预报方法导向的系统化空气质量预报业务作业平台设计

中国正在开展环境空气质量预报能力建设,其中最关键的业务支撑是预报业务平台。以往的业务作业平台设计多是从软件编程的便利性出发,按照预报要素进行分类,很少按照预报方法或预报流程设计。研究讨论了预报作业平台的设计方法,遵循预报方法流程和人体工程学设计2个原则。其中,遵循预报方法流程能够使业务作业工作获得最大的便利;参考人体工程学,利于操作与完成的高效性和简洁度。目前,中国的环境空气质量预报平台还处于初期发展阶段,有待不断地探索和完善,因此,研究讨论一个有效的业务作业平台设计框架,将有利于促进全国空气质量预报业务平台能力建设的开展和业务体系的发展。     

2018年国家级空气质量主客观预报TS评分对比检验

目前对空气质量主客观预报效果的对比检验较少,为了解国家级空气质量主客观预报性能,利用预兆评分(threat score,TS)检验了2018年中央气象台主客观预报效果。结果表明:2018年,主(客)观预报对全国轻度及以上污染TS评分、空报率和漏报率分别为0.23~0.34(0.24~0.26)、0.37~0.43(0.39~0.41)和0.58~0.72(0.68~0.71)。说明主观预报整体上优于客观预报,但客观预报能力已接近主观预报。主客观预报的评分均在污染较重地区(京津冀及周边、汾渭平原、华中和长江三角洲地区)高于污染较轻地区(西北、西南、珠江三角洲和东北地区),在污染较重的冬季高于清洁的夏季。随着预报时效的延长,主观预报TS评分呈下降趋势,但客观预报TS评分变化不大。在污染较重的冬季,48和72 h时效客观预报TS评分高于主观预报。此外,在2018年5次重污染天气过程中,主(客)观预报对轻度、中度和重度污染的TS评分分别为0.39~0.57(0.43~0.46)、0.22~0.46(0.25~0.30)和0.10~0.34(0.10~0.18),主观预报TS评分高于客观预报的情况占了3次。随着预报时效的延长,客观预报表现更加稳定,说明客观预报能在污染过程中为预报员提供稳定参考,但对污染高值的预报能力仍需提高。     

利用灰色系统方法预测冰情

本文利用灰色系统方法进行海冰年际预报。该方法不依赖于天文、气象等因素，而是利用历年的冰情等级数据列建立ＧＭ（１·ｌ）模式。该预报方法也可以预报重冰年。     

灰色系统模型在大气环境质量预测中的应用

把大气环境作为一个灰色系统,建立GM(1,1)预测模型,对大气中的降尘及总悬浮物做出科学的预测,并进行灰色模型的精度检验。      

近20年陕西省耕地动态变化及驱动因子分析

根据1985—2005年的统计年鉴数据,基于ArcGIS及SPSS软件平台,分析了近20年来陕西省耕地面积的总体变化趋势、空间区域差异变化;利用相关分析与主成分方法分析了驱动因子;运用相关模型,科学预测出2015年、2020年、2025年、2025年耕地的数量,提出了实现陕西省耕地可持续发展的相关对策。结果表明,近20年来,陕西省耕地数量总体上呈下降趋势,其中人口增长、社会经济发展和农业科学技术进步是主要驱动因子。     

板材拉深成形性能智能化预测系统

对板料成形性能智能化技术的特点及其开发和应用的意义进行简要的介绍,并详细阐述了板料成形性能智能化系统的整体结构和功能,详细论述了该系统开发的关键技术部分:用户信息输入部分、推理和评定部分的设计思路和具体内容。     

有毒气体扩散预测法在大气环境应急监测布点中的应用

利用有毒气体扩散预测方法在大气环境应急监测布点中的应用进行探索性研究。研究认为:有毒气体扩散的大气环境风险预测可以为大气环境污染事故应急监测布点提供所需的重要信息,能够很好地解决应急监测只能参照现有的监测规范和个人工作经验进行布点的问题,避免了监测人员的主观性,从而确保了应急监测的科学性、规范性、准确性和可靠性。     

战场电磁兼容预测中的接收机建模研究

目的建立战场电磁兼容预测分析的接收机数学模型,包括接收机频率选择性模型、敏感度门限模型、互调模型及与接收机有关的修正系数计算模型等。方法在分析接收机干扰类型的基础上,建立上述数学模型,并探讨模型中的参数获取方法。结果给出了频率选择性模型分段折线斜率常数的获取方法,并对相关的互调系数、保护比等重要参数的实验测量方法进行了分析。结论建模结果可支持战场电磁接收装备仿真,为战场电磁兼容预测分析奠定基础。     

天津市老年人PM2.5暴露研究

为了解老年人PM2.5暴露特征并为流行病学研究提供数据支持,本研究选取天津市某社区101名老年人(平均年龄为67岁),在2011年夏季(6月13日~7月2日)和冬季(11月30日~12月12日)分别对其PM2.5暴露水平进行了监测,并对其时间活动模式进行了记录.结果显示,老年人平均85%以上的时间是在居室内度过的.夏季和冬季老年人PM2.5个体暴露浓度分别为 (124.2±75.2)μg/m3和(170.8±126.6)μg/m3.使用时间加权模型对老年人个体暴露浓度进行预测,夏季和冬季个体暴露实测浓度与预测浓度差值分别为0.6~220.9 μg/m3和0.6~416.8 μg/m3.吸烟活动会导致老年人个体暴露浓度升高.相关性分析表明PM2.5个体暴露浓度与环境浓度的相关性强于其与室内浓度的相关性,这为使用环境浓度替代或预测个体暴露浓度提供了支持.     

GM(1,1)模型预测城市区域环境噪声的应用

介绍了重庆市主城区区域环境噪声污染现状,根据1996～2002年区域环境噪声的监测数据,建立了GM(1,1)灰色预测模型,通过预测探讨了区域环境噪声的变化规律.结果表明,主城区未来几年区域环境噪声呈上升趋势,2003年预测值为57.8分贝.