| 成都市PM2.5和O3复合污染特征及相互作用研究 |
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| 引用本文： | 康平,侯静雯,冯浩鹏,张小玲,曾胜兰,郑国伟.成都市PM2.5和O3复合污染特征及相互作用研究[J].环境科学学报,2022,42(10):80-90. |
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| 作者姓名： | 康平 侯静雯 冯浩鹏 张小玲 曾胜兰 郑国伟 |
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| 作者单位： | 1.成都信息工程大学大气科学学院，高原大气与环境四川省重点实验室，成都 610225;2.成都平原城市气象与环境四川省野外科学观测研究站，成都 610225 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（No.2018YFC0214001）；国家外国专家项目（No.G2021036001）；成都市重大科技应用示范项目（No. 2020-YF09-00031-SN） |
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| 摘 要： | 基于2015—2020年成都市国控环境监测站点逐时大气污染物监测数据，将其分为3类站点（城区、交通、背景站点），研究不同季节、不同污染水平下，各类站点细颗粒物（PM2.5）和臭氧（O3）复合污染特征及相互作用.结果表明：①成都各类站点的PM2.5超标天数和PM2.5年平均浓度总体呈下降趋势，背景站点浓度明显小于城区站点和交通站点；O3年际变化趋势呈波动性，且交通站点和背景站点的变化波动强于城区站点.②各类站点PM2.5与O3相关性在O3污染期（4—8月）和PM2.5污染期（11—次年1月）均存在显著差异，且二者在不同季节甚至呈现相反的相关性，总体趋势为夏季PM2.5-O3的相关性趋于正相关，冬季趋于负相关.③O3污染期，各类站点二次PM2.5的浓度和贡献率随光化学水平的升高而增加，而一次PM2.5日变化幅度差异不大，表现出明显的O3和PM2.5协同增长现象.④PM2.5污染期，PM2.5与O3之间并不是简单的线性关系，不同PM2.5污染程度下，各类站点O3浓度变化率昼夜波动趋势基本相同，均在12：00—13：00达到峰值，在18：00达到谷值；且随着PM2.5浓度的增加，O3浓度变化率峰值/谷值波动范围亦随之增加.
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| 关 键 词： | 细颗粒物 臭氧 复合污染 污染相互作用 成都市 |
| 收稿时间： | 2022/4/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/6/30 0:00:00 |
Study on the characteristics and interaction of PM2.5 and O3 combined pollution in Chengdu |
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| KANG Ping,HOU Jingwen,FENG Haopeng,ZHANG Xiaoling,ZENG Shenglan,ZHENG Guowei.Study on the characteristics and interaction of PM2.5 and O3 combined pollution in Chengdu[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2022,42(10):80-90. |
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| Authors: | KANG Ping HOU Jingwen FENG Haopeng ZHANG Xiaoling ZENG Shenglan ZHENG Guowei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fine particulate matter ozone combined pollution pollution interactions Chengdu |
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