基于神经网络模型的千岛湖清洁水体叶绿素a遥感反演研究

叶绿素a浓度值是水体水质评价的重要指标,研究基于高分一号(GF-1)卫星遥感影像,利用神经网络模型,选用6节点的隐含层设置,构建了千岛湖清洁水体叶绿素a浓度反演模型,对其叶绿素a浓度值时空特征进行分析,并与其他常规反演方法精确度进行比较.研究结果表明,利用神经网络模型对千岛湖清洁水体叶绿素a浓度值进行反演是可行的,且与其他常规方法相比,该模型对于叶绿素a含量低的内陆清洁水体反演有着更高的相关性(R2 = 0.921 8);在空间分布上,千岛湖区域水体叶绿素a浓度整体较低,高叶绿素a浓度区域主要集中易受人类活动干扰的西南及东北区域;年际变化分析表明,千岛湖区域水体叶绿素a浓度稳定,且波动较小,平均叶绿素a浓度值皆维持在1.70～1.75 pg/L之间,清洁水体特征显著.     

海水中微量镍的吸附溶出伏安法分析研究

在1.0mol/L氯化铵缓冲溶液中,加入丁二酮肟,镍(Ni(Ⅱ))于-0.95V处产生灵敏的极谱波.通过对电解质选择,仪器参数优化,建立脉冲伏安法测定海水中镍的分析方法.线性范围为0.38～10.0/μg/L,最小检出限0.10μg/L,样品加标回收率97%～101%,相对标准偏差小于4.9%.该方法具有选择性好、灵敏度高、准确、简便的特点,适用于海水、饮用水和清洁地表水中痕量镍的检测.     

核能,世界能源的希望

60年后煤将退出能源舞台由于石油资源行将枯竭,煤在世界能源结构中的比例也将会逐渐增大。据1983年在印度新德里召开的12届世界能源会议估计,公元2000年,煤和石油在世界能源中各占28％左右;而到2020年时,石油占的比例将下降到25％,煤则上升到34％,再次成为世界能源的主要支柱。称为第一次能源革命的第三阶段,也就是第二次能源革命的前夜。据专家估计,全球约有煤10万亿吨(标准煤,下同)的地质储量,已探明的储量约3万亿吨,其中有开采经济价值的约6600亿吨。到2020年,世界煤耗量将达66-85亿吨;而     

南澳插上风的翅膀

蜿蜒起伏的山脉上矗立着一座座银白色的风力机，仿佛五线谱上跳跃的音符，巨大的叶片随风旋转，源源不断的电流为千家万户带去光明。到过南澳的人都会情不自禁地为这幅壮美的图景所叹服。137台风电机组，5.4万千瓦的总装机容量，南澳风电场一跃成为亚洲海岛最大的风力发电场。其中南澳县风能开发总公司就是当地捕风发电的佼佼者，他们以风电为清洁能源，开展清洁生产，培育了南澳独特的清洁产业。     

同槽双极锰电积生产工艺的现状及进展研究

为解决传统锰和二氧化锰制备过程中单独电解的高能耗、高污染问题,目前国内外在同槽电解制备金属锰和微粒二氧化锰方面已有一定的探索和研究。总结介绍了锰和二氧化锰的研究进展,电解液的制备方法、电极的制备研究以及最新同槽电解工艺的研究动态和发展,并在此基础上展望了电解制备锰和二氧化锰工业的发展趋势,致力于开发一种同槽双极锰电积清洁节能工艺,在同槽电解降低能耗的基础上发展清洁工艺,回收生产过程中产生的废酸,对环境保护、水体治理以及可持续发展具有重大意义。     

风能资源评估系统开发与应用

开发风能资源、利用风力发电在我国虽然只有数十年，但其发展却很快，风能作为可再生的清洁能源也越来越受到重视。风能资源评估作为风电资源开发的前提，是风力机选址的关键。介绍了以Visual Basic为开发工具，利用SQL Server为数据库开发而成的风能资源评估系统的结构和特点。经实践证明，本系统缩短了风能资源评价周期，提高了数据处理可靠性。     

新型清洁燃料——二甲醚

介绍二甲醚的特性及合成方法的基础上 ,阐述了二甲醚作为新型洁净燃料的发展前景 ,可作为车用燃料和民用燃料的二甲醚 ,可通过脱水法、直接合成法生产。     

日本琵琶湖管理借鉴

湖泊污染是一个国际性的问题,早在上个世纪60年代,许多西方国家就开始被湖泊污染困扰,美国的五大湖区和俄国的贝加尔湖是其中的典型案例,两国在湖泊管理上各有对策,如美国出台的清洁水源法案和俄国对湖泊边上工厂的改良措施等,最后都取得了明显成效.而在世界范围内湖泊管理最为成功的例子,当数日本的琵琶湖,其污染状况和我国的湖泊污染极为相似,在我国湖泊治理中值得借鉴.