基于RS的土地利用/土地覆盖变化信息提取方法--以甘肃石羊河流域为例

土地利用／土地覆盖变化是研究全球变化和可持续发展的一个重要方面,而LUCC信息提取技术是LUCC研究的基础性工作。以甘肃石羊河流域为例,利用TM、ETM 等遥感数据,有效探讨了LUCC的信息提取方法,建立了一套较为完善的计算机自动提取流程,并初步探讨了石羊河流域在近20年来各种地物时空分布规律。     

基于决策树技术的城市建设用地信息提取方法研究

以2006年中巴多波段遥感影像为数据源,采用决策树分类技术对济南市城市建设用地信息进行提取.在建立研究区先验知识的基础上,对城市建设用地及不同类型背景地物的光谱响应特征进行了统计,建立了基于地物光谱特征的决策树分类模型与分类知识库,然后进行图像分类,最后经过精度评价,发现该方法能有效地将城市建设用地信息提取出来并具有较高的分类精度与效率.     

成都市区植被变化的遥感动态监测

利用1987年和2000年的TM影像,对成都市区植被动态变化进行了分析.首先, 利用1:25万数字地形图对2000年的TM影像进行几何校正,并将1987年的TM影像与其配准.其次,利用TM影像的第四和第三波段计算植被指数,根据植被指数提取植被.第三,对成都市区1987～2000年的植被进行了动态变化分析.研究表明,1987～2000年成都市区植被有增有减,但总的趋势是减少:增加部分集中在老城区,是人工绿化的结果;减少部分主要集中在市区西北和西南的面状区域以及因城市道路扩展而占用的线状区域,这是城市化的必然结果.     

高分辨率遥感影像在城市绿地信息提取中的应用研究

高分辨率卫星遥感图像数据量大、空间分辨率高、结构信息复杂、地物同物异谱现象更为突出等特征给专题信息提取技术带来了新的挑战。基于植被的光谱特征,利用监督分类、植被指数分类和目视解译等方法对QuickBird高分辨率卫星遥感影像的绿地信息进行提取,并对分类精度作了比对分析。研究结果表明,监督分类方法不能得到令人满意的结果,运用植被指数分类方法则有明显改善,其中归一化植被指数(NDVI)精度最高,因此NDVI能有效地对植被进行分类与识别。     

干旱区荒漠植被的特点及恢复问题的研究--以塔里木河流域胡杨林生态系统为例

干旱区除存在唯一的真正森林-胡杨(Populuseuphratica)林外,植被普遍极其稀疏,以降水稀少,蒸发显著为特点的干旱区,荒漠植被的存在对于生态环境的保护和良性发展起到极大的作用,干旱区的荒漠植被表现出特有的生理特征,本文研究塔里木河流域胡杨林的特征及对生态环境的适应规律,进一步提出了扩展荒漠植被的可能性及其措施。     

彩色合成法在新疆地表植被覆盖变化中的应用--以多时相NOAA-AVHRR影像为例

以NOAA—AVHRR遥感数据为基础，使用彩色合成法对新疆地表植被变化进行分析。结果证明，利用不同时相的NDVI影像进行彩色合成可以直观地反映地表植被的变化趋势，通过遥感软件对彩色图像处理，还可以对地表植被变化进行定量分析。     

生态建筑在我国西部小城镇规划中的应用研究——以安仁镇为例

本文从全球生态环境危机和我国西部小城镇的特征上分析了生态建筑应用的重要性与发展前景,并且从生态建筑设计的手法、布局等方面阐述了其在我国西部小城镇规划中应用的方法,提出了小城镇规划以人为核心,以构建可持续发展的和谐人居环境为其重要目的的观点。     

山区县域植被覆盖度遥感估算研究——以沂源县为例

为分析典型山区县域城市——沂源县植被覆盖的时空变化情况,通过获取Landsat8_OLI数据计算NDVI指数,进一步利用像元二分模型实现对地表植被覆盖度的估算。结果表明:(1) NDVI能够有效准确地获取地表植物群落的生长发展状况;(2)将求取的植被覆盖度和地表实际数据通过统计描述特征进行相互验证,总体精度约为80%,验证了像元二分模型的可行性;(3)沂源县植被覆盖度呈现东高西低的总体趋势,植被覆盖度与人类活动成整体负相关关系。     

浅析工程建设活动引发的植被破坏问题与恢复治理方法

文章介绍了青海省境内由于人类工程活动引起的植被破坏问题,并阐述了植被恢复工程现状与效果,提出了新的治理技术和方法。分析了针对工程活动破坏的植被恢复工程的重要性,针对性地提出了关于植被恢复的建议。     

试论元代屯田制与地表植被的破坏

本文就元代实施屯田制,论述了其在统一全国、维护国家统治起到了重要作用。同时也剖析了正是由于大规模的进行屯田、加之采用“刀耕火种”,导致了地表植被的严重破坏。从这种破坏所造成的自然灾害频繁,给人民带来严重苦难的历史教训中,告诫人们在考虑发展经济时必须重视生态系统的发展规律。     

豫西地区植被覆盖的空间变化研究

应用遥感技术,利用长时间序列的SPOT VEGETATION NDVI数据集,结合改进的像元二分模型,对豫西山区1998年、2003年和2008年的植被覆盖度进行计算。结果表明,豫西山区植被覆盖总体上略有上升,局部地区植被覆盖度有所下降。高海拔区域植被覆盖相对稳定,退化概率较低;低海拔区域植被退化和恢复的概率都相对较高;坡度小的区域植被退化和修复的概率都较高;坡度较大的区域植被轻微退化概率增大,坡度越大,植被覆盖修复的概率越低;南坡和北坡植被覆盖度相对较高,东坡和西坡植被覆盖度较低;西南坡向的植被退化相对严重,东南坡向植被退化概率相对较低。     

Testing of a GIS model ofEucalyptus Iargiflorens health on a semiarid,saline floodplain

Irrigated agriculture has resulted in substantial changes in water flows to the lower reaches of the River Murray. These changes have led to large-scale occurrences of dieback inEucalyptus largiflorens (black box) woodlands as well as increased inputs of salt to the river. Management options to address problems of this scale call for the use of spatial data sets via geographic information systems (GIS). A GIS exists for one floodplain of the River Murray at Chowilla, and a simple model predicted six health classes ofEucalyptus largiflorens based on groundwater salinity, flooding frequency, and groundwater depth.To determine the usefulness of the model for vegetation management, the quality of both the model and the GIS data sets were tested. Success of the testing procedure was judged by the degree of spatial matching between the model's predictions of health and that assessed from aerial photographs and by field truthing. Analyses at 80 sites showed that tree health was significantly greater where groundwater salinity was less than 40 dS/m or flooding occurred more frequently than 1 in 10 years or depth to groundwater exceeded 4 m. Testing of the GIS data sets found that vegetation was misclassified at 15% of sites. Association was shown between GIS-predicted values and field-truthed values of groundwater salinity but not groundwater depth. The GIS model of health is a useful starting point for future vegetation management and can be further improved by increasing the quality of the data coverages and further refining of the model to optimize parameters and thresholds.     

基于GIS油田环境监测信息管理系统的研究和应用

以大庆油田为例,通过在区域环境安全信息管理与建筑物环境安全信息管理系统中采用环境地理信息系统(EGIS),构建大庆油田环境地理信息系统(DOFESIMS),并阐述了其技术结构、数学模型、功能及功能扩展,为区域环境安全信息管理的规划与实现提供科学依据。在实现对油田环境有效管理的基础上,对大庆油田污染物排放进行了预测与分析,并将结果进行空间可视化展示,以此证明环境地理信息系统可有效解决区域环境安全的信息管理。     

反胶团萃取技术的影响因素与应用

反胶团是一种新型提取分离技术,具有防止生物大分子失活、变性等优良特性.综述了反胶团的原理、含水率、pH、表面活性剂、助表面活性剂、离子浓度、萃取时间等因素对反胶团萃取的影响及反胶团的应用.     

绿色分离技术-超临界流体萃取的应用

介绍了超临界流体的性质及萃取过程,主要介绍了超临界流体萃取技术在医药、食品、环保及分析领域方面的应用。     

黄腐酸的萃取和性质研究

黄腐酸是腐植酸中最具活力的组成部分,蕴藏量丰富,萃取方法简便。研究了从红原1#泥炭中萃取黄腐酸和降解物。它的分子量较小,易溶于水,抗絮凝性能好,分子内含有较多的活性官能团,具有很高的化学活性和生物活性,用途广泛。     

蚕沙中叶黄素的提取研究

研究了从蚕沙中提取叶黄素的方法,并通过紫外线对叶黄素进行了表征研究。结果表明:利用95%乙醇在常温下提取16h,石油醚作为萃取剂,叶黄素的提取效果较好,产率为0.4%。     

油菜籽粕中蛋白质的提取与分离研究

油菜籽粕中含有丰富的蛋白质，提取的方法也多种多样。比较了不同萃取剂以及同一萃取剂在不同条件下对油菜籽粕中蛋白质萃取率的影响，得出其最佳提取条件是：pH值为11．5、料液比为1：30、温度45℃、提取时间为2h。     

紫贻贝消化腺淀粉酶的提取及部分性质研究

以紫贻贝为原料,从其消化腺中提取淀粉酶,确定其最佳提取条件,并探讨其部分酶学性质。采用缓冲液提取法,通过单因素试验考察提取温度、提取溶剂的pH和提取时间三个因素对紫贻贝消化腺中淀粉酶活性的影响。用平行对照试验来研究该酶的最适催化温度以及各种离子对其活性的影响。结果表明,该酶的最佳提取条件为温度20℃、pH值3.0-4.0、提取时间45min;最适反应温度为35℃,EDTA、Mg2+、Zn2+对该酶有抑制作用,而Ca2+、Mn2+对该酶有促进作用。