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基于随机森林的LNG场站泄漏风险评价模型研究
引用本文:周德红,李左,尹彬,许渊,伍蒙.基于随机森林的LNG场站泄漏风险评价模型研究[J].工业安全与环保,2019,45(11).
作者姓名:周德红  李左  尹彬  许渊  伍蒙
作者单位:武汉工程大学兴发矿业学院 武汉430074;湖北黄冈液化天然气有限责任公司 湖北黄冈438000
基金项目:国家安全生产监督管理总局安全生产重大事故关键技术科技项目
摘    要:通过对国内外LNG场站泄漏事故进行统计和分析,结合相关行业专家研究,总结出一套LNG场站泄漏风险评价体系。该风险评价体系主要包括物质状态、设备设施、作业现场、安全管理和应急救援5个一阶评价指标和20个二阶评价指标。本研究以多个LNG储运企业的多位专家评估结果为数据样本,结合随机森林算法对泄漏风险评价体系进行机器学习,分析得出一套针对LNG场站的泄漏风险评价方法。该方法可以运用于LNG场站进行风险管控自查,对LNG储运产业提高自身安全管理,提高智能化管理有极大的推动作用。

关 键 词:LNG  泄漏  风险评价  随机森林
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