北京发展低碳能源的财税政策——基于欧盟低碳能源财税政策的建议

低碳能源的开发利用受到欧盟各国高度重视,欧盟许多成员国提出了明确的低碳能源发展目标,并通过财税政策有效助推低碳能源的发展。北京与欧盟有着相似的能源相对匮乏和进口依存度高,必须寻求促进低碳能源转型发展的问题,而且北京的气候变化及大气环境污染问题受到国内外各界人士的广泛关注,这也使发展低碳能源成为北     

基于经验模态分解和神经网络的滑坡变形预测研究

受岩土体性质和多种诱发因素(降雨、地震、库水位等)的影响,滑坡的位移演化必然包含着多层次的信息,难以采用单一的灰色预测、神经网络、时间序列等模型进行有效、准确的预测.本文引入信号分析中的经验模态分解(EMD)方法,同时结合对非线性函数具有很强的逼近能力的BP神经网络,建立了滑坡变形预测的EMD-BP神经网络模型,并以三峡库区树坪滑坡为例,应用该模型对ZG88监测点的累积位移进行了预测,最后将其预测值与实际监测值以及其他模型预测结果进行了对比分析,结果表明该模型的预测值与实际监测值基本一致,且模型预测精度比单一的BP神经网络和GM(1,1)模型要高,从而验证了该模型具有一定的适用性和较高的预测精度.     

美国流域水环境治理模式及对中国的启示研究

从管理目标和范围、管理机构、法律支撑、运行机制、技术保障等方面介绍了美国流域一元体系下的多中心合作治理模式。以美国科罗拉多河流域污染治理实例进行具体分析,反应出科罗拉多河府际治理协调机制、联邦政府司法干预保障以及水权的配置与交易所产生的积极效果。提出对中国流域污染治理工作机制的启示,强调中央一元管制下的跨界协作;发展水权及排污权交易;面向控制单元建立总量控制体系。     

BOD_5测试方法的改进

根据多年污水常规监测及实验室内质控样的分析,得出经验常数,引用前人推导的公式,对确定BOD5测定过程中稀释倍数的常规方法进行了改进,以达到降低工作强度,提高监测人员工作效率的目的。     

重大活动空气质量保障预报会商机制及经验探讨

重大活动空气质量保障预报会商已经成为保障过程中的重要环节,旨在以精细化空气质量预报为环境管理部门制定高效可行的区域大气污染管控措施提供关键技术依据。预报会商机制可有效规范区域联动预报会商的开展,在多个重大活动空气质量保障中,预报会商机制已日益完善,尤其是在强化立体化监测网、开展多技术组协同作业、建立多维预报会商流程、提升多种重点污染物预报能力等方面积累了大量宝贵的实践经验。该文首次系统性探讨国内空气质量保障预报会商机制和经验,以期为今后承办重大活动的地区开展空气质量保障预报会商提供借鉴。     

江苏省2013-2016年臭氧时空分布特征

利用2013-2016年江苏省国控空气自动站获得的臭氧（O₃）观测数据,探讨江苏省O₃时空变化特征。结果表明,自2013年以来江苏省大气氧化剂OX （O₃和NO₂）和O₃浓度呈逐年升高趋势,升高速率分别为0.98×10^-9a^-1和3.70 μg/（m³·a）,O₃增幅在我国处于较高水平。在O₃空间分布上,东部沿海O₃浓度相对高于西部内陆,O₃浓度高值由沿海地区逐渐向内陆辐散,呈现出区域性O₃污染。结合经验正交分解进行聚类统计检验,结果显示江苏省O₃分区主要分为苏南、苏中和苏北3类,与江苏省经济发展水平表现出一定的同步性。     

基于循环经济视角的电子垃圾治理国外经验及启示研究

我国的循环经济实践用来解决电子垃圾问题还处于起步阶段．随着经济的发展，环境问题越来越严峻，尤其是电子垃圾问题，已经引起了社会的广泛关注．借鉴国外的经验，对于我国在电子垃圾治理过程中推行循环经济的理论和实践模式具有重要的现实意义．     

国内外发展节水农业经验及其对西北干旱区的启示

发展节水农业是西北干旱区农村可持续发展的重大问题,系统总结国内外已有节水农业的经验,对西北干旱区发展节水农业具有借鉴意义。在概括总结国内外节水农业经验的基础上,提出了已有经验对构建西北干旱区节水农业模式的启示。充分利用雨水资源,发展雨养农业;调整农业产业结构,提高农业水资源的利用率;建立综合节水农业技术体系,加速节水农业技术创新;建立节水农业长效机制,促进农业可持续发展;重视水资源的再生利用,开辟新水源。     

国外家庭节能经验

家庭节能主要分为交通、建筑、照明、水资源、家电等五部分,下面分别介绍国外优秀模式。 （一）交通 对于越来越多的汽车所带来的能耗已成为令全世界头疼的问题,随之而来的交通堵塞、环境污染，二氧化碳的大量排放等更是雪上加霜。     

2008年初冰雪灾害对生命线工程的几点启示

2008冰雪灾害对我国生命线工程造成了巨大损失。本文分析了雪灾对生命线工程造成损失的程度、特点、致灾因子、及其生命线工程之间的关联性，对我国生命线工程建设提出了几点建议，呼吁国家要重视防灾减灾工程的人才培养和科技投入。