煤与瓦斯共采在错层位巷道布置中的机理研究及应用构想

为了完善现有煤与瓦斯共采技术，创新煤与瓦斯共采方法，对错层位巷道布置下的煤与瓦斯共采系统展开研究，利用相似模拟试验，分析错层位巷道布置覆岩运动情况，预测其开采围岩裂隙发育和瓦斯运移形式，提出了创新煤与瓦斯共采技术构想。研究结果表明:采空区覆岩三带高度随接续工作面的增加而增大，相邻采空区垮落矸石压实区呈现“O-L-O”形变化，多个相邻采空区覆岩出现大“O”形圈裂隙带；相邻采空区内瓦斯可实现相互运移，大“O”形圈裂隙带内赋存大量瓦斯气体；研究提出了地面钻井抽采瓦斯、走向高位瓦斯抽采巷和外错尾巷穿层钻孔3种煤与瓦斯共采技术，比传统巷道布置情况下的煤与瓦斯共采技术在安全、经济等方面更具优势。     

井下光谱多参数分析系统开发

本系统基于气体浓度光学分析方法理论朗伯-比尔(Lambert-Beer)定律、光谱气体检测技术开发,实现了对煤矿火灾与瓦斯灾害超前预警、灾害产生的有毒有害气体实时监测和煤矿环境气体爆炸危险性辨识,对于煤矿灾害防治、救灾过程中杜绝次生灾害,保障煤矿工人及救护队员的生命安全,促进煤矿安全生产具有重要意义。     

风筒出口至迎头距离对流场分布的影响

为考察风筒出口至迎头距离对掘进巷道流场分布的影响,利用Fluent软件模拟研究了风筒出口至迎头不同距离下的掘进巷道流场分布情况。结果表明,风筒出口至迎头不同距离下的瓦斯及粉尘浓度分布规律基本一致,均在风筒出口处较低,在迎头及巷道底板处较大,在迎头端底板处达到最大值。随着风筒出口至迎头距离的增大,靠近迎头区域处瓦斯及粉尘浓度均得以降低,但远离迎头处的瓦斯及粉尘浓度则有所增大。风筒出口不宜距迎头过远,也不可过近,过远会导致迎头处瓦斯超限,过近则会增大粉尘弥漫范围,不利于现场工人作业。     

对称障碍物条件下瓦斯爆炸火焰与压力波耦合作用研究

为了研究对称障碍物条件下瓦斯爆炸压力波与火焰传播的耦合作用,在150 mm×150 mm×1 700 mm的有机玻璃瓦斯爆炸管道中,距离点火端不同距离安装0.5阻塞率的对称障碍物,进行8.5%甲烷体积分数的爆炸试验,采集瓦斯爆炸的超压信号并同步拍摄火焰传播图像。结果表明:火焰穿越板式对称障碍物的过程经历了火焰加速、火焰降速到火焰再加速的过程,火焰降速的时间仅为5 ms。距离点火焰源不同长度的对称障碍物在火焰加速过程中的作用存在明显差异,近点火源的障碍物作用主要为诱导湍流,远离点火源的障碍物作用主要为湍流增强。     

遵章守法抓好3个环节

山西晋城无烟煤矿业集团有限责任公司(简称晋城煤业集团)是2000年8月在原晋城矿务局基础上改制设立的国有独资公司,是全国520家重点企业、山西省工业企业30强和10家重点骨干企业之一,是我国重要的优质无烟煤生产基地。企业信用度AAA级,晋城煤业集团已于1999年整体通过ISO9002质量体系认证,2001年获得职业安全健康管理体系和环境管理体系认证。截至2004年底,公司总资产177.33亿元,员工45217人。目前,晋城煤业集团主营煤炭开采、洗选加工、煤层气开发利用、煤化工等。有7对生产矿井和1对在建矿井,16个控股子公司和12个分公司。煤矿以安全为…     

贯彻国务院两个重要文件精神打好两个攻坚战——在安全生产视频会议上的讲话

这次视频会议的主要内容是，认真贯彻落实全国人大常委会安全生产法执法检查的要求，深刻领会、坚决贯彻国务院领导同志的重要指示和国务院最近制定下发的两个重要文件精神，提高认识，统一思想，明确责任，强化执法，做实工作，坚决打好瓦斯治理和整顿关闭两个攻坚战，切实抓好九月份以及今年后四个月的煤矿安全和其他各项工作。根据党组学习讨论会上大家的意见，我讲六个问题。     

斜井串车提升断绳跑车的原因及预防措施

提升绞车在运行中发生断绳跑车事故，不仅给图雄颂一造成极大损失，也危及人身安全，从多次发生的断绳跑车事故分析得知，由于绞车突然实施紧急制动造成断绳是发生事故的主要原因之一。我站从1996年开始对各矿提升设备安全性能检测检验中发现，许多矿井中存在这方面的隐患。本文试分析斜井串车提升造成断绳跑车的原因，以便采取措施避免事故的发生。一、斜并串率提升造成断绳跑车的原因从材料力学角度分析，引起钢丝绳破坏失效的形式不外乎有两种：疲劳破坏和静力破坏。疲劳破坏是材料或构件在多次重复变化的载荷作用下应力值虽然没有超过材…     

用灰关联分析和神经网络方法预测煤与瓦斯突出

本文应用灰色系统理论的灰色关联分析,对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,得出了各影响因素对煤与瓦斯突出影响程度的大小排序,选择灰关联分析的五个优势因子:瓦斯放散初速度、坚固性系数、瓦斯压力、煤体破坏类型和开采深度,作为输入参数,用计算机对神经网络编写程序,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型.用我国典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本进行验证.