基于支持向量回归机的南黄海浒苔分布面积预测模型

绿潮作为一种新型的海洋灾害,已经引起了各个国家的重视.依据2012年南黄海海域浒苔遥感监测分布面积数据,选取了温度、天气状况、风向、风力、浪高5种影响浒苔扩散的气候因子,建立了基于SVR的浒苔分布面积预测模型,并与经典的最近邻点插值模型、线性插值模型、3次样条函数插值模型和分段3次Hermite插值模型进行了回归效果的对比.分析结果表明,基于SVR的浒苔分布面积预测模型能够为浒苔遥感数据的插补提供一种方法,且回归效果优于传统的回归方法,为浒苔的防治提供辅助决策信息.     

WLC除尘机组在亚麻原料加工行业的应用

ＷＬＣ除尘机组在亚麻原料加工行业的应用黑龙江省纺织工业厅凌人龙黑龙江省亚麻公司王根石哈尔滨亚麻纺织厂１９８７年发生的特大火灾粉尘爆炸事故使人们认识到，亚麻原料企业普遍在用的大布袋滤尘系统，存在着粉尘爆炸的重大隐患，其致命弱点就在滤尘室。由于多数企业每...     

基于SVR的长江经济带水环境承载力评价

基于DPSIRM模型构建区域水环境承载力评价指标体系,并基于SVR模型构建了区域水环境承载力评价模型,利用交叉验证法对SVR模型参数进行优化选择,进一步提高模型预测精度.运用该模型研究了长江经济带2009~2018年的水环境承载力演变趋势及空间差异,结果表明：长江经济带水环境承载力等级整体呈现升高趋势,其中上游城市群承载等级由II级（超载）提升到了IV级（弱可承载）;中游城市群承载等级由II级（超载）提升到了IV级（弱可承载）;下游长三角区域承载等级由I级（重超载）提升到了IV级（弱可承载）.将评价结果与熵权-TOPSIS法的评价结果相比较,相同率达到91.7%,说明SVR模型评价区域水环境承载力可行,评价结果可靠.以下游区域为例,分别对其6个子系统的承载力进行剖析,并运用单因素轮换OAT法对各子系统内的评价指标进行敏感性分析,便于决策者识别指标敏感性.     

PC—1500袖珍计算机在烟尘浓度计算中的应用

目前在烟尘（或粉尘）浓度测试中，各监测部门基本上采用的是静压平衡型烟尘浓度测定仪，该仪器具有位能稳定、精度高、携带使用方便，在不稳定的工况下，能够随时进行跟踪测试等优点，是一种较理想的烟尘浓度测试仪。然而在现场采样工作结束后，室内分析人员还存在着大量的数据处理工作，由于静压平衡烟尘浓度测定仪的计算公式较为繁琐，用计算器来计算测量结果，不仅计算速度慢，还容易出错。根据在烟尘测试中的实际经验，运用BASIC语言，在PC－1500袖珍计算机上编制了一套计算烟尘浓度的程序，该程序通过人机对话，具有简单、方便、准…     

人-机-环境系统在武器装备研制中的应用

人-机-环境系统是把人、机、环境作为武器系统中的要素,从总体角度对武器装备进行全面规划和控制.人-机-环境系统在武器装备研制中的应用,将改变以往武器装备分散、孤立的研究局面,它把武器装备研制推向一个新阶段.综述了武器装备研制的不同阶段应用人-机-环境系统的基本思路.     

常压塔塔顶腐蚀关键参量相关性分析与预测

预测常压塔顶回流罐切水的关键离子浓度可以为常压塔顶系统工艺防腐提供技术指导。收集了某炼厂2014-2016年常压装置的生产实时工艺参数、原料及产品采样数据、水质分析化验参数,采用线性插值方法对不同时间尺度的数据进行补全。通过线性相关性分析获得了影响常压塔顶回流罐切水总铁离子浓度、pH的主要因素,并基于深度学习、支持向量机回归、粒子群优化方法建立了腐蚀关键参量预测模型。结果表明,pH值和总铁离子浓度的相关因素大部分重叠,与原料性质及产品馏出温度较强相关;建立的回归模型预测精度高,在训练集和预测集上,总铁离子浓度预测值与测量值最大偏差分别为4. 4%和9. 8%,pH值预测值与测量值最大偏差分别为0. 9%和1. 1%。     

弧焊机器人用数控焊接变位机的研制

依据现有进口弧焊机器人的技术特点和工作要求 ,研制了与之配套的数控焊接变位机。该机工作台可进行旋转和倾斜两个运动 ,可使工件在最佳的位置进行焊接 ,与弧焊机器人一起构成了柔性加工单元。在实际焊接应用中 ,效果良好     

THAF气浮机在浮选池中的应用

针对Ｕ３２０＃污水处理装置浮选系统进行改造，应用ＴＨＡＦ气浮机替代原有压力容器罐，从而油的去除率达到７３％，ＣＯＤ的去除率达到４７％，取得了满意效果。     

支持向量机用于芳烃类化合物对芳烃受体亲和性QSAR研究

尝试将支持向量机(SVM)应用于3种典型芳烃类环境毒物(PCDD,PCDF和PCB)定量构效关系研究,通过对芳烃受体亲和性考察,结果发现该组样本的生物活性在一定程度上与分子电性距离矢量具有非线性联系.SVM对内部和外部样本都具良好稳定性能和预测能力:所得模型拟合、交叉检验、外部预测复相关系数及均方根误差分别为R2cum=0.922、Q2cum=0.825、Q2ext=0.834和RMSext=0.531将其与文献报道及多元线性回归、偏最小二乘、人工神经网络进行比较,结果表明对小样本、非线性问题SVM具较强拓展性及泛化能力,故在环境毒物评价和控制中具有广阔应用前景.