可去除进水中78%的COD。而且污泥沉降性能良好,试验运行过程中,SVI一直保持在30--40ml/g左右。 相似文献
3.
4.
1IntroductionTheFirstPharmaceuticalFactoryinShijiazhuangCity,China,builtasetofequipmentoffulscaletreatingVitaminCwastewaterin... 相似文献
5.
森林植被影响径流形成机制研究进展 总被引:51,自引:2,他引:51
径流形成机制研究在水文学领域中具有十分重要的意义,且受到越来越广泛的重视。水文环境以及水文通量的空间异质性和时间变化性导致了水文过程的尺度依赖性和非线性特征,没有对水文过程较为清晰的认识,就不能将某一地区某一流域森林植被变化水文生态效应的研究结果简单地外推到其他地区和其他流域。开发基于物理过程分布式参数水文模型可以为认识森林植被变化的生态学后效和客观评价森林植被水文生态效益提供可行的工具。但是要实现这一目标,研究森林植被影响径流形成机制是问题的核心所在。另一方面,认识森林影响径流形成机制有助于研究水文学中的尺度问题。研究森林植被影响径流形成机制的主要方法包括水文测验、同位素示踪和动力水文学计算等,研究的空间尺度则为坡面与流域相接合。从已有的研究成果来看,森林植被影响径流形成机制可以概括为:①森林流域径流形成为变动源区产流机制;②森林流域径流形成主要受饱和地表径流、亚表层径流和地下径流的控制;③森林流域径流形成机制是相互作用和相互转化的;④优先流在森林流域径流形成中起到了至关重要的作用。 相似文献
6.
7.
ZHANG Shao-yuan Renze van Houten Dick H. Eikelboom JIANG Zhao-chun FAN Yao-bo WANG Ju-si 《环境科学学报(英文版)》2002,14(4):501-507
Based on the microorganism kinetic model, the formula for computing hydraulic retention time in a membrane bioreactor system (MBR) is derived. With considering HRT as an evaluation index a combinational approach was used to discuss factors which have an effect on MBR. As a result, the influencing factors were listed in order from strength to weakness as: maximum specific removal rate K, saturation constant Ks, maintenance coefficient m, maximum specific growth rate ,ua and observed yield coefficient Yobs. Moreover, the formula was simplified, whose parameters were experimentally determined in petrochemical wastewater treatment. The simplified formula is θ= 1.1( 1/β -1)(Ks S)/KXo , for oetroehemical wastewater treatment K and Ko eaualed 0.185 and 154.2, resoectively. 相似文献
8.
9.
10.
Caleb A. Buahin Nikhil Sangwan Cassandra Fagan David R. Maidment Jeffery S. Horsburgh E. James Nelson Venkatesh Merwade Curtis Rae 《Journal of the American Water Resources Association》2017,53(2):300-315
One approach for performing uncertainty assessment in flood inundation modeling is to use an ensemble of models with different conceptualizations, parameters, and initial and boundary conditions that capture the factors contributing to uncertainty. However, the high computational expense of many hydraulic models renders their use impractical for ensemble forecasting. To address this challenge, we developed a rating curve library method for flood inundation forecasting. This method involves pre‐running a hydraulic model using multiple inflows and extracting rating curves, which prescribe a relation between streamflow and stage at various cross sections along a river reach. For a given streamflow, flood stage at each cross section is interpolated from the pre‐computed rating curve library to delineate flood inundation depths and extents at a lower computational cost. In this article, we describe the workflow for our rating curve library method and the Rating Curve based Automatic Flood Forecasting (RCAFF) software that automates this workflow. We also investigate the feasibility of using this method to transform ensemble streamflow forecasts into local, probabilistic flood inundation delineations for the Onion and Shoal Creeks in Austin, Texas. While our results show water surface elevations from RCAFF are comparable to those from the hydraulic models, the ensemble streamflow forecasts used as inputs to RCAFF are the largest source of uncertainty in predicting observed floods. 相似文献