生态文明建设对环境法理论变革的影响

随着人类社会由工业文明向生态文明的转变，环境法理论也随之发生着变革。近年来。众多学者对环境法理论的变革问题进行了热烈的讨论。生态文明的法律观。承认自然界及其生物具有内在价值。主张人与自然的和谐发展。为生态文明建设提供了坚实的法学理论支持。     

论新《刑法》的破坏环境资源保护罪

修订后的《中华人民共和国刑法》增加了“破坏环境资源保护罪”。对“破坏环境资源保护罪”的设立、认定以及刑事处罚等方面进行了分析，分析其对保护环境的作用以及存在的不足之处。     

地理变异系数法和Fisher最优分割法在环境空气监测优化布点中的应用

在环境空气监测点位优化中,为反映优化后点位的整体代表性,需要在允许的测定误差内以最少的测点反映区域内较长时期的整体污染水平、污染分布状况和污染趋势.本文以博山城区为例,利用地理变异系数法和Fisher最优分割法对所布设点位进行数理统计.该方法使用简便,分级自然,避免了诸多人为因素的影响,同时,优选结果具有较强的整体代表性.     

氟化物在包气带中动态吸附模型的试验研究

从质量作用定律出发 ,根据土柱淋滤试验的原理和方法 ,通过对氟化物在包气带地层中的吸附、迁移规律的总结和研究 ,提出了污染的动态吸附模型及吸附参数的确定方法 ,并采用相关系数检验法予以确定     

重庆解放碑地区环境噪声十年变化及规律

通过对解放碑商业中心区1991－2000年环境噪声监测结果的分析评价，比较了十年均噪声的时间分布污染和1998－2000年的季平均噪声的时间分布污染状况，得出该商业地区噪声污染在昼间15：00－17：00最高，夜间在4：00左右最低；四季中，秋季的昼间噪声最高，冬季的夜间的噪声最低，其昼间噪声的波动幅度也较小，与人群的社会行为活动密切相关。     

《中华人民共和国防震减灾法》执法时效浅析

《中华人民共和国防震减灾法》的实施,为作好防震减灾工作提供了法律依据和保障,标志着我国的防震减灾工作已纳入法制化管理的轨道。加强防震减灾法制建设,依法管理防震减灾工作,是实现防震减灾社会功能的根本保障。在本法律条文中,关于执法时效问题没有明确规定,本文通过对该问题的浅析,希望为本法的修订和防震减灾工作深入开展提供一些参考。     

我国实施清洁生产的法制建设的探讨

阐述了我国推行清洁生产的现状和所面临的特殊性和普遍性障碍,提出了推行清洁生产的方式选择,以及将清洁生产融入现行环境各项具体制度的内容,并建议我国制定环境政策应向“第二代环境政策”转变。     

环境侵权损害确立的客观基础及事实分类

环境侵权越来越成为我国的一大社会问题。在阐述损害的构成与历史发展的基础上，分析了确立环境损害的客观必然性，同时对环境侵权损害后果作出较为准确的分类。     

清洁生产:由生产领域扩展至消费领域——结合《中华人民共和国清洁生产促进法》相关规定评析之

本文通过分析清洁生产和消费的含义,指出清洁生产的调整范围包括消费环节.我国《清洁生产促进法》的内容体现了清洁生产从生产领域扩展到消费领域这一新动向.本文论证了这一新发展的正当性和合理性,最后结合具体法条进行分析,指出相关制度手段和意义所在.     

The application of generalized linear mixed models to multi-level sampling for insect population monitoring

Iwao's quadratic regression or Taylor's Power Law (TPL) are commonly used to model the variance as a function of the mean for sample counts of insect populations which exhibit spatial aggregation. The modeled variance and distribution of the mean are typically used in pest management programs to decide if the population is above the action threshold in any management unit (MU) (e.g., orchard, forest compartment). For nested or multi-level sampling the usual two-stage modeling procedure first obtains the sample variance for each MU and sampling level using ANOVA and then fits a regression of variance on the mean for each level using either Iwao or TPL variance models. Here this approach is compared to the single-stage procedure of fitting a generalized linear mixed model (GLMM) directly to the count data with both approaches demonstrated using 2-level sampling. GLMMs and additive GLMMs (AGLMMs) with conditional Poisson variance function as well as the extension to the negative binomial are described. Generalization to more than two sampling levels is outlined. Formulae for calculating optimal relative sample sizes (ORSS) and the operating characteristic curve for the control decision are given for each model. The ORSS are independent of the mean in the case of the AGLMMs. The application described is estimation of the variance of the mean number of leaves per shoot occupied by immature stages of a defoliator of eucalypts, the Tasmanian Eucalyptus leaf beetle, based on a sample of trees within plots from each forest compartment. Historical population monitoring data were fitted using the above approaches.