我国空气污染现状及对空气质量日报改进的思考

通过对我同空气质量状况分析发现,空气中SO2和PM10等污染物浓度持续下降,灰霾、光化学污染等复合型大气污染问题日益突出,现行的空气质量日报空气污染指数(API)系统表现出其局限性.以2009年天津、上海、重庆、广州和宁波市相关监测点位的空气质量数据为依据,通过3种测算方案评价了在我国现行空气质量日报系统中加人不同监测...     

浅析微信公众平台的营销策略

微信营销作为一种低成本、有影响力和扩散力度大的营销方式,是互联网经济时代企业营销模式的一种创新。本文以微信公众平台的营销为例,分析其营销的优势,并对商家利用微信公众平台进行营销提出一些相应的建议。     

成都市大气水汽与空气质量关系的研究

为深入分析大气水汽对空气质量的影响,基于2016年成都温江国家气候观象台的气象观测资料和成都市环境监测中心的环境空气质量指数(AQI),首先利用地面气象要素估算出逐时的大气可降水量(PWV),继而结合空气质量指数资料研究了成都地区降水、静稳天气、太阳辐射强度等气象条件对空气质量及其与大气水汽关系的影响.结果表明:在降水条件下,臭氧(O_3)浓度随着PWV的增大而显著减小,PWV与PM_(2.5)、PM_(10)浓度的正相关系数减小,其中对PWV与PM_(10)浓度的相关性影响最大,相关系数减小47.62%.PWV与O_3的负相关系数在春季增大、夏季减小;PWV与PM_(2.5)的正相关系数在秋、冬季减小.当天气处于高静稳指数时,PWV变化对污染物浓度变化的影响更为显著.不同太阳辐射强度下,PWV与O_3的相关性也不同,随着太阳辐射增强,PWV与PM_(2.5)、PM_(10)的相关性从正相关转变为负相关.     

基于微信公众平台的地震信息发布研究

随着智能手机的普及、移动互联网的高速发展,微信公众平台依托多媒体图文推送、及时性、互动方便快捷等优势,在地震信息发布中扮演越来越重要的角色。为了提高地震政务微信服务的针对性和有效性,统计了57个已认证地震微信公众号,采用定性与定量相结合的方法,对于其发布信息的特点进行分析与归纳。给出了当前地震政务微信在内容上、发布形式上、互动性等多方面存在的问题。最后,针对地震微信公众平台的信息发布特点提出了对策建议。     

基于微信公众平台的安全知识传播策略研究

随着智能化手机和信息化技术的快速发展,以微信公众号为代表的新媒体,凭借自身的传播特性与优势,在知识传播中起着越来越重要的作用。在对新媒体传播方法与规律进行研究的基础上,以"班组安全"微信公众号为例,探讨了基于微信公众平台的安全知识传播策略。     

微信公众平台的运营潜力及策略

本文从微信打压订阅号这一举措入手,通过对微信公众平台开通以来的发展状况和近期的调整动态分析微信公众平台的运营潜力和运营策略,并对其可能带来的影响和未来趋势进行剖析,在发现当前问题的基础上,对微信公众平台的运营提出一些建议。     

自媒体微信公众平台发展路径探析

微信公众平台从2012年8月推出到2014年5月,用户数量已经攀升到百万级别。自媒体微信公众平台的操作者,不仅应该思考如何提供更好的内容给受众,更应该宏观地探索其未来发展路径。     

区域气象条件和减排对空气质量改善的贡献评估

区域气象条件和减排与空气质量的变化关系密切.区域污染天气的发生不只受人为排放的影响,其与气象条件也密切有关.我国地处全球的主要季风气候区,大气环流具有明显的季风气候变化特征,区域气象条件受年际气候变化影响显著.研究通过分析不同气候条件下京津冀地区、成渝地区、长三角和珠三角城市群2001～2018年主要气象要素及其污染天...     

都市类报纸微信公众平台运营特点与发展策略研究

在都市类报纸发展日渐式微的今天,微信公众平台的出现无疑带来了新的曙光。微信公众平台可以帮助都市类报纸提高传播信息的时效性、加强与受众的互动、建立起数据库以便于更好的分析受众阅读习惯。笔者经过对30家典型都市类报纸一个月的数据统计,发现现阶段都市类报纸微信公众平台运营的特点,并针对都市类报纸如何更好的利用微信公众平台提出建议。     

空气质量的公众感知偏差

已有研究表明公众对空气质量的感知存在偏差,即公众感知与客观数据不一致或不相符。公众感知空气质量的特点包括直观性、适应性和经验性,并受到人口学变量、社会经济因素和地区差异的影响。针对这一偏差在我国的表现,文章提出了3点启示:注重社会舆论导向,倡导理性公众感知;倡导全民参与,积极回应公众关切;将公众感知纳入空气质量指标。     

长更号轮客舱内空气质量跟踪调查

对上海海运局所属长更轮进行了４个航次的客轮舱内的空气质量跟踪调查，主要监测了ＣＯ２、ＣＯ２、ＮＯｘ、ＣＨ２Ｏ和ＩＰ等污染因子，调查结果表现，三、四、五等客舱的室内空气均受到污染，相对而言，前两者污染较轻，而后者较严重，空气综合质量指数，甲板上的数据远小于１，三、四等客舱略大于１，五等客舱则远大于１。     

环境空气质量新标准对博罗县空气质量评价结果的影响

利用博罗县城自动监测站2015年的环境空气自动监测数据,分析了实施《环境空气质量标准》(GB3095-2012)对博罗县城空气质量评价的影响.研究发现,若采用新标准,博罗县城空气中PM2.5和O3将出现不同程度的超标,达标率从99.4％下降到88.5％;PM2.5和O3的纳入是导致空气质量达标率下降的最主要原因,NO2标准的收严和CO的纳入未对博罗县城空气质量评价造成影响.     

中美空气质量指数(AQI)对比研究及启示

对中美两国空气质量指数(AQI),特别是颗粒物分指数进行了对比研究,并利用2013年4月至12月期间,中国环境监测总站发布的环境空气质量监测数据,开展了典型大气污染过程的分析.结果表明,中国环境空气质量标准的研究、制订和发布起步虽晚但发展很快,所包含的污染物指标更全面,能够客观地反映出中国空气污染的特征,也更贴近居民对空气质量的切身感受;中美计算颗粒物小时AQI采用的方法不同,对比发现中国采用颗粒物24 h平均浓度限值代替1 h平均浓度限值的计算方法会将污染等级倾向于严重化;中国在计算颗粒物AQI时设定的颗粒物浓度限值存在一定的问题,导致AQI200时,PM2.5/PM10的比值出现与实际不符的现象;对奥体中心监测点数据分析显示,AQI50时,PM2.5/PM10比值小于0.5,且PM2.5/PM10的比值随着污染指数等级的增大而增大.建议尽早修订和调整颗粒物实时报的浓度限值和计算方法.     

珠三角区域空气质量指数(RAQI)的研究

区域空气质量指数(Regional Air Quality Index,RAQI)是粤港政府联合发布、反映珠三角区域内不同地区的空气质量状况的评级系统。虽然RAQI综合考虑了空气污染的总量水平,较我国空气污染指数(Air Pollution Index,API)系统增加了O3,一定程度地考虑了大气氧化性增高的问题,但其所表征的空气质量状况与实际空气污染水平和公众感受仍存在差异。对2006年珠三角和香港监测数据的研究表明,RAQI较API能更充分地体现空气质量的分级;小时RAQI能够实时准确地反映了环境质量的变化,较每日RAQI更具有实际意义;加入PM2.5或采用不同的O3、PM10和PM2.5环境质量标准,是影响RAQI的重要因素。PM2.5/PM10为0.7,比世界卫生组织推荐的PM2.5/PM10为0.5的比例更符合珠三角的实际情况。因此,增加细粒子污染物PM2.5,适当调严某些污染物的环境质量标准,增加RAQI的发布频次,可以使RAQI更全面、准确地反映区域空气污染状况,是RAQI改进的方向。     

太原市秋冬季大气污染特征和输送路径及潜在源区分析

采用环境空气质量指数(AQI)统计分析了2014～2018年太原市全年及秋冬季污染特征,并采用HYSPLIT后向轨迹模型计算了2014～2017年秋冬季逐时后向轨迹,结合太原市AQI,通过聚类分析、潜在源贡献因子和浓度权重轨迹方法对影响太原市的污染物输送路径和潜在源区进行了分析.结果表明,太原市污染状况不容乐观,太原市2014～2018年全年优良天数波动较大,尤其近两年从64%下降到不足50%;然而秋冬季优良天数稳步上升,2018年超过50%,空气质量有好转趋势.污染类型可能发生变化,全年及秋冬季PM_(2.5)为首要污染物的污染天数下降显著,PM_(10)为首要污染物的天数上升明显.聚类分析2014～2017年秋冬季太原的后向轨迹,53%的气团来自偏西方向,21%来自西北方向,12%来自西南方向,14%来自偏东方向,其中西南方向轨迹是外来污染物输送进入太原的主要轨迹,对太原空气质量有显著影响.PSCF和CWT分析表明,影响太原空气质量的重要潜在源区主要位于汾渭平原的陕西汉中、西安和山西的吕梁、临汾等地.建立汾渭平原及其周边区域联防联控机制对控制区域污染有着重要意义.     

基于半级别的城市空气质量预报评估方法探讨

环境空气质量预报评估是提升预报能力的重要助力,为更好支撑空气质量精细化管理,将我国空气质量细化为12个半级别,参照英国预报评估方法,对2020年“2+26”城市AQI、 PM_2.5浓度和O₃-8h浓度预报开展探索性半级别预报效果评估,通过与AQI范围预报和AQI级别范围预报评估对比发现,半级别预报评估方法可将两者兼容合一,在城市业务预报评估中具有一定可行性和应用价值.具体的半级别预报评估结果表明,“2+26”城市AQI和O₃-8h浓度在低段级别和高段级别的预报效果明显差于中段级别,不同级别PM_2.5浓度预报效果相对稳定;AQI、 PM_2.5和O₃-8h浓度预报准确率月变化曲线分别呈双峰型、先升后降型和平缓型,PM_2.5浓度各月偏高预报显著;不同城市AQI和O₃-8h浓度预报准确率差距相对较小,PM_2.5浓度预报准确率波动较大;北京和天津AQI预报准确率高于周边省份,北京和河南PM_2...     

基于室内空气质量的室内环境设计研究

提高室内空气质量是系统问题,又是人们身心健康、工作、学习效率等民生问题.目前,人们对室内空气治理基本都是被动的,缺乏系统性,尤其缺乏室内空气污染前的预防与控制.室内环境设计对建筑环境的最大影响之一就是负责90%以上的材料与产品用于建筑物和建筑室内.对室内环境设计如何去提高室内空气质量的研究意义重大.通过分析室内空气质量现状与问题,指出室内环境设计对室内空气质量的重要影响,并提出室内环境设计与实施中如何提高室内空气质量的具体策略.     

基于GA-ANN改进的空气质量预测模型

基于人工神经网络的空气质量预测模型优于传统的逐步回归模型,但由于性能差异不明显而较少在空气质量预报中应用. 设计了将遗传算法和神经网络算法相结合的基于GA_-ANN的空气质量预测模型,并利用天津市2003—2007年气象和污染物监测资料对该模型进行验证. 对2007年全年的ρ(SO₂),ρ(NO₂)和ρ(PM₁₀₎进行预测,预测值与实测值的相关系数分别为0.899 6,0.828 3和0.600 0. 与一般的人工神经网络预测模型相比较,GA_-ANN模型将空气质量等级预报的准确率从77.57%提高到79.67%. GA_-ANN模型可结合其他方法进行日常空气质量预报.      

空气污染指数改进方案公众参与调查

为进一步改进API(空气污染指数),提出了5个改进方案,并针对方案中的重点问题进行公众参与调查. 调查问题包括现行API能否反映空气污染状况以及灰霾状况;是否同意加入CO,O₃和PM_2.5指标;是否同意将API的计算时间调整为00:00─23:00;ρ(PM_2.5)限值如何设定. 结果表明:公众对API改进方案总体上持肯定意见;超过70%的人同意在API中加入CO,O₃和PM_2.5指标,并有50%以上的人同意根据我国实际情况制订ρ(PM_2.5)限值. 由于改进方案4中增加了CO,O₃和PM_2.5指标,且将API计算周期调整为00:00─23:00,并按照我国的研究成果提出了ρ(PM_2.5)限值,因此,方案4更贴近公众的意见.