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881.
Nicole F. Opalinski Aditi S. Bhaskar Dale T. Manning 《Journal of the American Water Resources Association》2020,56(1):68-81
Weather variability has the potential to influence municipal water use, particularly in dry regions such as the western United States (U.S.). Outdoor water use can account for more than half of annual household water use and may be particularly responsive to weather, but little is known about how the expected magnitude of these responses varies across the U.S. This nationwide study identified the response of municipal water use to monthly weather (i.e., temperature, precipitation, evapotranspiration [ET]) using monthly water deliveries for 229 cities in the contiguous U.S. Using city‐specific multiple regression and region‐specific models with city fixed effects, we investigated what portion of the variability in municipal water use was explained by weather across cities, and also estimated responses to weather across seasons and climate regions. Our findings indicated municipal water use was generally well‐explained by weather, with median adjusted R2 ranging from 63% to 95% across climate regions. Weather was more predictive of water use in dry climates compared to wet, and temperature had more explanatory power than precipitation or ET. In response to a 1°C increase in monthly maximum temperature, municipal water use was shown to increase by 3.2% and 3.9% in dry cities in winter and summer, respectively, with smaller changes in wet cities. Quantifying these responses allows urban water managers to plan for weather‐driven variability in water use. 相似文献
882.
Jessica M. Driscoll Lauren E. Hay Melanie K. Vanderhoof Roland J. Viger 《Journal of the American Water Resources Association》2020,56(1):16-29
This study explores the viability of using simulated monthly runoff as a proxy for landscape‐scale surface‐depression storage processes simulated by the United States Geological Survey’s National Hydrologic Model (NHM) infrastructure across the conterminous United States (CONUS). Two different temporal resolution model codes (daily and monthly) were run in the NHM with the same spatial discretization. Simulated values of daily surface‐depression storage (treated as a decimal fraction of maximum volume) as computed by the daily Precipitation‐Runoff Modeling System (NHM‐PRMS) and normalized runoff (0 to 1) as computed by the Monthly Water Balance Model (NHM‐MWBM) were aggregated to monthly and annual values for each hydrologic response unit (HRU) in the CONUS geospatial fabric (HRU; n = 109,951) and analyzed using Spearman’s rank correlation test. Correlations between simulated runoff and surface‐depression storage aggregated to monthly and annual values were compared to identify where which time scale had relatively higher correlation values across the CONUS. Results show Spearman’s rank values >0.75 (highly correlated) for the monthly time scale in 28,279 HRUs (53.35%) compared to the annual time scale in 41,655 HRUs (78.58%). The geographic distribution of HRUs with highly correlated monthly values show areas where surface‐depression storage features are known to be common (e.g., Prairie Pothole Region, Florida). 相似文献
883.
884.
为了解全氟辛烷磺酸盐(perfluorooctane sulfonate, PFOS)暴露对半滑舌鳎(Cynoglossus semilaevis)免疫功能的影响,在实验室条件下,运用RT-PCR方法分析了PFOS暴露对半滑舌鳎热休克蛋白hsp70、hsp90、C型凝集素(c-type lectin)和细胞色素c氧化酶(cytochrome c oxidase, cox)等4种免疫相关基因表达水平的影响。实验测定了上述4种基因在半滑舌鳎肝、鳃、肠及肌肉4种不同组织中随时间(0、24 h、48 h、96 h和7 d)的表达变化情况。结果表明,在4种组织中,hsp70基因的表达与对照相比为上调,其中,肝组织hsp70基因的表达量显著高于其他各组织,且表达高峰值的出现也早于其他各组织;hsp90基因在肝和鳃组织中表达量随时间不同而波动,在肠组织中表达上调,在肌肉中表达显著下调;c-type lectin基因表达量与对照组相比表达显著下调或无明显差异;cox基因在肝组织和肠组织中表达下调,在鳃和肌肉中表达上调。上述研究结果表明,PFOS能引起免疫相关基因的表达变化,对半滑舌鳎具有潜在的免疫毒性。肝组织中各免疫基因对PFOS胁迫的响应高于其他组织。本研究可为阐明全氟辛烷磺酸盐对半滑舌鳎的免疫毒性提供基础数据。 相似文献
885.
为探究地表水体与沉积物中酚类化合物的污染分布特征和生态风险,选择天津市3个水源地与6条主要河流,采集了26个地表水样与6个沉积物样品,利用固相萃取与超声萃取、高效液相色谱-串联质谱法(HPLC-MS/MS)测定了水样及沉积物中1-萘酚(1-naphthol)、壬基酚(nonylphenol, NP)、双酚A(bisphenol A, BPA)、2-苯基苯酚(biphenyl-2-ol)、3,4-二氯酚(3,4-dichlorophenol)、四溴双酚A(tetrabromobisphenol A, TBBPA)和对叔丁基苯酚(p-tert-butylphenol, PTBP)等7种高关注酚类化合物的浓度水平,并应用物种敏感性分布(species sensitivity distribution, SSD)法和熵值法(ecological risk quotient, RQ)评估7种酚类化合物水环境和沉积物的生态风险。结果表明,地表水样中7种酚类化合物均全部检出;其中壬基酚的检出浓度最高,其次为四溴双酚A、对叔丁基苯酚、1-萘酚、2-苯基苯酚、3,4-二氯酚和双酚A。沉积物中酚类化合物的污染分布规律与水样相似,除双酚A外的目标物全部检出。其中,壬基酚浓度比其他物质浓度高2个数量级。风险评估结果显示,壬基酚对水环境与沉积物存在不可接受的风险;而四溴双酚A、对叔丁基苯酚、1-萘酚、2-苯基苯酚、3,4-二氯酚和双酚A则对环境具有较低风险或者存在一定的风险。 相似文献
886.
Yapeng Song Hui Gong Jianbing Wang Fengmin Chang Kaijun Wang 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》2020,14(4):64
887.
Zihao Li Yang Geng Lei Ma Xiaoyin Chen Junhua Li Huazhen Chang Johannes W. Schwank 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》2020,14(4):65
888.
Chaojin Jiang Xiaoqian Jiang Lixun Zhang Yuntao Guan 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》2020,14(3):47
889.
Mona Akbar Muhammad Farooq Saleem Khan Ling Qian Hui Wang 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》2020,14(6):98
890.
An Ding Yingxue Zhao Huu Hao Ngo Langming Bai Guibai Li Heng Liang Nanqi Ren Jun Nan 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》2020,14(6):96