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101.
已建和待建的多条地铁线路穿过某房地产开发地块,为了防治地铁运行对建筑造成振动环境影响,需要设定建筑靠近地铁的最小达标距离,包括采取减振措施后的距离。通过现场系统实验监测结合数值模型分析,从工程实践的角度提出了上述距离。对于实验中观察到随距离出现振动局部放大以及进口与国产仪器监测结果不同的现象,佐证了有关学者的理论与实验分析,提出:(1)现有地铁环境影响评价报告常用的60m评价范围偏小,推荐可扩大至80~100m;(2)迫切需要新的振动环境标准发布,避免有关项目的环境管理要求偏低。 相似文献
102.
以某年产25万吨大型碳化硅园区无组织排放面源为例,提出基于多个地面站气象数据的CALPUFF模型地面浓度反推方法,优化流场模拟,使得无组织面源源强核算结果更加准确,并以环境保护目标空气质量达标为原则,核算其大气污染物减排指标,得出具体结论:园区大气污染物SO2、NOX、CO、PM10年排放量分别为449.06t、86.98t、5158.58t、115.06t;无组织排放SO2、CO及PM10的减排比例分别为63.5%、19.2%、42.44%,对应减排量分别为285.16 t/a、990.45 t/a、48.83 t/a。 相似文献
103.
本文结合实例介绍了一种用模糊数学中Hamming贴近度评价水质污染的方法,并对水质污染隶属函数的构造问题作了探索,提出一种用线性插值构造水质污染隶属函数的新方法,评价结果用双指标表示。 相似文献
104.
文章分析了大气环境防护距离的确定现状与存在的问题,针对模式估算可能产生的误差,对现行的大气环境防护距离确定方法提出了改进意见,并阐述了改进方法的可行性。 相似文献
105.
106.
大气污染物最大落地浓度计算方法的比较 总被引:1,自引:0,他引:1
大气环境影响评价工作中,采用有风点源扩散模式定量预测大气污染物的最大落地浓度,通常有轴线法、常数法和非常数法这三种计算方法。本文通过实例对上述三种计算方法进行比较分析,明确了各自的适用范围,其中以轴线法的应用最为全面。 相似文献
107.
中国省际碳排放效率的空间计量 总被引:3,自引:0,他引:3
本文基于至强有效前沿的最小距离法测算了我国1998-2011年的省际CO2排放效率,这种方法的优点是效率达到生产前沿后在投入或产出方面所做出的改动最小。然后在此基础上分析了我国省际碳排放效率的区域差异性以及空间相关性,最后运用1998-2011年我国30个省份的面板数据,建立空间面板数据模型,对我国碳排放效率的影响因素进行了实证研究。研究结果表明:样本期内,我国省际碳排放效率表现出较大的省际差异性,东部沿海省份的平均碳排放效率显著高于内陆省份。分地区看,东部地区的碳排放效率走势相对平稳,全国及中西部地区的碳排放效率则呈现出"U"型曲线的走势,并且东部地区的碳排放效率明显要高于中西部地区;空间自相关Moran’s I检验显示,省际碳排放效率在空间上存在着显著的空间自相关性,具有明显的集群趋势,而空间LISA图则表明省际碳排放效率不仅具有空间依赖性的特征,同时也有空间异质性的表现;经济规模、工业结构和能源消费结构对碳排放效率造成了较大的负面影响,对外开放、企业所有制结构以及政府干预对碳排放效率有正向影响,而产业结构对碳排放效率的影响则不显著。因此,对于将来中国提高碳排放效率工作的重点应该是实现经济增长模式由粗放型向集约型的转变,着重调整工业结构和能源消费结构,同时进一步提升对外开放的质量,加强政府的碳减排工作力度。 相似文献
108.
层次分析法(AHP)巳在环境科学研究中得到广泛应用。为了科学地应用群组AHP进行环境科学研究,本文提出一种几何距离最小二乘方法(GLSM)用于解决群组AHP排序问题。鉴于不同专家所给判断矩阵质量上的差异,GLSM排序方法对群组AHP进行不同程度的加权处理,并进行群组一致性检验。 相似文献
109.
基于距离相关系数和支持向量机回归的PM2.5浓度滚动统计预报方案 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前空气质量统计预报方法存在的主要缺陷,本文提出了距离相关系数和支持向量机回归相结合的统计预报方案DC-SVR.利用淮安市2013年1—12月PM_(2.5)观测资料和常规气象观测资料,首先在选入预报当日气象要素的基础上,增加选取前期污染物和气象要素作为预报因子,再采用距离相关系数分季节从预报因子中筛选出重要预报因子,最后采用支持向量机回归对PM_(2.5)浓度值进行逐日滚动统计预报.研究发现,淮安地区气温和气压对PM_(2.5)的距离相关性要高于其他气象要素,夏秋季PM_(2.5)与气象要素的距离相关性较春冬季好.基于距离相关系数和支持向量机回归建立DC-SVR模型,PM_(2.5)的试预报值和实测值的全年相关系数高达0.76,平均偏差仅为1.13μg·m~(-3),平均绝对误差为23.47μg·m~(-3).通过与支持向量机回归、人工神经网络的统计预报效果对比,DC-SVR模型有效降低预报因子维数且能自适应选取最佳参数,预报精度显著优于其他3种统计预报方案,可为业务化预报提供参考. 相似文献
110.