微污染原水深度处理技术研究现状

水源水微污染问题的日益加剧以及饮用水常规处理工艺的局限性,迫使人们研究和开发新的净水工艺。深度处理技术作为新工艺的一个发展方向,得到了长足的发展。以膜过滤法、活性炭法和光催化氧化法为代表,介绍了微污染水源水深度处理技术的研究现状。     

微污染水源水中污染物质的控制和净化技术

微污染水源水中含有微量的有害污染物,对这些污染物的去除,除要保留或改进传统的处理工艺外,还要附加生化或特种物化处理工序,目前采用最多的净化处理工艺是预处理和深度处理,在此基础上还发展了纳滤膜、电生物反应器、膜生物反应器、生物活性滤池等技术,这些技术的发展为微污染水源水的处理提供了新的途径。     

在评价微污染水体中均值污染指数评价方法和活性污染指数评价方法的比较

针对均值污染指数评价方法在微污染水体环境质量评价上存在的缺陷,提出新的改进方法即活性污染指数法进行评价.根据吉林省白城市月亮湖水库2001～2005年监测结果,同时利用这两种方法进行评价,结果显示活性污染指数法评价白城市水库水质更客观和真实有效.     

水质生物毒性预警系统建设及在海宁市饮用水源保护中的应用

介绍了基于微生物燃料电池原理的水质生物毒性预警系统,说明了其在海宁市饮用水源保护中的应用。该水质生物毒性预警系统具有可感知毒性物质及有机物质污染、响应迅速、灵敏度高、维护管理容易、管理费用低等特点。     

固相微萃取技术在环境监测分析中的应用进展

样品前处理是整个样品分析过程中的关键一环,其目的在于减少杂质对待测物的干扰及对目标物进行富集。固相微萃取技术是集采样、萃取、富集、进样于一体的样品前处理新技术。近年来,固相微萃取技术在环境污染物监测分析领域得到了广泛应用,该文章系统地综述了固相微萃取技术在不同环境基质(水体、大气、土壤及沉积物)预处理的方法,比较了不同类型涂层材料(如纳米材料、离子液体等)与装置形式(如内部冷却固相微萃取、箭形固相微萃取等)的优缺点及应用范围。针对现阶段固相微萃取技术应用于不同环境基质中存在的问题和不足,提出进一步研究的方向。     

液相微萃取技术及其在环境水样预处理中的应用

介绍了液相微萃取技术的基本原理、萃取过程与中空纤维的形式。分析了中空纤维、有机萃取剂、吸收液体积、样品搅动、无机盐类、pH值和萃取时间等因素对萃取效果的影响。综述了液相微萃取技术在环境水样预处理中的应用。     

改性活性炭在高色度废水六价铬测定中的应用

通过研究双氧水改性活性炭对染料的吸附能力可知,p H值为8.5~10.5时,改性活性炭可很好地去除色度且不影响六价铬的测定。在测定六价铬时,活性炭用量与废水色度之间呈指数正相关,其工作曲线可用标准曲线代替并满足质控要求。     

环境磁学在重金属污染研究中的应用

20世纪60年代以来,环境磁学以快速、灵敏、经济、无破坏性和信息量大等特点被广泛应用到环境污染研究中。笔者介绍了环境磁学应用于重金属污染监测的基本原理和优势,系统综述了其在大气,水体(湖泊、河流和海岸等)和土壤等环境重金属污染监测中的主要成果和最新进展,包括磁学参数可作为重金属污染物质代用指标,以及环境磁学在重金属污染分布特点和污染程度鉴定、重金属污染历史重建、重金属污染物运移追踪等方面的应用。提出了重金属污染磁性诊断研究还需要解决的问题,包括磁学参数多解性,其他环境过程(动力分选、吸附解吸和早期成岩等)的干扰和影响,磁性矿物与重金属物质赋存关系及多学科交叉研究等。     

微生物监测在啤酒工业废水处理中的应用研究

用活性污泥工艺处理啤酒工业废水,通过长期对活性污泥生物相中主要微生物的监测表明,其种类和数量变化与处理系统进、出水水质变化密切相关。以此了解系统运行状况、判断工艺故障获得了满意效果。     

分子光谱技术在水体微塑料监测中的应用

水域、陆地和空气中的微塑料污染不仅对人们赖以生存的生态系统有潜在危害,而且对人类的身体健康存在持续性危害。针对这些污染问题开展研究的首要任务之一就是需要鉴定微塑料的成分,从而明确可能产生污染的源头以及引起污染的途径。分子光谱技术是鉴别微塑料最常用的分析方法之一,尤其是红外光谱法和拉曼光谱法。建立了基于分子光谱技术的水体微塑料检测方法,可实现对水体中1～5 000μm尺寸范围内的微塑料的自动化测试。其中,尺寸大于10μm的微塑料颗粒物可以通过显微红外光谱仪进行检测,尺寸大于1μm的微塑料颗粒物可以通过显微拉曼光谱仪进行检测。该方法操作简单、检测速度快、结果呈现直观,可作为微塑料检测的有力工具。     

用于小分子有机污染物现场快速检测的化学发光免疫分析技术

基于融合化学发光原理、生物亲和反应原理和光纤生物传感原理,设计了一种化学发光光纤免疫传感分析仪,建立了小分子有机污染物的现场快速灵敏检测技术。以双酚A(BPA)为例,结合间接竞争免疫反应原理,通过研发惰性蛋白卵清蛋白偶联的包被抗原(BPA-OVA)功能化的光纤探头,建立了BPA现场快速检测的化学发光免疫分析新方法。结果表明,其线性检测范围为0.95~100.9μg/L,检测限为0.15μg/L。实际水样加标回收实验表明,该方法回收率为94.5%~116.0%,标准偏差<10%。该方法具有很好的精密度和准确度,能够用于实际水样中BPA的检测。利用其他小分子有机污染物包被抗原功能化的光纤探头和相应的荧光标记抗体,化学发光光纤免疫传感分析仪即可用于其他小分子有机污染物的现场快速检测。     

伊犁西部居民饮水（茶）氟适宜浓度的探讨

对伊犁西部居民所接触的环境介质中氟含量和日摄氟总量进行调查，推出其饮水（茶）氟的适宜浓度为：饮水氟０．５３ｍｇ／Ｌ，饮茶氟１．３６ｍｇ／Ｌ，茶叶用量应控制在５．２３ｇ／日·人以下．     

对环境监测信息化建设工作的思考

简述了环境监测信息化建设是监测现代化重要内容,是巩固实验室科学、规范化管理,保障实验室管理符合ISO17025体系,挖掘监测信息使用价值,提高工作效率的重要手段。指出随着信息化建设工作的深化、细化和拓展,信息化最终将会引起一场管理模式、工作方式的变革。提出要更新理念,切实抓好制度落实;勇于管理机制创新,突破传统监测工作要素的制约,使流程和角色的概念被强化,使监测管理趋于“扁平化”;改进工作方式,持续推进信息化建设。     

碳中和标准体系建设现状、实践及展望

通过对国内外现行和正在研制的碳中和相关标准进行梳理和归纳,结合碳中和实现路径中标准的运用实践,探究我国不同行业、不同领域碳中和标准体系建设现状。指出我国的碳中和标准体系建设存在着顶层设计和统筹机制不完善、政策与标准发展不协调、技术研发与标准结合不紧密等问题,提出了强化统筹规划和顶层设计、构建标准实施和监管体系、加快制定急需技术标准、建设绿色产品认证制度、构建绿色金融标准体系,以及推进国际交流与合作等标准化工作建议。     

库仑滴定法测定一氧化碳

本文就一氧化碳的测定条件和CO氧化过程中氧化剂的选择进行了研究。试验表明:ReAO_4-Ⅱ为氧化CO的活性催化剂,转化率可达100％(在300℃以上),本法简便,可用于空气中一氧化碳的测定和催化剂对CO活性测试。     

苏州市不同土地利用方式对碳排放影响的初步分析

利用苏州市2005—2010年土地利用以及能源消耗数据,对苏州市碳排放进行了估算,结果表明,2005—2010年苏州市碳排放呈逐年增加趋势,建设用地是主要的碳源,林地是主要的碳汇。并根据结果提出了关于减少碳排放的几点建议。     

南通市冬季PM2.5中水溶性离子污染特征

根据南通市2016和2017年冬季大气多参数站自动监测PM2.5数据和在线离子色谱分析仪Marga监测的PM2.5中水溶性离子数据,分析了南通市冬季PM2.5中水溶性离子污染特征。结果表明,南通市2016和2017年冬季,ρ(PM2.5)分别为58和54μg/m 3,均高出其年均值(14μg/m^3);ρ(水溶性离子)总占ρ(PM2.5)百分比分别为74.5%和74.3%;二次离子ρ(NO3^-、SO4^2-和NH4^+)占ρ(PM2.5)百分比分别为66.8%和66.6%;各水溶性离子占比大小依次为:NO3^-、SO4^2-、NH4^+、Cl^-、K^+、Na^+、Ca^2+、Mg^2+。对ρ(NO3^-)/ρ(SO 4^2-)分析表明,移动源已经成为南通市冬季的主要污染源,且呈逐年增强趋势。对氯氧化率和硫氧化率的分析表明,南通市冬季存在较明显的二次污染,SO2的转化程度大于NO2。除Na^+和Mg^2+外,其他离子与PM2.5均呈显著相关性,NO3^-、SO4^2-与NH4^+之间的相关系数最高,Cl^-与除Na^+外的所有阳离子均呈显著相关性。     

双碳目标下工业园区绿色发展路径研究

工业园区是中国工业产业、人才和先进要素集聚发展的核心单元,也是能源消耗和碳排放最集中的地区之一。双碳(碳达峰和碳中和)目标下,各类工业园区将在双碳战略实践中发挥至关重要的作用。分析了工业园区碳排放特征,构建碳排放识别模型,利用系数法、宏观和微观结合的方法核算工业园区碳排放数据;应用Kaya恒等式、改进可拓展的随机性的环境影响评估模型(STIRPAT)、对数平均权重分配模型(LMDI),分析了工业园区碳排放的主要影响因素和低碳发展思路;应用能源环境情景分析模型(LEAP)规划工业园区绿色发展路径,为工业园区碳达峰与碳中和行动提供技术支持。     

适用于城市碳排放反演的CO2格点化排放清单编制——以杭州市为例

基于碳监测网络测算城市人为碳排放通量,需要二氧化碳（CO₂）格点化排放清单作为反演计算的先验信息。现有格点化清单大多针对全球或全国尺度编制,排放源的空间位置不确定性高,不足以支撑城市碳监测工作。以杭州市为例,构建了高空间分辨率（1 km）、分部门（工业能源、工业过程、交通等6类排放部门）的城市CO₂格点化排放清单,并对其不确定性进行了表征。该格点化清单基于中国城市温室气体工作组编制的《中国城市二氧化碳排放数据集（2020）》,依据848个点源的精确位置信息和一系列空间代理数据,对各部门的城市CO₂排放量进行格点化分配,得到杭州市高分辨率排放清单模型。与现有清单,如欧洲开发的全球大气研究排放数据库（EDGAR）、清华大学开发的中国多尺度排放清单模型（MEIC）等相比,本研究编制的格点化清单能合理地反映杭州市CO₂排放的空间格局,包括人口、路网密集的市中心,萧山区和钱塘区的工业园区,钱塘江中上游沿岸的水泥企业等高排放热点,可以作为杭州市CO₂反演的人为源先验清单。     

碳中和目标下区域土地利用结构优化研究

通过对土地利用变化的碳循环影响、碳排放核算方法、碳排放效应分析、碳排放效率及碳减排潜力评价、土地利用结构优化等方面研究成果的梳理,明晰了碳中和目标下区域土地利用结构优化研究进展。针对现有研究存在的不足,从区域土地利用变化的视角,提出碳中和目标下区域土地利用结构优化研究的系统性框架,即构建碳收支“调查—监测—核算—评价—过程模拟—低碳优化—碳减排效益评价—低碳政策”的整体框架和方法体系,发挥其在区域碳减排、土地利用低碳结构优化和区域可持续发展中的作用。