论现代校园防雷

根据现代校园建筑的特点和布局,参照建筑和防雷的相关标准,结合最新的防雷研究成果,从人员、建筑物、弱电线路及设备、运动场方面,提出了校园综合防雷的应用技术方案.     

基于两种再分析资料的一次四川盆地大气污染过程气象要素数值模拟研究

利用ECMWF-ERA5和NCEP-FNL再分析资料作为中尺度气象模式WRF（The Weather Research and Forecasting）初始场,对四川盆地2018年1月一次大气污染过程气象要素进行了模拟,对比分析了气温、风速、风向、相对湿度、边界层高度、温廓线的模拟效果,并结合大气超级站观测数据对模拟结果进行评估.结果表明：两种资料均能较好地模拟出气象要素的变化情况,但由于两套资料时空分辨率、采用的模式、同化方案、数据来源和质量控制方案存在一定区别,导致各要素模拟效果并不一致.与NCEP-FNL相比,ECMWF-ERA5模拟的平均相对湿度（59.23%）与观测值差异更小,且均方根误差、偏差较小,分别为9.83%和-0.83%,但NCEP-FNL模拟的平均气温（8.99℃）更接近观测值,且偏差值较小,为-0.04℃.两组模拟结果均显示盆地内部为模拟区域的低风速区,相对湿度模拟值在60%以上,气温高于西部山地地区.NCEP-FNL模拟的盆地内部气温、相对湿度、风速小于ECMWF-ERA5模拟值,但边界层高度模拟值较大.ECMWF-ERA5模拟的逆温强度相比较小,且温度露点差较小.此次污染过程PM_2.5和PM₁₀日均浓度最大值分别为190.1 μg·m^-3和261.0 μg·m^-3,相对湿度增大引发的颗粒物吸湿增长是导致PM_2.5和PM₁₀质量浓度突增的主要原因.     

天津大气稳定度和逆温特征对PM2.5污染的影响

利用气象铁塔资料分析了逆温频率和强度,采用温差-风速法计算了天津地区大气稳定度,探讨了其相互关系及对PM_2.5浓度月均值和超标日的影响,并对一次重污染过程中大气稳定度和逆温分布特征进行了分析.结果表明,2015年9月~2017年8月A,B,C,D,E和F类大气稳定度发生频率依次为6.7%,11.4%,22.4%,46.1%,11.1%和2.2%,秋冬季节稳定类天气（E,F类）较多,全年白天各时段均以不稳定类大气为主,夜间大气稳定度以中性为主,秋冬季夜间稳定类高达30%~40%.观测期内冬季逆温频率最高,5：00~8：00和21：00~23：00超过90%,冬季逆温强度也最高.随着稳定类大气层结日数的增多,PM_2.5月均值和污染日数均有所增大,同时逐月PM_2.5均值、污染日发生频率均与逆温发生频率呈正相关关系.2016年12月16~21日的一次重污染天气过程显示,PM_2.5受到大气稳定度和逆温发展的影响,霾形成、雾-霾交替和消散等阶段大气稳定度和逆温特征具有显著的不同.大气持续趋于稳定及逆温强度的逐渐增大,对污染生成和维持起了非常重要的作用,污染过程中大气稳定度和逆温特征的精细化分析有助于提升重污染天气预报预警水平.     

常州市区逆温对大气污染物扩散的影响

影响大气污染的气象因素主要是湍流(风)和大气稳定度(气温的垂直分布).在对流层里,当气温随高度递增时,称为逆温.逆温的存在,在很大程度上制约着风场和湍流结构,使近地层大气稳定,湍流受到抑制,扩散稀释十分缓慢,地面污染浓度升高.本文通过常州市区1984年至1987年气象、遥感和环境监测资料,着重分析冬秋季逆温对大气污染物扩散的影响.     

逆温——空气污染的帮凶

1952年发生在伦敦的烟雾事件夺去了数千人的生命,那么,杀人凶手是谁呢?是有害的污染气体中的二氧化硫和粉尘.但是,另一个不容忽视的因素——低空中持久的“逆温”,无形中帮助了这些污染物,使其浓度越来越高而久久不能扩散,超过了人们所能忍受的最高限度而导致灾难发生.因此,逆温是这次惨案的杀人帮凶.     

靶场环境电磁干扰控制

阐述了在靶场中应用的屏蔽技术、接地技术、滤波技术、静电放电保护措施、机动车辆干扰控制等硬件抗干扰技术以及常用的软件抗干扰技术,这些措施的综合应用可以有效提高靶场设备的电磁兼容性.     

大型测控设备的接地系统设计与探讨

介绍了接地的目的和种类,针对大型测控设备对接地电阻值的要求,提出了区域面积受限的接地系统设计方案,并对接地电阻进行了详细分析、计算和比较,选出了合理的接地方案进行施工,竣工后对接地系统的接地电阻值进行检测,检测结果满足测控设备接地电阻的要求.     

逆温天气与鄂尔多斯高原中小城镇大气污染

本文根据鄂尔多斯高原逆温天气的形成，讨论了高原地区中小城镇大气污染的时空分布及控制污染的可行性途径。