| 长江中游城市群城市化对PM2.5浓度的多尺度驱动机制 |
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| 引用本文： | 张政,周廷刚,周志衡,昌悦.长江中游城市群城市化对PM2.5浓度的多尺度驱动机制[J].环境科学,2024,45(3):1304-1314. |
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| 作者姓名： | 张政 周廷刚 周志衡 昌悦 |
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| 作者单位： | 西南大学地理科学学院, 重庆 400715;三峡库区生态环境教育部重点实验室, 重庆 400715 |
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| 基金项目： | 国务院三峡办重庆库区重要支流（涪陵-巫山段）水生生境状况调查与评估项目（5000002013BB5200002） |
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| 摘 要： | 探究城市化对PM2.5浓度的非线性影响及其驱动机制，对城市的大气污染治理具有重要意义.基于2002~2020年长江中游城市群的遥感数据和统计数据，采用空间自相关、系统动态面板回归模型和时空地理加权回归模型等方法，揭示长江中游城市群PM2.5浓度的时空演变，并探究不同空间尺度下城市化对PM2.5浓度的驱动机制.结果表明：①2002~2020年长江中游城市群PM2.5浓度整体呈下降趋势，在空间上大致呈“北高南低”的分布格局.②热点城市有向长江中游城市群西部扩张的趋势，冷点城市空间相关程度有所增强.③PM2.5浓度与经济城市化、土地城市化和人口城市化之间分别存在“N”型、倒“U”型和“U”型曲线关系.第二产业和能源消耗对PM2.5浓度变化呈显著促进作用，降水和植被能够有效地削弱PM2.5污染.④各城市化因子在局部的整体驱动效应均发生了转化，其主要影响区域集中在长江中游城市群的东南、西北和西南等边缘地带城市.结合长江中游城市群的城市发展现状和区域特征，推进产业绿色转型，合理规划城市空间布局和人口分布，增强基础设施建设将有助于实现城市发展和环境保护之间的协调发展.
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| 关 键 词： | PM2.5浓度 城市化 长江中游城市群 时空演变 驱动机制 |
| 收稿时间： | 2023/3/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/6/6 0:00:00 |
Multi-scale Driving Mechanism of Urbanization on PM2.5 Concentration in Urban Agglomeration in the Middle Reaches of the Yangtze River |
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| ZHANG Zheng,ZHOU Ting-gang,ZHOU Zhi-heng,CHANG Yue.Multi-scale Driving Mechanism of Urbanization on PM2.5 Concentration in Urban Agglomeration in the Middle Reaches of the Yangtze River[J].Chinese Journal of Environmental Science,2024,45(3):1304-1314. |
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| Authors: | ZHANG Zheng ZHOU Ting-gang ZHOU Zhi-heng CHANG Yue |
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| Institution: | School of Geographical Sciences, Southwest University, Chongqing 400715, China;Key Laboratory of Eco-environments in Three Gorges Reservoir Region (Ministry of Education), Chongqing 400715, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PM2 5 concentrations urbanization urban agglomeration in the middle reaches of the Yangtze River spatio-temporal evolution driving mechanism |
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