无人机监测在城市环境大气污染物扩散数值模拟中的应用

通过数值模拟手段,确定城市区域污染源对周边环境的影响程度和影响范围,确定污染源周边环境复杂程度对烟气扩散的影响程度。结果表明,数值模拟结果与无人机监测结果具有相同的变化规律,验证了数值模拟的合理性,可为项目选址、排污口设置、大气污染防治措施及相关工程设计等提供科学依据或指导性意见。     

应用统计分析方法优化布点监测区域环境噪声

应用统计分析方法,对湖南省湘潭市2001年城区环境噪声网格布点及其监测结果总体进行了区域环境噪声监测点的最优集合,并通过网格布点法与优化布点法对该市2002年和2003年环境噪声监测结果进行了对比检验,结果表明,两种方法监测的等效声级和标准差平均值均<1dB(A),监测结果之间无显著性差异。     

大气监测布点的优化应用

本文利用宁波市大气环境质量监测资料,用模糊聚类分析、ISODATA算法,对大气监测点位进行优化研究,得到最佳点位.通过检验,证明其技术路线是可行的.     

南京市区域环境噪声监测方案的优化

目前,国内通常采用的城市环境噪声普查方法是网格布点、大样本一次性测量。南京市自1980年开始开展这项工作,按规范以500×500米网格城区布设测点205个,每年各测点昼,夜分别监测一次约8分钟,计算各测点等效连续A声级的算术平均值(以下简称网格平均声级Leq)。鉴于噪声传播的随机性、局限性,各测点的监测数据反映的仅是测点附近某一时段的噪声状况,而并非该网络0.25km~2的年度噪声水平,因而普查结果所表明的主要是全市环境噪声总体统计结果及分布规律。然而这些信息又是城市环境质量评价、管理、各城市间宏观声环境的比较所必不可少的,环境部门必须定期耗费大量人力物力完成此项工作。     

聚类分析法在大气监测优化布点中的应用

以克拉玛依市大气监测网为例 ,具体阐述了聚类分析法在大气监测优化布点中的应用 ,说明聚类分析法不仅原理简单、计算量小 ,而且较为实用 ,宜于推广。     

中国海洋大气监测方案的设想

概述了国内外海洋大气环境监测的基本情况，提出了我国开展海洋大气环境监测的必要性，在我国开展海洋大气环境监测必须解决的几个新课题，并根据国家海洋局《海洋大气监测方案》（讨论稿）提出了我国开展海洋大气监测的设想。     

城市环境空气质量监测网格实测法优化布点研究质量保证

质量保证体系是网格实测法环境空气质量监测优化布点研究工作的重要组成 ,该体系可确保实测数据准确可靠和研究成果质量 ,具有可操作性并已在实践中应用 ,取得满意效果     

获取日均值的大气监测时段选择

利用数理统计方法，以污染物瞬时监测数据为基础数据，选用控制在一定置信度下最大允许误差的统计公式确定出样本容量，并采用模糊集合集──优化组合选择法，确定出获取日均值的最佳监测时段。     

兰州市空气中三项污染物自动与手工监测值比较

通过对自动监测和手动监测兰州市大气中SO2、NO2（NOx）、PM10（TSP）的二组数据分析．在非采暖期二组数据有较大相关性，而在采暖期，SO2和NO2（NOx）具有相关性外，PM10（TSP）则没有相关性．     

获取日均值的大气监测时段选择

利用数理统计方法，以污染物瞬时监测数据为基础数据，选用控制在一定置信度下最大允许误差的统计公式确定出样本容量，并采用模糊集合运算—优化组合选择法，确定出获取日均值的最佳监测时段．     

Use of Neural Net Models to Forecast Atmospheric Pollution

The forecast of the CO and NO₂ concentration levels has been obtained by the 3-layer Perceptron Neural Network with Error Backpropagation learning rule.This study shows the 3-layer Perceptron performances in relationship with the choice of the activation functions parameters (depending on the statistical values of the input/output variables).A first simulation set using data at 1 hour before has been utilized to forecast CO levels. A second simulation set with data at 12–24 hours before has been used to forecast NO₂ levels.The Neural Net's performance appears to be very good both for the parameters activation function optimisation and the variables choice.     

大气环境无人机监测方法研究

目前地面常规大气监测手段难以对垂直方向污染源监测,也难以应对环境突发事件,采用无人机大气监测与数值模拟结合的方法可以解决该问题。实验开发了基于无人机平台的空气质量监测平台,采用数值模拟方法确定平台搭载方案,再对无人机监测系统得到的监测数据与数值模拟计算结果作对比分析,得到各项污染物浓度。分析了该方法存在的问题,提出了提高数据链路传输能力,开展无人机遥感系统相关环境质量评价方法学研究,开发精度高、质量轻的无人机大气监测吊舱,开展地面静止比对和飞行测量比对实验等建议。     

建设近岸海域水质自动监测系统应考虑的几个问题

在近岸海域自动监测系统建设前,需要明确建设自动监测系统的目的性;从人员、经费、技术性能等方面综合分析开展自动监测系统建设和运行的可行性分析;同时考虑监测子站建成后仪器设备的安全问题,以保证自动监测系统能够发挥应有的作用。     

对水污染源在线监测设备系统集成的思考

简述了水污染源在线监测设备系统集成的必要性,分析了目前系统集成中存在的问题,以及应采取的对策。按照国家有关规范要求,对现场端的在线监测设备进行科学的综合布局,并从采水、配水、预处理、控制、分析、数据采集与传输、辅助等构成单元,提出了有关水污染源在线监测设备系统集成的方案。     

高分辨率遥感影像在土壤环境质量监测点位布设中的应用

在土壤环境质量监测点位布设工作中,利用高分辨率遥感影像等数据和资料,可以增强点位布设结果的规范性和合理性。基于环境保护部和中国环境监测总站下发的土壤环境质量监测点位布设技术方案,分别介绍了基础点位、风险点位和背景点位的总体布设方式和布设要求,以及高分辨率遥感影像在各类点位理论布设中的具体应用方法。     

广州市天地空一体化环境空气质量监测网络的建设

简述了原有广州市环境空气自动监测网络情况,通过对环境空气自动监测网络的集成优化,增设站点、扩展监测项目和引入新技术,建立了一个"金字塔形"的集天地空一体化的环境空气监测网络,弥补了原有监测网络在反映环境空气质量总体水平、污染来源解析、预报预警所需的环境质量信息、对环境空气质量的评估等方面的不足,该网络已成功应用于广州亚运会的空气质量保障。     

浅析被动式FTIR走航监测技术在废气监测中的应用

与传统的监测技术相比,走航监测技术具有监测范围大、响应快速、机动性强的特点,在工业园区及企业废气排放的监测监控、溯源定位方面应用较为广泛。被动式傅里叶红外(FTIR)走航监测技术可以动态、立体、实时地扫描周围一定空域气体中的污染物质。采用被动式FTIR走航监测车,对不同的工业园区企业进行监测,结果表明,被动式FTIR走航监测可对实时发现的超标或异常有毒有害、易燃易爆、异味因子排放装置进行及时的定位和溯源,为环保部门和企业对污染物进行进一步精细化管控提供了有力的科学依据。     

环境监测点位“组合校验码”编码模型及编码管理系统设计

分析了环境监测点位编码管理中存在的问题,提出科学合理的编码应该是具有科学性、唯一性、稳定性、简明性、规范性、可扩展性等特点。设计了一种简单"组合校验码"模型来适应不同环境要素类型的环境监测工作需要。同时,设计了一套覆盖各层级环境监测机构,各种环境要素类型,适应市场化监测服务,满足不同点位管控类别的编码管理系统来支撑"组合校验码"模型的使用,通过该系统可以有效解决环境监测数据集成程度低、共享困难等问题。     

Design of an Air-Quality Surveillance System for Buenos Aires City Integrated by a NO x Monitoring Network and Atmospheric Dispersion Models

This paper presents an air-quality surveillance system designed to detect the occurrence of air pollutant concentrations greater than a reference level in an urban area. The system is integrated by an air-quality monitoring network and atmospheric dispersion models simulations. An objective methodology to design an urban air-quality monitoring network is proposed. This methodology is based on the analysis of air-quality modelling results. The procedure is applied to design an air-quality monitoring network to control NO _x concentration levels in Buenos Aires City. Results indicate that six monitors will detect the occurrence of concentration greater than the air-quality guidelines with an efficiency of about 67%. Once a violation is detected, results of atmospheric dispersion models will help in the determination of affected areas. Four possible examples are included to illustrate the assistance that the results of atmospheric dispersion models can bring to a better estimation of possible affected areas in the city. Combining these results with the last census data, an estimation of the inhabitants possibly exposed is obtained.     

青岛市空气自动监测系统运营模式介绍和相关探讨

以青岛市环境空气自动监测系统的运行管理为实例,从管理、技术的角度分析了空气自动监测网络运行特点、管理模式,重点探讨了新型的市场化运营管理模式,力求为今后城市自动监测网络长期、连续、高效的运行提供参考。