天津大气稳定度和逆温特征对PM2.5污染的影响

利用气象铁塔资料分析了逆温频率和强度,采用温差-风速法计算了天津地区大气稳定度,探讨了其相互关系及对PM_2.5浓度月均值和超标日的影响,并对一次重污染过程中大气稳定度和逆温分布特征进行了分析.结果表明,2015年9月~2017年8月A,B,C,D,E和F类大气稳定度发生频率依次为6.7%,11.4%,22.4%,46.1%,11.1%和2.2%,秋冬季节稳定类天气（E,F类）较多,全年白天各时段均以不稳定类大气为主,夜间大气稳定度以中性为主,秋冬季夜间稳定类高达30%~40%.观测期内冬季逆温频率最高,5：00~8：00和21：00~23：00超过90%,冬季逆温强度也最高.随着稳定类大气层结日数的增多,PM_2.5月均值和污染日数均有所增大,同时逐月PM_2.5均值、污染日发生频率均与逆温发生频率呈正相关关系.2016年12月16~21日的一次重污染天气过程显示,PM_2.5受到大气稳定度和逆温发展的影响,霾形成、雾-霾交替和消散等阶段大气稳定度和逆温特征具有显著的不同.大气持续趋于稳定及逆温强度的逐渐增大,对污染生成和维持起了非常重要的作用,污染过程中大气稳定度和逆温特征的精细化分析有助于提升重污染天气预报预警水平.     

机场大气环境的影响评价——以广州白云机场为例

本报告对白云机场在终端容量营运水平下的大气环境影响与美国国际机场进行了类比分析，并采用点源求和法的线源模式对进场路汽车、飞机起降在高峰小时、D类稳定条件下引起的NOx、CO浓度增值进行预测计算，得出白云机场终端容量营运水平飞机与汽车尾气排放的NOx、CO尚能使四周居民的地面一次浓度符合国家大气环境质量二级标准的要求，对四周居民区的影响是较小的。     

重庆近11年大气混合层厚度研究

根据新闻颁国家标准ＧＢ／Ｔ１３２０１－９１的规定，计算了重庆地区近１１年大气混合厚度，分析结果表明，重庆地区大气混合层厚度有明显日变化和季节变化，大气稳定度是混合层厚度的主要决定因子。     

利用三轴风速仪确定大气扩散参数

本文利用三轴风速仪对佳木斯市区大气扩散参数进行了实地测试，获取了不同稳定度条件下δy和δz数值，为北方城市进行大气环境预测及总量控制提供科学依据。     

贵阳市混合层高度的研究

根据风速、温度的低探资料，直接估算了大气混合层高度。通过分析贵阳市冬、夏两季混合层高度与大气稳定度的关系及逆温、地面气温和风速等气象因子对混合层高度的影响，得到以下几点结论：（１）贵阳市夏季混合层高度大于冬季。（２）不同稳定度下，混合层高度不同；大所越不稳定，混合层高度越大。（３）逆温频率与混合层高度随时间呈反向变化趋势，而地面气温和风速与混合层高度有较好的正相关性。     

宿迁3次突发性空气重污染过程对比分析

利用空气质量资料、常规观测资料、NCEP1.0°×1.0°再分析资料，应用数理统计、天气学等方法对宿迁市3次突发性重污染天气进行对比分析.结果表明：①宿迁"突发"空气重污染时，AQI级别由前一日的一、二级至第2日转为五级以上，AQI值迅速上升.②3次空气重污染过程天气背景相似，高层为宽广平直的偏西气流，地面受高压控制，中低层风向和温度平流突然转变，且都有深厚的逆温层结；持续变化较小的气压梯度、较低风速、温度日较差及相对湿度的增大（150328过程（即2015年3月28日—4月1日污染过程）除外）为颗粒物浓度迅速增长提供了条件.③大气稳定度级别迅速变高和混合层高度迅速降低并维持，对污染物快速聚集有显著影响.④物理量诊断表明，污染发生前期上空为弱上升运动，随后迅速转为下沉运动，或气流下沉运动区域迅速扩大、升高，是空气质量迅速转差的重要动力因素.⑤内蒙古地区的沙尘远距离输送形成的污染，是造成150328过程与另外两次过程明显不同的主要原因.     

重庆大气稳定度频率

本文用改进的Pasquill-Turner法统计了重庆六年大气稳定度频率,分析了稳定度频率的年际变化、月变化和日变化特点,得出重庆地区大气稳定度频率以中性最高,稳定型次之,不稳定频率最低的结论。统计分析了各类稳定度逐年变化并对这些变化特征从地理、气候和天气上予以解释,最后讨论了太阳赤纬的取值问题。     

静风条件下气态污染物最大地面浓度距离及稀释系数的详解

本文通过进一步理论论证，全面完善了“静风条件下气态污染物的最大地面浓度的计算方法”一文的计算，并提出了所有大气稳定度下的χｍ及Ｐ的全部计算式．     

城市应急重气扩散模型在JU2003扩散试验中的模拟验证

发展了一个能够考虑昼夜大气稳定度差异的城市应急重气扩散模型——SLAB_URBAN模型,利用该模型对美国Oklahoma City Joint Urban 2003(JU2003)城市扩散试验进行了模拟,主要关注下风方向不同观测距离的Cmaxu/Q值,并将模型模拟出的Cmaxu/Q值与JU2003试验观测的Cmaxu/Q值进行了对比验证。结果表明:SLAB_URBAN模型能够模拟出昼夜不同稳定度条件下城市重气扩散在下风方向浓度的分布状况;SLAB_URBAN模型的统计误差分析显示其模拟结果与观测值较一致;此外,从应急反应和安全角度考虑,SLAB_URBAN模型也符合实际工作的需求。