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1.
Zhu  Rong  Wang  Shixin  Srinivasakannan  C.  Li  Shiwei  Yin  Shaohua  Zhang  Libo  Jiang  Xiaobin  Zhou  Guoli  Zhang  Ning 《Environmental Chemistry Letters》2023,21(3):1611-1626
Environmental Chemistry Letters - The demand for lithium is growing rapidly with the increase in electric vehicles, batteries and electronic equipments. Lithium can be extracted from brines, yet...  相似文献   
2.
Yan  Mi  He  Lei  Prabowo  Bayu  Fang  Zhumin  Lin  Jie  Xu  Zhang  Hu  Yanjun 《Journal of Material Cycles and Waste Management》2018,20(3):1594-1604
Journal of Material Cycles and Waste Management - Efforts to improve the performance of hydrothermal treatment (HT) in producing high-quality solid fuel from sewage sludge were carried out by...  相似文献   
3.
氢氟酸的污染与防治   总被引:1,自引:0,他引:1  
综述氢氟酸烷基化装置,运行过程中氢氟酸的危害,污染源的分析,防治措施及取得效果.  相似文献   
4.
中国农村贫困地区可持续发展的制度分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
中目农村贫困地区可持续发展受多重制度因素的影响。本文通过对农村贫困地区可持续发展的制度分析。提出制度创新一对农村贫困地区做出一系列新的制度安排是农村贫困地区可持续发展的保障。  相似文献   
5.
Environment, Development and Sustainability - Heavy metal pollution has attracted more attention due to the toxicity and migration characteristics, which has close relationship with soil...  相似文献   
6.
长江经济带突发水污染风险分区研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
长江经济带突发水污染事件频发,对区域人群健康和生态安全造成严峻挑战.环境风险分区是环境风险管理的基础和有效工具.本研究以2015年为基准年,基于环境统计数据、DEM数据、水质监测断面数据和基础地理数据,综合考虑了水系流向、水系级别及水质等因素,以1 km×1 km的网格为基本单元,对长江经济带开展突发水污染风险分区.结果表明:①高风险区面积为3348.9 km~2,占评估区总面积的0.16%;较高风险区面积为26030.7 km~2,占比1.27%;中风险区面积为97971.1 km~2,占比4.79%;低风险区面积为1916838.7 km~2,占比93.77%;②从沿长江干流两岸分布来看,高风险区面积沿长江上游至下游呈逐渐增加趋势,主要集中分布在重庆市中部、湖北省东部、安徽省东部、江苏省中西部、浙江省北部、上海市西部等地;③从沿长江主要支流两岸分布来看,高风险区主要分布在嘉陵江南段、乌江南段、汉水东段、湘江北段、赣江北段等.研究结果可为长江经济带生态环境管理提供科学依据.  相似文献   
7.
地表直接径流和基流均是流域非点源氮/磷养分输出的重要水文途径.科学认识和定量模拟基流氮/磷养分输出对于准确解析水源地水体非点源污染来源至关重要.基于Load Estimator模型和数字滤波算法,建立了定量水源地基流氮素输出的方法体系.以浙江省珊溪水源地的玉泉溪流域为例,利用玉泉溪2010-01—2013-12期间逐月总氮(TN)水质监测数据和逐日流量数据,展示了该方法的计算过程.结果表明,本文建立的水源地基流氮素输出定量方法结果合理,模拟精度高,决定系数和纳什系数分别为0.83和0.80;玉泉溪流域2010—2013年TN负荷量为141.21~274.68 t·a~(-1),平均208.63 t·a~(-1),年基流TN负荷量为84.39~168.68 t·a~(-1),平均127.69 t·a~(-1);基流对玉泉溪年均TN负荷量贡献率高达60%以上,流域基流养分输出对地表水体的污染应引起足够重视.  相似文献   
8.
近年来,我国建筑垃圾产量不断增加,全国600多座大中城市中有70%被垃圾所包围,其中建筑垃圾贡献率达到40%,而相比于部分发达国家,我国尚缺少针对于建筑垃圾的全过程实时监测与智能管控手段。将"BIM+GIS"技术引入建筑垃圾监管领域,并基于此技术建立建筑垃圾实时监测与智能管控信息管理平台,可实现对建筑垃圾的精准管控。  相似文献   
9.
Released Ag ions or/and Ag particles are believed to contribute to the cytotoxicity of Ag nanomaterials, and thus, the cytotoxicity and mechanism of Ag nanomaterials should be dynamic in water due to unfixed Ag particle:Ag+ ratios. Our recent research found that the cytotoxicity of PVP-Ag nanoparticles is attributable to Ag particles alone in 3 hr bioassays, and shifts to both Ag particles and released Ag+ in 48 hr bioassays. Herein, as a continued study, the cytotoxicity and accumulation of 50 and 100 nm Ag colloids in Escherichia coli were determined dynamically. The cytotoxicity and mechanisms of nano-Ag colloids are dynamic throughout exposure and are derived from both Ag ions and particles. Ag accumulation by E. coli is derived mainly from extracellular Ag particles during the initial 12 hr of exposure, and thereafter mainly from intracellular Ag ions. Fe3+ accelerates the oxidative dissolution of nano-Ag colloids, which results in decreasing amounts of Ag particles and particle-related toxicity. Na+ stabilizes nano-Ag colloids, thereby decreasing the bioavailability of Ag particles and particle-related toxicity. Humic acid (HA) binds Ag+ to form Ag+-HA, decreasing ion-related toxicity and binding to the E. coli surface, decreasing particle-related toxicity. HA in complex conditions showed a stronger relative contribution to toxicity and accumulation than Na+ or Fe3+. The results highlighted the cytotoxicity and mechanism of nano-Ag colloids are dynamic and affected by environmental factors, and therefore exposure duration and water chemistry should be seriously considered in environmental and health risk assessments.  相似文献   
10.
This research aimed to evaluate the alga Scenedesmus obliquus toxicity induced by textiledyeing effluents(TDE).The toxicity indicator of TDE in alga at the physiological(algal growyth),biochemical(chlorophyll-a(Chl-a) synthesis and superoxide dismutase(SOD) activity) and structural(cell membrane integrity) level were investigated.Then we further study the relationship among toxicity indicators at physiological and biochemical level,and supplemented by research on algal biomacromolecules.According to the analysis of various endpoints of the alga,the general sensitivity sequence of toxicity endpoints of Scenedesmus obliquus was:SOD activity Chl-a synthesis algal growth.The stimulation rate of SOD activity increased from day 3(57.25%~83.02%) to day 6(57.25%~103.81%),and then decreased on day 15(-4.23%~-32.96%),which indicated that the antioxidant balance system of the algal cells was destroyed.The rate of Chl-a synthesis inhibition increased gradually,reaching19.70%~79.39% on day 15,while the rate of growth inhibition increased from day 3(-12.90%~10.16%) to day 15(-21.27%~72.46%).Moreover,the algal growth inhibition rate was positively correlated with the inhibition rate of SOD activity or Chl-a synthesis,with the correlation coefficients were 0.6713 and 0.5217,respectively.Algal cells would be stimulating to produce excessive reactive oxygen species,which would cause peroxidation in the cells,thereby destroying chloroplasts,inhibiting chlorophyll synthesis and reducing photosynthesis.With increasing exposure time,irreversible damage to algae can lead to death.This study is expected to enhance our understanding of the ecological risks through algal tests caused by TDE.  相似文献   
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