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1.
洪涝灾害条件下疏散交通生成预测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为有助于有关部门更准确预测洪涝灾害受灾民众的疏散量,结合非集计数据和集计数据的优点,提出分区集计数据的概念,设计了受灾区域分区方法,并通过意向偏好(SP)调查法对我国居民在洪涝条件下疏散交通需求数据进行调查。在此基础上,引入BP神经网络建立基于分区集计数据的疏散交通生成预测模型。利用调查数据进行实证分析发现,所设计方法取得了较好的预测效果,鲁棒性较好,平均相对预测误差仅为1.8%,其预测效果明显优于现有的非集计和整集计模型。 相似文献
2.
3.
湿法烟气脱硫的腐蚀机理及防腐技术 总被引:4,自引:0,他引:4
综述了湿法烟气脱硫的腐蚀与防腐现状,分析了腐蚀环境及腐蚀机理,并概括总结了湿法烟气脱硫工艺系统中材料防腐技术和工艺防腐技术,对此法的现场实际应用有一定的指导意义。 相似文献
4.
炼油厂污水处理负荷的削减措施 总被引:1,自引:0,他引:1
总结和分析了某厂削减污水处理负荷的主要措施及效益,预测该厂在达到16000kt/a以上加工规模时的污水处理负荷。 相似文献
5.
6.
随着高校后勤社会化改革进程的不断推进,在改革的过程中出现了一些制约改革深化的因素.本文从改革的进程中发现问题并从转变管理思想、提高自主能力、建立高校后勤的企业制度几方面,讨论如何解决现阶段遇到的问题. 相似文献
7.
基于矿泉水与人体健康的关系、在社会经济发展中的作用,以及对梅州市矿泉水资源条件及其开发利用现状的调研,探讨了经济欠发达山区矿泉水资源的开发利用对策和前景.认为应统一资源管理,加强质量监督力度,打造优质品牌,提高市场竞争能力,争取与食品、旅游等部门联营,使矿泉水产品多样化、系列化;结合地方工业建设和梅州旅游市场需求,培育矿泉水消费市场. 相似文献
8.
9.
Yu-Pin Lin Hone-Jay Chu Yu-Long Huang Chia-Hsi Tang Shahrokh Rouhani 《Environmental monitoring and assessment》2011,177(1-4):353-373
This study develops a stratified conditional Latin hypercube sampling (scLHS) approach for multiple, remotely sensed, normalized difference vegetation index (NDVI) images. The objective is to sample, monitor, and delineate spatiotemporal landscape changes, including spatial heterogeneity and variability, in a given area. The scLHS approach, which is based on the variance quadtree technique (VQT) and the conditional Latin hypercube sampling (cLHS) method, selects samples in order to delineate landscape changes from multiple NDVI images. The images are then mapped for calibration and validation by using sequential Gaussian simulation (SGS) with the scLHS selected samples. Spatial statistical results indicate that in terms of their statistical distribution, spatial distribution, and spatial variation, the statistics and variograms of the scLHS samples resemble those of multiple NDVI images more closely than those of cLHS and VQT samples. Moreover, the accuracy of simulated NDVI images based on SGS with scLHS samples is significantly better than that of simulated NDVI images based on SGS with cLHS samples and VQT samples, respectively. However, the proposed approach efficiently monitors the spatial characteristics of landscape changes, including the statistics, spatial variability, and heterogeneity of NDVI images. In addition, SGS with the scLHS samples effectively reproduces spatial patterns and landscape changes in multiple NDVI images. 相似文献
10.