基于地表水源热泵尾水排放的江河热环境容量研究

运用FLUENT软件对重庆市洪崖洞水源热泵系统尾水排入受纳水域的过程进行二维数值模拟,选取FLUENT中非耦合、隐式求解器对模型内的定常流动进行求解,得出受纳水域受水源热泵系统温排水影响后的温度梯度和温升面积。在温排水流量为4 500 m3/h、温差为6℃的条件下,得出受纳水域温升值超过1℃的水域面积约为1 600 m2,为模拟江河水域面积的2.0%。选取1℃温升值作为温升带边界控制值,在热泵系统最大负荷工况下,计算得出受纳水域的热环境容量为312.5(m.3℃)/s,剩余热环境容量为306.25(m.3℃)/s。根据地表水环境质量标准,该工程温排水量小于受纳水域的热承载力,不会对受纳水域生态环境造成热污染。     

河流水环境容量安全边际研究

水环境容量安全边际是污染物总量控制的关键。运用河流二维稳态水质模型,计算大宁河回水区内COD环境容量,并采用一阶误差分析法分析模型关键参数对大宁河COD环境容量影响程度,科学计算大宁河水环境容量安全边际值。结果表明,三峡库区坝前水位175 m时,大宁河回水区内COD环境容量为729.06 t/a;模型参数对环境容量影响顺序为:背景浓度(C0)>混合区长度(x)=水深(h)>流速(u)=扩散系数(E)y>降解系数(K);大宁河回水区内安全边际值为84.06 t/a,占环境容量的11.53%。文章科学地计算大宁河回水区内COD环境容量安全边际,而非人为定性提出,为三峡库区河流水环境容量安全边际确定提供理论依据。     

环境就是生产力

以深圳市政府名义召开的环境形势分析会于近日召开。深圳是一个经济总量很大、经济高度发达的城市,也是一个环境容量极其有限,环境资源被过度使用的城市,这样以市政府名义专门召开会议分析环境形势,这是深圳30多年来的第一次,在全国主要大中城市中也属首次。为什么召开环境分析会?     

湘江铜霞段镉环境容量模型研究

镉是一种毒性很强的累积性重金属污染物,在<污水综合排放标准>中是第一类污染物.为了控制湘江铜霞段的镉污染,根据该段水环境功能要求及水力学特征,在分析多年水文参数和相应环境监测资料的基础上,根据质量守恒定律,应用稳态二维模型建立了该江段镉环境容量模型.经用该段2002年的3月、6月、9月和12月份的有关监测数据检验,结果表明,模型预测值与实测值相对误差为1.38%～21.4%,具有较好的相关性.该模型可用于该江段镉环境容量及水体中镉浓度时空分布的预测预报,对强化该江段环境管理、实施区域含镉废水污染源总量控制具有指导意义.     

区域污染源排污总量分配方案初探

文章以实现区域可持续发展为目标,对区域污染物排污总量的分配进行了初步探索,通过分析对其有影响的各种因素,最终为特定区域发展规划的制定,可持续发展的实现,提供了一种较好的污染物排污总量分配方案。     

“二级分配”方法在天津市水环境容量分配中的应用

公平、合理的水环境容量分配是环境总量控制工作的重要组成部分。本文在总结传统分配方法的基础上,提出环境容量“二级分配”方法,并应用在天津市水环境容量分配工作中。在保证完成总量控制目标的前提下,进行当地的产业结构优化。     

清江水布垭水库水环境容量计算

结合清江水布垭库区水文监测资料,水功能区划,采用相关的水环境容量计算模型,测算了清江水布垭库区的理论水环境容量,进而计算了其有效水环境容量,结果表明:清江流域水布垭库区的理论水环境容量分别为:COD 58782.8t/a,NH3-N1598.8t/a,,TN2763.5t/a,TP 1381.8t/a。有效水环境容量分别为:COD 45715.4t/a,NH3-N1359t/a,TP 2349t/a,TN1174.5t/a。     

基于A-P值法的大气污染控制法的改进

A-P值法是进行区域大气总量控制的一种常用的方法。由于模型的缺陷,其并不能准确地反映允许排放状况。本文基于这一原因,在前人已有的研究基础上,提出了"分担率"概念,分析了污染源的有效贡献,并用于实例研究,使得结果更加可靠。     

闵行的循环经济理念

闵行区是上海市重要的现代化工业基地、科技创业区、生态居住休闲区和区域性商业物流中心,还承担着上海中心城区产业转移和人口迁移的重任。2008年,全区GDP达到1120亿元,单位常住人口GDP超过9000美元,经济和社会建设取得令人瞩目的成绩。但是在经济社会快速发展的同时,工业化和城市化过程中人口导入和经济增长也给资源和环境带来了巨大的压力,自然资源缺乏、环境容量有限、人口密度较大等成为可持续发展亟待破解的瓶颈问题。     

乌海-鄂托克-乌斯太区域环境承载力分析

本文在掌握乌海-鄂托克-乌斯太地区污染物排放量现状的基础上,采用模型和情景预测方法分析了小三角地区大气、水环境容量和大气、水环境、水资源承载力。