“圣婴”来临非福

中国的洪水、印尼的森林大火、巴西的暴雨、北美的洪水及暴雪、非洲的干旱……对上次厄尔尼诺肆虐带来的自然灾害人们还记亿犹新,一个新厄尔尼诺又即将来临……     

厄尔尼诺事件对黑龙江省春夏季降水的影响

利用实际监测资料,分析了40年中厄尔尼诺(Elnino)现象与黑龙江省降水距平之间的时空变化关系.结果发现,厄尔尼诺现象发生的当年及前一年,黑龙江省以春季4-6月份少雨干旱与夏秋季7,8月份(除厄尔尼诺年前一年的8月份外)多雨洪涝为主要气候特征;在厄尔尼诺年的下一年,春季4,6月份与秋季8,9月份一般具有少雨干旱的趋势.     

罕见冬季降雨中人工增雨微物理过程分析研究

用Micaps实时资料、CPAS卫星反演分析资料、NCEP再分析资料、ECMWF再分析资料,多普勒雷达PUP产品资料,对2015年12月1日夜间至2日凌晨沈阳地区罕见冬季降雨过程,进行了天气学分析、及大气微物理人工增雨作业条件分析,并结合沈阳地区人工增雨作业指标,得出本次降雨过程在厄尔尼诺正在发生的背景下,为常见的高空槽转东北冷涡型,水汽、动力等微物理作业条件也适合于开展人工增雨作业,并给出了相应的作业指导参数,为沈阳地区今后在冬季降雨天气过程中开展人工增雨作业积累了宝贵经验.     

20世纪长江的3次巨洪

分析了形成20世纪长江3次巨洪的3个遥相关因子：（1）太阳黑子活动；（2）厄尔尼诺事件，（3）青藏高原南部大震。依据长江巨洪和遥相关因子的基本事实，讨论了长江发生巨洪的统计规律。指出当3个因子的出现时间互相重叠时，长江很可能发生巨洪，这对长江巨洪的超长期预测具有重要的指导作用。     

厄尔尼诺事件对河南省降水的可能影响

本文采用小波变换方法分析了近50年来赤道东太平洋月海温距平序列和河南省月降水量距平序列的多层次时间尺度结构，对厄尔尼诺事件和河南降水的周期变化规律进行了对比分析，并讨论了厄尔尼诺对河南降水的可能影响。结果表明，厄尔尼诺事件对河南降水有一定程度的影响；表现为厄尔尼诺年大多对应河南雨涝年，而反厄尔诺年大多对应干旱年；NINO海区SST的冷暖结构和河南降水的旱涝变化之间具有较好的对应关系，而且两者都存在准2年和4－8年的周期变化。     

厄尔尼诺、拉尼娜对全球生态环境及中国1998夏季洪灾的影响

本文概述了厄尔尼诺和拉尼娜现象的形式和成因,讨论了其对气候异常、全球生态环境和中国１９９８ 夏季特大洪灾的重要影响,结果表明,作为海气耦合的厄尔尼诺、拉尼娜现象对环境异常和洪灾有着特别重要的作用。     

与ENSO现象有关的全球灾害性天气气候现象

本文概述了与ENSO现象有关的全球灾害性天气气候现象及其对经济等方面的影响。     

历史时期长江中游水灾与厄尔尼诺事件的遥相关

长江中游历来是长江流域水灾最严重的地区，研究历史时期这一地区水灾发生的变化波动并找出其与厄尔尼诺事件的遥相关，将有助于对长江中游水灾发生的预测。对这二个时间序列自1525年以来的数据进行了统计学分析。结果表明，水灾发生的主要周期比厄尔尼诺事件发生的周期要长：后者主要表现为2年和3~4年的振动，而前者的主要周期为2年、8年和40年，其显著性也没有后者明显（但都超过了0.03的置信度）。通过进一步分析历史时期长江中游水灾与厄尔尼诺事件的耦合振动，发现它们之间存在显著的遥相关。结果表明，长江中游水灾对厄尔尼诺现象的响应不仅存在着如许多中国学者相信的短期滞后（如：1年），而且还存在着比较长时间的滞后（最长可达8年）。研究结果同时表明，如果厄尔尼诺事件发生的相距时间愈短，这一时期长江中游水灾响应的滞后时间也愈短，反之亦然。     

近50a东江流域径流变化及影响因素分析

以1956—2005年降雨、径流与气象资料为基础,应用Mann-Kendall趋势检验、小波分析以及R/S分析等多种方法,探讨了东江流域径流年际变化特征及其对气候变化以及植被覆盖变化的响应。结果表明:①50 a来流域年径流序列变化趋势不明显,存在4 a、7~9 a、11~13 a、16~22 a等4类尺度的周期性变化规律;河源、岭下站径流序列具有较强的状态持续性,博罗站持续性很小。②厄尔尼诺现象出现的当年,东江流域年径流量普遍减少;厄尔尼诺现象出现的次年,年径流量普遍增加。太阳黑子数的急剧变化,与东江径流量的丰、枯也有良好的响应关系。③50 a来,在降雨量呈不显著减少趋势的背景下,河源、岭下站径流仍然呈不显著增加趋势的主要原因是蒸发量下降的缘故,是气候因素和流域植被退化共同作用的结果。     

警惕"暖冬":农业生产须未雨绸缪

在全球气候变暖的长期趋势下,经过大气环流异常与"厄尔尼诺现象"的共同作用,2006/2007年冬季(2006年12月至2007年2月)全国平均气温为-2.4℃,较常年同期偏高1.9℃,仅次于1998/1999年冬季的-2.3℃,为历史同期第二高值.