九上高原守厕所的深圳人

"第一次登上青藏高原,我强烈地感到,人类应该敬畏自然,尊重自然.虽然身在南国深圳,但高原生态环境却时时牵扯着我的心."近日,熊杨无论走到哪里,随身都带着一本名为<2007青藏铁路沿线环境调查项目>的调查总结.     

中国第二次北极科学考察沿线气溶胶可溶性离子分布特征和来源

对2003年7月15～9月28日间中国第二次北极科学考察沿线所采集的气溶胶样品进行分析,获得了Na 、NH4 、K 、Mg2 、Ca2 、Cl-、MSA、SO2-4、NO3-、C2O2-4和CH3COO-11种离子的浓度.离子组成表明,气溶胶主要以海盐颗粒为主,其中(Na Cl-)的贡献平均为60.2%;其次为硫酸盐.根据因子分析,11种离子归为4个因子,解释方差为83.7%.因子1包括Na 、nss-Mg2 、nss-Ca2 、Cl-和nss-SO2-4,代表陆地和海洋混合源,解释方差为41.2%;因子2包括NH 4、nss-K 和NO3-,来源于化石燃料燃烧和生物质燃烧所释放的二次污染物,解释方差为18.9%;因子3只有MSA,来源于海洋表层浮游植物排放的二甲基硫(DMS)的氧化,解释方差为11.9%;因子4包括CH3COO-和C2O2-4,主要来源于高纬度的北温带北部森林大火,解释方差为11.6%.     

长江沿线城市酸雨现状及分析

通过对长江沿线六城市的酸雨现状比较分析，论述了地理位置，地形条件，天气系统对酸雨形成的影响，并对沿江城市酸雨强度及分布进行了划分，提出了我国自东向西第一、二级阶梯地形的分界线即为长江沿线二个不同酸雨区的分界线。     

基于偏离—份额分析法的区域制造业发展态势评估

基于改进的偏离-份额分析法(SSM),评估2001-2010十年间沪宁高铁沿线6市30个制造业部门空间结构特征及空间连续性,定量分析不同制造业部门空间转移的机理及不同城市之间的互动与联合,研究表明:上海市有23个制造业部门具有向邻近地区转移和延伸的潜力,与苏州、无锡之间形成了良性的分工与联动邻里关系;南京、镇江、常州等城市形成了孤点式的制造业优势,与周边城市之间的互动性较弱,还没有形成结构稳定的工业区,优势产业发展缺乏空间延展性和连续性;从时间序列上看,苏州、无锡市竞争力增长分量较大,对应的上海市和南京市该值较低,验证了经济发展中结构转换与区域经济发展的联动关系;区域未来发展战略是加强沪宁高铁沿线西段产业一体,尤其是加大宁镇扬同城化步伐,构建沪宁高铁沿线多层次、立体化的制造业园区。     

美国：发展快速公交（BRT）有一套

在全世界，快速公交系统不仅给沿线的居民带来了无限便利，而且大幅提升了沿线地产的价值。 各个城市因为环境条件的不同，对快速公交市场、服务类型、应用、设计和运行等方面的要求也就不同。美国的经验对于新建快速公交系统具有借鉴意义。     

青藏铁路沿线格尔木-南山口段环境地质评价

通过对青藏铁路沿线格尔木-南山口段环境地质背景及环境地质问题的调查,环境地质背景因子选择为岩土结构、断裂发育程度、水质水量;环境地质问题因子选择为沙漠化、土壤盐渍化、污染源;评价集选择优、良、中、差;利用二级层次分析-模糊综合评价法得出了青藏铁路沿线格尔木-南山口段的环境地质质量评价等级图,不同环境地质等级分布面积分别占总面积的25.2%、53.6%、3.5%、17.5%。     

“一带一路”沿线国家粮食生产的时空格局分析

“一带一路”倡议是新时代下全球化发展的必然结果。粮食作为一种重要的战略资源,其生产对“一带一路”沿线国家乃至全球粮食安全意义重大。通过对沿线国家粮食生产数量、结构等方面的深入剖析,揭示了“一带一路”沿线国家近40年来粮食生产的时空格局。结果表明：（1）“一带一路”沿线国家是世界粮食的重要产区,粮食产量占全球比例50%~60%左右,1977-2016年粮食产量呈增长趋势,单产是其粮食总产增长的主要影响因素。1995-2016年人均粮食产量有所提高但国别差异显著,人粮关系逐步改善,区域粮食保障程度整体增强。（2）“一带一路”沿线国家粮食生产存在明显的地域差异,空间格局相对稳定,中国、印度、俄罗斯是其主要粮食生产国,东南亚和南亚国家的粮食产量普遍较高,阿拉伯半岛国家的粮食产量相对较低。（3）稻谷、小麦和玉米是“一带一路”沿线国家主要粮食作物,稻谷对粮食总产变化的贡献最大,1977-2016年玉米占比不断增加,三大作物区域分布特征明显。     

列车垃圾:铁道沿线的老公害

据调查,每名旅客乘车一天,产生“流动垃圾”250克;一列旅客列车运行一天,平均产生“流动垃圾”0．5吨;全国每天产生列车垃圾近500吨,相当于一个省会城市日产垃圾量的一半。     

铁道线路智能高危监视系统的设计研究

铁道线路智能高危监视系统通过分析所采集的监视图像,快速判断出铁道线路上由落石、山体滑坡或其他自然因素、人为因素所形成的障碍物,并及时有效地将报警信息传至区段值班室和区域控制中心,实现对铁道线路的高智能、全自动实时险情监控。该系统使铁路局、工务段,尤其是工区的监控人员能随时掌握沿线危险地点的现场情况,及时汇报和处理险情,提高了行车安全系数,有利于国民生产和生活。     

地铁沿线老旧房屋结构安全预警模型

为研究城市地铁沿线老旧房屋普遍存在结构安全问题,基于机器学习模型,选取房屋年份、楼层、面积等11个属性构建预警指标体系,采用SMOTE过采样、独热编码等方法解决样本离散化、不均衡的问题;利用KNN、Bayes、Logistic、SVM 4种机器学习模型对房屋结构安全数据学习并测试,综合应用Accuracy、F1、AP、...