有机化合物的逸度模型与数据管理系统

本文将Mackay提出的逸度模型与有机化合物的物理化学性质及环境归宿参数有机地结合在一起，建立了有机化合物的物理化学性质参数与环境归宿预测的计算机管理系统（FMDMS），该系统是一用户界面友好、应答式的计算机软件，收录了216种常见有机化合物的物理化学性质与环境归宿参数，查阅方便；可利用系统的增加功能，很容易追加未收录或新化合物的参数；可对有机化合物在水、土壤、大气、底泥、生物和悬浮物中的分布给出定量的预测．该系统为环境管理部门对有机化合物（特别是新合成的化合物）进行有效管理提供了一新的手段。     

多介质环境逸度模型研究进展

有毒、有害、持久性化学品的生产和使用,使越来越多的污染物进入环境。生态系统的污染表现出种类上的多样化、危害时间上的持久性和空间上的转移性趋势,20世纪80年代世界各国开始注重多介质环境有机污染研究。在查阅大量文献的基础上,综述了国内外多介质环境逸度模型的理论方法和应用研究,并分析了现有模型的不足及研究趋势,希望有助于多介质环境污染的深入研究。     

逸度模型及其发展与应用

７０年代末以来，多介质环境模型得到了很大的发展，逸度模型是其中具有独特优点的模型之一，它可根据有机化学品的某些物理化学参数和环境参数，对其在各环境介质中的分布、归宿进行预测。１０多年来，逸度模型已被广泛应用，它为环境管理部门对数量极大的有机化学品进行有效地管理提供了一可靠与科学的决策工具。     

估算天津环境中γ-HCH归宿的逸度模型

以全天津市为研究区域,利用稳态假设的逸度模型,用Matlab软件计算了γ-HCH(林丹)在环境各相中的浓度和相间迁移通量.γ-HCH在天津气、水、土壤、沉积物、鱼、作物、蔬菜各相中的浓度分别为1.57×10-11、7.95×10-7、1.17 × 10-4、4.58×10-4、6.03×10-4、1.60×10-4和6.42×10-5mol/m3,在数量级上与实测值吻合很好.估算结果表明农业施用和农药厂废水是该地区环境中γ-HCH最主要的来源,最大的汇是土壤和沉积相(占环境中总量的99%),最主要的迁移过程是水-沉、气-土的扩散和沉降,土壤和沉积物中的降解是γ-HCH消失的最主要途径.     

河流环境持久性有机污染物归宿的动态逸度模型

运用逸度方法构建了依赖于温度的、模拟持久性有机污染物(POPs)在河流环境中长期变化的动态归宿模型,其中逸度容量、污染物的转化速率、传递系数等模型参数的计算与温度有关.为了检验模型的合理性,以辽河下游为研究区域,对水体和沉积物中的γ-HCH进行了模拟计算.结果表明:逸度容量的变化与温度负相关,速率系数则相反.在模拟温度范围内(273～298K),-γHCH在空气、水和沉积物中的逸度容量分别减少了8.4%、89.7%和89.7%,转化速率系数分别增加了0.69、22.0和4.5倍;气-水界面的挥发和水-沉积物界面的扩散速率系数分别增加了7.9和1.6倍.模型计算值与实测值吻合较好,最大偏差为5.6倍,表明该模型用于残留POPs的长期预测是可行的.     

逸度模型在化学品暴露预测中的应用与展望

随着化学品的种类、生产量及使用量的逐年增加,其对环境和人类健康的影响也日益明显。化学品在进入环境后,会以不同的途径和方式在环境各介质中进行迁移和转化,而且大多数化学品存在剂量-效应关系,因此,有必要对化学品在环境中的分布及归趋进行研究。应用数学模型研究化学品在环境多介质中的分布和归趋,已经成为化学品环境风险评估的重要手段。该文在大量文献调研的基础上,首先综述了逸度模型的理论基础,对近年来国内外逸度模型的发展现状进行了介绍,并针对逸度模型在化学品暴露预测中的应用情况进行了分析,最后展望了逸度模型的应用前景和发展趋势,希望有助于化学品环境多介质逸度模型的深入研究,为化学品的风险控制和环境管理提供技术支撑。     

河流有机污染物环境归宿模型及程序设计

针对河流有机污染物现状及研究中遇到的问题,以稳态非平衡流动系统逸度模型概念为基础,建立有机毒物环境归宿模型.采用Turbo C2.0编程,实现了对有机污染物在大气、土壤、水、底泥、悬浮物和水生生物等环境各相的浓度分布、各种迁移转化作用的过程速率、以及积累量、滞留时间等环境化学参数的计算机模拟与预测.该模型及计算机软件对有机污染物研究与管理、评价其排放到天然水体的环境风险具有使用价值.     

估算天津环境中γ-HCH归宿的逸度模型

以全天津市为研究区域,利用稳态假设的逸度模型,用Matlab软件计算了γ-HCH(林丹)在环境各相中的浓度和相间迁移通量.γ-HCH在天津气、水、土壤、沉积物、鱼、作物、蔬菜各相中的浓度分别为1.57×10^-11、7.95×10^-7、1.17 × 10^-4、4.58×10^-4、6.03×10^-4、1.60×10^-4和6.42×10^-5mol/m³,在数量级上与实测值吻合很好.估算结果表明农业施用和农药厂废水是该地区环境中γ-HCH最主要的来源,最大的汇是土壤和沉积相(占环境中总量的99%),最主要的迁移过程是水-沉、气-土的扩散和沉降,土壤和沉积物中的降解是γ-HCH消失的最主要途径.     

九龙江河口区多环芳烃分布逸度模型和实测分析

于2011年12月(冬季)在厦门九龙江河口及西港采集9个表层海水水样,采用固相萃取-气质联用方法(SPE-GC-MS)分析其中16种多环芳烃含量。研究结果表明,总溶解态态PAH含量为157.9~858.0 ng/L。在河口区,随着盐度升高,PAHs含量逐渐降低。基于比值法分析,表明厦门九龙江及西港海域海水中的PAHs来源存在多种途径,呈现混合来源的态势。利用LEVEL Ⅲ逸度模型研究菲,芘和苯并(a)芘在各介质间的分布以及水气界面的交换通量。模拟结果与本文实测和文献中的实测值相吻合。在16℃时,三种多环芳烃的大气沉降通量分别为17.38,7.86和8.38g/day/m2。其中菲在大气沉降中占主导地位,约三分之二。三种多环芳烃的大气沉降通量均随温度升高而减少。当温度高于32℃时,苯并(a)芘开始从水体释放。     

应用环境多介质逸度模型研究废旧电器拆解区多溴联苯醚的迁移及归趋

利用Level(Ⅲ)逸度模型模拟了浙东某废旧电器拆解区域多溴联苯醚(PBDEs)3种同系物在大气、水体、土壤和沉积物中的分布及迁移通量.在稳态假设条件下3种PBDEs同系物在环境介质中浓度的模型模拟值与实测值吻合较好,验证了模型的可靠性,通过参数灵敏度分析表明PBDEs的基本性质如蒸气压、正辛醇/水分配系数、在介质中的半衰期是影响化合物在环境相中浓度分布的主要因素.研究发现,在废旧电器拆解区大气中PBDEs对下风向的地区可能造成一定程度的污染;当环境系统达到平衡时,在废旧电器拆解区PBDEs主要蓄积在土壤和沉积物中,占所有环境介质中PBDEs的95%以上,土壤和沉积物是PBDEs污染的重要二次污染源;PBDEs在介质间的迁移以大气-土壤和水体-沉积物途径为主;废旧电器拆解区土壤中降解是PBDEs在环境中消减最主要途径.研究结果将为废旧电器拆解区PBDEs污染的风险评估和控制提供依据.     

天津地区菲的空间分异多介质归趋模型

在稳态假设条件下研究了菲在天津市的多介质分布和相间迁移.在探讨了废气排放和土壤有机质含量和土壤中菲降解速率常数的空间变异的基础上,建立了具有空间变异特征的多介质模型.并根据实际观测数据对平均浓度加以验证.所研究的4种介质的模型误差在0.5个对数单位左右,完全符合区域多介质模型的精度要求.土壤菲含量空间计算结果和实际观测数据在宏观尺度上表现出一致的趋势作为过程模型,这样的结果有助于解释形成其空间分异的原因,也为进一步研究奠定了基础模型计算结果表明,土壤和沉积物是该地区菲的主要汇,特别是沉积物中积累了菲总量的70%以上.大气菲的空间分布格局基本服从其人为排放特征,而土壤有机质含量对菲降解速率的影响决定了其在土壤中的分布.     

工业园区环境风险的特点与评价模型

在工业园区的环境管理中,非常重要的一个方面就是环境风险管理,它会直接影响到工业园区环境风险的影响大小。本文通过对工业园区环境风险管理的各个因素进行了分析,对环境风险管理的评价指标体系进行了构建,结合工业园区环境风险的特点,构建了相关的评价模型。本文简要分析了工业园区环境风险的特点和评价模型,希望可以提供一些有价值的参考意见。     

基于炼化装置的风险预警模型探讨

通过过程风险控制和过程风险评估这两个方面建立炼化装置过程风险预警模型。对过程风险控制和过程风险评估的相关影响因素进行指标化和数值化,建立过程风险预警指标体系。结合炼化装置定量风险分析(QRA)的结果,建立炼化装置风险预警矩阵,实现过程风险控制和过程风险评估结果指标的矩阵展示。对应相应的风险预警等级,实现炼化装置的过程风险预警。     

水泥厂风险评价及SLAB模型的应用

对拟建水泥厂项目进行环境风险评价,采用SLAB模型预测氨发生泄漏扩散到大气下风向的浓度分布。预测结果表明:发生泄漏后,对LC50(半致死浓度)最大影响距离为10.8 m,对IDLH(Immediately Dangerous to Life or Health,立即威胁生命和健康)能达到的最大影响距离为22.1 m,对居住区最高容许浓度最大影响距离为33.4 m,氨水泄漏的环境风险水平为可以接受。同时还提出了环境风险防范措施,水泥厂环境风险评价可为该项目建设决策提供技术依据。     

居民风险承受能力评价模型及实证分析

提高公众的风险承受能力对防灾减灾战略的成功有着重要的作用。在定义了风险承受能力地内涵的基础上,建立风险承受能力的评价指标体系,构建了风险承受能力各个因子的影响模型。以安徽省沙河集水库下游居民为调查对象,进行了风险承受能力大小的调查。研究表明风险承受能力的主要影响因素包括风险认识、安全倾向、个人风险心理和个人避险能力,它们之间是一个相互制约的循环模型,其制约的关系可以使个体的安全倾向、风险认识、风险心理不致过高也不致过低,有利于风险承受能力的提高。     

基于控制单元的农村生活污水处理优化模型

基于系统动力学(SD)模拟模型和Powell优化模型,建立了农村生活污水污染物削减量与治理费用的SD-Powell模拟优化耦合模型,该模型可模拟预测污染物排放量,建立污染物削减量与治理费用函数关系.在此基础上,以污水治理费用最小为目标,以污水处理量为约束条件,对区域污染物削减量进行空间优化,得到最小治理费用下的最大污染物削减量.以常州市为例进行实证分析,模拟结果显示,2020年常州市农村生活污水COD和NH3-N排放量将达到16583t和2551t,分别比2008年增长4.60%和4.59%.采用聚类方法将常州市51个乡镇划分为4类控制单元,得到4类地区COD、NH3-N治理费用函数.各单位治理资金削减量存在明显差异,COD削减率的排序依次为:I类控制单元413kg/万元、IV类控制单元 380kg/万元、II类控制单元352kg/万元、III类控制单元348kg/万元,NH3-N削减率的排序依次为:III类控制单元65kg/万元、I类控制单元64kg/万元、IV类控制单元58kg/万元、II类控制单元54kg/万元,全区域削减率达到100%需要的治理费用约为16870万元.污染物削减空间优化结果显示,基于控制单元空间优化的削减效率高于平均分配的结果,治理费用在1000 -16870万元/a范围,COD、NH3-N的削减率分别提高6.4%和7.4%,4类地区的优先排序顺序依次为I类,IV类,II类和III类.     

毒物排放对污水处理厂的风险评价方法和模型

位于城市污水处理厂污水收集系统区域内的工业污染源，必须考虑其突发性或间歇排放的化学物质对污水处理的影响。据此提出了基于生物抑制浓度的风险评估方法，建立的毒物在污水处理厂中的归宿模型，包含了生物降解，挥发曝发溶出和固体吸附４大类型机理，可以用于排放污染物在各处理单元中的浓度及其动态变化过程的预测，从而判断是否对生物处理产生抑制作用以及出水是否超     

河流有机污染物环境归缩模型及程序设计

针对河流有机污染物现状及研究中遇到的问题，以稳态非平衡流动系统模型概念为基础，建立有机毒物环境归缩模型。采用TurboC2．0编程，实现了对有机污染物在大气、土壤、水、底泥、悬浮物和水生生物等环境各相的浓度分布、各种迁移转化作用的过程速率、以及积累量、滞留时间等环境化学参数的计算机模拟与预测。该模型及计算机软件对有机污染物研究与管理、评价其排放到天然水体的环境风险具有使用价值。     

CHARM模型算法及其在环境风险评价中的应用

CHARM(Complex Hazardous Air Release Model)是一个集源模型和扩散模型于一体的综合性模型,可模拟重气体、中性气体和轻气体的扩散,也可用于模拟热辐射、超压和颗粒物沉降的扩散轨迹。简要介绍了CHARM模型的发展历程及各模块功能,重点说明了该模型核心模块(扩散模块)采用的风场模型、扩散模式及其他相关算法。依据模型特点和适用条件,探讨了CHARM模型在环境风险评价工作中的应用前景。     

城市水资源综合风险评价指标体系与模型构建

水资源是城市形成、发展的必要条件,在自然和人类活动影响下,城市旱涝、缺水及水环境污染现象时有发生,水资源问题已严重阻碍了当今城市发展。在城市水资源风险评价方面,国内外学者已进行了大量的理论探索和实证研究,但方法模型尚未统一。本文在系统论述前人关于自然灾害与城市水资源、水环境风险分析与评估研究成果的基础上,基于城市灾害风险系统论的角度,提出一套适合中国城市水资源综合风险评估的指标体系;同时,对城市水资源综合风险管理模式作了一定的探讨和分析,拟为城市水资源安全规划和管理提供科学的决策依据。