乌伦古湖水质现状、变化趋势及预测

通过对乌伦古湖现状水质及近十年来水质变化趋势的评价,分析了污染成因,并采用灰色预测法预测乌伦古湖未来几年的水质状况,为区域水环境保护和水体污染防治提供科学依据。     

基于支持向量回归机的南黄海浒苔分布面积预测模型

绿潮作为一种新型的海洋灾害,已经引起了各个国家的重视.依据2012年南黄海海域浒苔遥感监测分布面积数据,选取了温度、天气状况、风向、风力、浪高5种影响浒苔扩散的气候因子,建立了基于SVR的浒苔分布面积预测模型,并与经典的最近邻点插值模型、线性插值模型、3次样条函数插值模型和分段3次Hermite插值模型进行了回归效果的对比.分析结果表明,基于SVR的浒苔分布面积预测模型能够为浒苔遥感数据的插补提供一种方法,且回归效果优于传统的回归方法,为浒苔的防治提供辅助决策信息.     

构建循环型旅游产业的思路与途径

根据世界旅游组织预测,到2020年中国将成为世界上最大的旅游接待国和第四大客源输出国.2005年中国入境旅游人数已达1.2亿人次,入境过夜旅游人数达4680万人次,国内旅游人数达12亿人次,出境旅游者达3100万人次.中国旅游业产业规模正在不断扩大,旅游产业已成为国民经济新的增长点,从旅游资源大国到世界旅游大国,中国正努力向世界旅游强国目标迈进,入境旅游、国内旅游、出境旅游三大市场繁荣兴旺;同时,中国旅游产业也正经历着前所未有的考验.     

兴发集团又一环保技改项目投入使用

近日，湖北兴发集团以刘草坡化工厂为试点投资近30余万元的黄磷电炉炉气静电除尘装置顺利安装结束，并完成与电炉炉体安全对接，正式投入生产使用。这是该公司针对黄磷电炉精制、回收量较大等问题，经多家技术机构进行可行性研究论证的基础上实施的又一重大环保型技改项目。     

废旧锂离子电池资源化研究现状

介绍了锂离子电池的基本结构、材料组成及工作原理,阐述了回收处理锂离子电池的必要性及迫切性,综述了当前国内外废旧锂离子电池的资源化研究现状及存在问题,并预测了今后废旧锂离子电池的资源化发展趋势.     

单体滑坡灾害风险预测

以重庆市万州区农机技校滑坡为例，讨论了单体滑坡灾害的风险预测方法。提出采用Monte-Carlo方法预测滑坡发生的概率，利用能量守恒原理和谢德格尔公式推算滑程；结合滑坡裂缝的展布方位，预测出滑坡灾害发生后的影响范围；根据承灾体自身特点和相对于滑坡所处的位置，确定出滑坡灾害影响范围内承灾体的易损性；利用GIS对空间数据的图形叠加功能，将滑坡危险性和灾害易损性叠加，并在考虑库区水位动态变化的基础上，动态预测滑坡灾害导致的经济损失，定量预测滑坡灾害风险大小。结果表明，该滑坡在坝前145m水位和50年一遇暴雨工况下可能的经济损失值最大为10260万元；而在滑坡危险性最大的工况下，滑坡灾害风险不一定最大。所得结果可为滑坡灾害防治工程或土地规划立项提供依据，使政府决策部门在防灾减灾工作中更有针对性。     

事故预测方法研究述评

将事故预测方法归纳为情景分析法、回归预测法、时间预测法、马尔可夫链状预测法、灰色预测法和非线性预测法6大类,并进行分析和比较.结果表明:1)目前的预测方法大多针对各自行业部门,因此采用自身相适应的预测方法和提高预测精度是事故预测的关键;2)剔除随机性和偶然性,提取异常点和异质性是工业事故进行预测建模的依据;3)系统安全是一个动态随机的非线性过程,应将定性与定量、线性与非线性、静态与动态预测方法相结合,进行组合预测才有可能实现最优预测;4)基于状态预测的事故优生理念,是未来事故预测理论的发展趋势.     

用灰关联分析和神经网络方法预测煤与瓦斯突出

本文应用灰色系统理论的灰色关联分析,对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,得出了各影响因素对煤与瓦斯突出影响程度的大小排序,选择灰关联分析的五个优势因子:瓦斯放散初速度、坚固性系数、瓦斯压力、煤体破坏类型和开采深度,作为输入参数,用计算机对神经网络编写程序,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型.用我国典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本进行验证.     

改革开放30年再生资源行业变迁

再生资源回收利用自建国初期就受到党和国家的高度重视，1958年周总理为其题词：“实行废品收购，变无用为有用，变一用为多用，勤俭节约，变破旧为崭新，把工农商学兵连成一片，密切协作，为全面地发展生产服务，以便更好地实现勤俭建国，改造社会的任务。”国务院专门发布了《关于加强对废弃物品收购和利用工作的指示》，把一切废弃物品广泛收集和充分利用起来，以支援国家的社会主义建设。文革期间，再生资源的回收利用受到了一定的影响。