大气污染扩散的高斯烟羽模型及其GIS集成研究

以VB6结合SuperMap Objects 5.2为开发平台,实现高斯烟羽模型与GIS的集成,可视化地表达大气污染物的扩散过程,并通过实例讨论了GIS与烟羽模型集成的方法、技术流程及其他相关问题.     

工业源重点调查单位分界点的确定

讨论了工业源重点调查单位分界点确定的思路和方法,并基于污染源普查更新调查中河南省的数据(数据时点为2010年)进行了实证研究,研究结果表明,所有污染物产排指标都呈现出高度右偏分布,适宜采用目录抽样法,将工业源区分为重点污染源和非重点污染源,对重点污染源进行全面调查,对非重点污染源进行抽样调查,分界点可以下调到80%。     

临汾市大气污染物的时间分布特征与源区分析

多年来,临汾市多次名列我国生态环境部公布的空气质量最差的重点城市之列,对其大气污染的时间分布特征和潜在源区进行分析对其环境管理与污染防治具有重要意义。利用2015—2019年临汾市5个国控空气环境质量监测站点的6种空气污染物(SO₂、NO₂、CO、O₃、PM_2.5和PM₁₀)浓度数据和气象观测数据,使用HYSPLIT模型研究了该市空气污染物的时间变化特征、轨迹输送特征和可能的来源。结果表明,PM_2.5和PM₁₀的年均浓度均超过了《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)Ⅱ级标准,SO₂仅在2016—2017年超过该标准,其余3种污染物的年均浓度均低于该标准。6种污染物2015—2019年的月均浓度的变化特征表现为O₃浓度呈以6、7月为中心的近似正态分布,SO₂、NO₂和CO以及PM_2.5和PM₁₀浓...     

The Impact of Road Traffic in Madrid Community by Using a Nested Gaussian-Mesoscale Air Quality Model (GAMA)

In this contribution we show the integration of a mesoscale air quality model OPANA with the ISCST3 Gaussian model (EPA) in order to analyze the impact of different emission sources and particularly the traffic emission into the different gridboxes which define the OPANA Eulerian structure. The application is done over the Madrid (Spain) regional area with 80 × 100 km and gridboxes of about 5 km. Thousands of Gaussian runs over interested gridboxes are executed in order to simulate the traffic emissions from each gridbox. Each mobile unit is represented by a Gaussian point emitter. Input meteorological variables for the ISCST3 are taken from the OPANA mesoscale air quality model. Results shows that it is possible to model the impact of traffic emissions over each gridbox. A short comparison with air quality monitoring in each gridbox is also shown.     

乌鲁木齐市一次冷空气过境天气对空气污染的影响分析

根据对2006年11月20～28日乌鲁木齐市出现冷空气过境天气过程的天气形式和主要气象要素及空气污染变化情况进行的分析,结果表明:冷空气过境天气前后,诸多气象要素发生了变化,冷空气导致逆温层的破坏和降水过程使各项污染物均得到有效的清除.通过此分析可为类似天气的空气质量预报提供思路.     

郑州市不同季节空气中醛酮类化合物污染特征及来源

选择郑州市6个特征区域进行布点,在冬季和夏季,每季连续3 d采集样品,并采用2,4-二硝基苯肼吸附管吸附大气样品-高效液相色谱法测定大气中醛酮类化合物浓度水平。结果表明,郑州市大气中主要的醛酮类化合物是甲醛、乙醛、丙酮和2-丁酮,它们的小时平均质量浓度冬季分别为8.23、7.67、13.9、1.56μg/m3,夏季分别为15.4、10.3、17.1、3.30μg/m3,夏季浓度明显高于冬季;无论冬季或夏季昼间浓度均普遍高于夜间,甲醛、乙醛和丙酮的日变化最高质量浓度多出现在08:00~09:00或12:00~13:00或18:00~20:00等时段;甲醛、乙醛和丙酮在冬季相关性较好,具有相同的源和汇,甲醛和乙醛在夏季相关性较好,而甲醛、乙醛和丙酮在夏季的相关性较差。大气醛酮类化合物变化趋势表明,机动车尾气排放和光化学反应是郑州大气醛酮类化合物的重要来源。     

城市大气重污染事件预警机制研究

分析了中国城市大气重污染预警机制的现状和存在问题。通过对比分析,得出了适合中国国情的大气重污染事件预警等级的划分方法,并构建了合理的预警运行体系,优化了预警机制的运行流程,为政府有效应对重污染天气给出了合理的建议。     

突发性大气污染事故的应急环境监测

本文探讨了突发性大气污染事故状态下进行快速、科学、规范、有效的应急环境监测的作用、工作程序、监测方法和污染扩散态势的预测方法,以防止目前应急监测中措手不及、手忙脚乱、无章可循的工作弊病,具有一定的现实意义。     

吐鲁番市空气微生物浓度状况

对吐鲁番市空气微生物进行了初步测定。结果表明，室外平均空气细菌(B)、真菌(F)、总菌(T)的浓度及F／T分别为33106．3、0、33106．3CFU／m3及0，说明室外空气处于中度微生物污染状态．一些室外测点的空气已受到微生物的严重污染。室内平均空气细菌浓度为9982．2 CFU／m3，说明室内空气污染较重。室内外均未测到空气真菌。本文对吐鲁番市空气微生物浓度指标的时空分布状态作了分析。     

京津冀区域大气重污染过程特征初步分析

基于为京津冀区域和城市环境空气质量预报和空气重污染预警业务提供必要基础参考资料和区域重污染发生发展规律认识的需求,应用现有空气监测网2013—2014年度京津冀区域13个城市空气质量监测数据,分析了该区域2013—2014年空气质量整体情况和污染过程的季节变化规律、污染范围,统计了两年间31次区域范围大气重污染过程,并根据污染过程的空气质量变化特点和大气环流形势,着重对31次重污染过程中均压场天气型污染开展分析。结果表明,2013—2014年京津冀区域空气污染形势严峻,全年约有六成日数受颗粒物污染影响;京津冀区域空气污染南北差异显著,有自北向南逐步加重的特点,南部污染严重城市对区域污染贡献巨大,石家庄、保定、邢台、邯郸4城市将PM_(10)、PM_(2.5)年均浓度分别拉升31、16μg/m~3;2013—2014年京津冀区域大范围重污染过程集中发生在秋冬季,两季的污染过程对区域两年PM_(10)、PM_(2.5)平均浓度分别拉升27、21μg/m~3;京津冀区域均压场天气型污染可细分为臭氧型均压场和颗粒物型均压场。当秋冬季出现较小气压梯度、西南小风、逆温层等均压场天气型时,容易造成区域颗粒物污染过程;而春末、夏季出现均压场天气型时,容易造成O_3污染。