环境监测优化布点的综合因子得分法

在主成分分析的基础上提出了一种新的环境优化布点的方法——综合因子得分法。该方法先将多维环境指标矩阵投影到其主成分空间,然后将其与对应的方差贡献率进行加权求得综合因子得分,综合因子得分值越大表示该监测点综合环境质量越差,根据综合因子得分值的大小就可对监测点样本集进行合理分类。应用实例表明,该方法用于环境监测优化布点,具有计算简便、快速,计算结果稳健,分析合理,易于推广等优点。     

环境监测优化布点的人工神经网络模型

采用B－P算法的人工神经网络,对选定的标准样本进行训练,用训练结束后网络的稳定权值和阈值,并结合标准样本的网络输出,即可对环境监测样点进行优选。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明,人工神经网络用于环境监测优化布点是可行的     

灰点聚图法在环境监测优化布点中的应用

本文提出灰点聚图法优化环境监测布点，并对灰色关联度的计算提出一点改进。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明，该方法用于监测优化布点更客观、简捷。     

环境监测优化布点的物元分析模型

为了探索物元分析法在环境监测优化布点中应用的可能性，在确定了最佳和最次理想点基础上，建立了标准事物和节域事物的物元矩阵，并根据监测点对标准物元的关联函数值分布对采样点进行优化。实例表明物元分析法用于环境监测优化布点是可行的     

矿区环境优化布点的人工神经网络模型

本文着重介绍一种新的优化布点的方法－人工神经网络算法和构造该算法的步骤。应用这 表明：人工神经网络算法用于环境监测优化布点是十分理想的。     

大气监测优化布点的遗传BP法

本文着重介绍一种新的优化布点的方法－遗传ＢＰ算法和构造该算法的步骤。应用实例表明：遗传ＢＰ算法用于环境监测优化布点是十分理想的。     

星座图法在环境监测优化布点中的应用

提出星座图法优化环境监测点位，其星座路径权重通过拉格朗日乘因子法进行优化。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明，该方法可行。     

黄土高原不同地貌类型区农田土壤有机碳采样布点方法研究

采样设计是土壤有机碳研究中面临的首要问题。论文对黄土高原不同地貌类型区农田土壤有机碳进行抽样样本代表性评价,对比分析了不同采样方法的样点布设效率,结果表明：1）高塬区合理采样布点方法应为网格布点法,采样点布设格网间隔4 km,网格布点法较随机布点法和联合单元布点法效率分别提高64.3%和31.8%;2）平原区合理采样布点方法应为网格布点法,采样点布设格网间隔2 km,网格布点较随机布点和联合单元布点效率分别提高64.8%和128.8%;3）丘陵区合理采样布点方法应为联合单元布点法,样点布设密度为1个/1 314 hm²,联合单元布点较随机布点和网格布点效率分别提高205.8%和294.2%。     

论地表水水质监测布点优化

本文在FUZZY相似优先比模式基础上,以通扬运河南通段为例,根据该河段16个监测断面六项监测参数的特征,采纳绝对值距离建立模糊相似优先比矩阵R,R={r_1j}_(mxn)中,视地表水水质监测目的,选择出接近监测参数特征值(X_0)的监测断面,舍去了同一城镇范围内侧值相近的其它断面:提出地表水水质监测布点优化的一种方法。通过该方法以最优的监测断面,较少的监测点和样品数,获得具有代表性、可比性的监测数据,且可节省人力、物力和财力。     

浅谈高速公路环境监测与常规环境监测的差异

从高速公路工程对环境影响的特点入手.论述了与常规环境监测在监测布点、监测因子、监测频率和监测方法方面的差异.     

环境监测优化布点黑箱理论模型的研究

提出黑箱理论模型优化环境监测布点，根据Ｍｏｏｒｅ Ｐｅｎｒｏｓｅ广义逆理论提出二次多项式方程的最小范数算式。应用于大气监测优化布点的实例结果表明，该方法用于监测优化布点是可靠的     

辐射环境监测优化布点的最优指标法

本文针对辐射环境监测的优化布点问题,提出用最优指标法研究辐射环境监测点位的优化,并建立最优指标法优化模型.应用MATLAB语言进行实例分析表明,该方法充分利用了优化矩阵的信息,优选结果符合客现实际,用于监测一个地区环境辐射平均水平的优化布点是十分理想的     

基于B-P网络的环境监测优化布点方法

优化布设监测点位是环境监测的关键问题之一。在纷繁的优化方法中，人工神经网络方法由于其力图模拟人脑的一些基本特性，如自适应性、自组织性和容错性能，已有较好的应用。然而，传统的人工神经网络方法需要对原始数据进行到区间[0，1]标准化，我们曾经在特征分析法优化布点中，对原始数据进行“二进制”赋值。应用于大气优化布点的结果表明，引入“二进制”于BP网络进行环境监测优化布点是合理的。     

基于最优分割理论的酸雨监控点位的分类研究

Fisher最优分割法是用离差平方和来表示同类样本之间的差异程度,通过简便的计算步骤和作图,确定最优分类数,使同类样本间的差异最小,各类别样本间的差异最大,并用F检验法检验最优分类数的合理性。文章根据Fisher最优分割法的理论内涵,研究其应用于酸雨环境监测优化布点的可行性。以漳州市沿海区域监测点为研究实例,用Fisher最优分割法确定最优的分类情况和最优的优化布点方案。结果表明,原布设的9个监测点用Fisher最优分割法优化为3个典型点位,可客观地反映漳州市酸雨控制区的整体污染状况和污染趋势,该方法理论内涵直观、计算简便、重复性好,对环境质量监测有重要的意义。     

用物元分析法优选大气环境测点

在构造了大气环境监测的标准物元矩阵和节域物元矩阵的基础上,应用物元分析中的关联函数定义,对大气环境监测优化布点进行了研究。应用于实例结果表明物元分析法是环境监测优化布点的一种简便有效的方法。      

多污染因子归一化与环境监测优化布点

根据空气环境质量的污染损失率 ,提出归一化因子及其复合浓度的概念 ,将多污染因子的环境监测优化布点问题转化为单污染因子状态进行考察 ,初步研究表明首要污染因子会对优化结果产生重要影响 ,同时重申了传统实测网格法中基于数理统计指标进行相关检验的必要性     

熵权多目标决策环境监测优化布点模型及应用

熵是热力学中的重要概念,表示一个信息源发出信号状态的不确定程度。熵权表明某指标在决策或评估问题中提供有用信息量的多少,即指标的相对重要程度。本研究介绍熵权的基本概念、性质,分析其在环境监测优化布点应用中的独到之处,建立熵权多目标决策优选模型,并应用于某市大气环境监测优化布点。案例分析结果表明,该优选模型在污染因子权重分析中优选结果合理。     

Fisher法在空气环境监测点位优化中的应用

将Fisher法应用于空气环境监测点位的优化。结果表明 ,该方法使用简便 ,避免了诸多人为因素 ,能反映优化布点后点位的整体代表性     

物元分析用于水质环境监测优化布点的研究

本文首次提出利用物元分析对水质环境监测优化布点的新方法。在确定了最佳和最次理想点基础上，建立了标准事物和节域事物的物元矩阵。该法具有计算简便、分析合理和容易推广的优点。     

环境监测中无组织排放布点问题的探讨

随着环境污染的加剧,人们关于环境保护的呼声越来越大,在北京雾霾现象的影响下,对于环境监测以及环境保护措施等方面的研究进一步的加深。本文主要探讨环境监测中无组织排放布点问题,以常见的无组织排放现象为例,对无组织排放现象的特征进行相关分析,探讨正确的监测布点方式,希望为我国的环境监测中无组织排放布点的科学合理性提供有价值的参考。