基于GPS数据的车辆在高寒环境下适应性跟踪测试

由于GPS数据的来源多种多样,当前方法容易受到异常数据干扰影响,无法准确识别高寒环境下目标车辆的六种行驶状态,且跟踪误差较大,提出基于BP神经网络的高寒环境下车辆适应性跟踪测试方法,根据给出的高寒环境下车辆行驶信息预处理流程初步处理多种装置采集获得的车辆GPS数据,同时采用权值平均法和二次指数平滑法修复初步处理后的孤立车辆GPS数据和连续车辆GPS数据,实现高寒环境下的车辆异常行驶信息处理;计算车辆位置误差区域,将上述处理得到的车辆信息与电子地图中的相应信息做比对,依据D-S证据理论从多条候选道路中找出最有可能是目标车辆行驶所在的道路,计算出目标车辆在该条道路上最有可能的坐标;采用BP神经网络作为该条道路上目标车辆行为异常检测分类器,将连续若干次采集获得的车辆行驶速度和加速度信息作为输入参数输入到检测分类器中,判断交通事故类型,实现车辆在高寒环境下的适应性跟踪测试。实际应用结果显示,所提方法能够准确识别高寒环境下的车辆六种行驶状态,跟踪误差较小,克服了当前方法存在的弊端。     

基于卷积神经网络的红外图像去噪方法研究

为了更有效地去除红外图像中的噪声,提出一种基于卷积神经网络的红外图像去噪方法。该方法构建了一个由卷积子网和反卷积子网构成的网络结构,卷积子网提取图像的特征,反卷积子网通过特征图重建原始图像。对无噪声图像通过加噪的方式得到含噪声图像,由此构成训练集和测试集,通过Tensorflow对训练集中的红外图像样本进行训练,拟合出含噪声图像和无噪声图像的映射关系,并利用学习到的映射关系对测试集进行去噪。实验结果表明,与传统的去噪方法相比,随着噪声强度的增大,本文方法能更有效的去除红外图像中的噪声,获得更好的视觉效果和更高的峰值信噪比。     

基于视频图像监控的运动车辆环境适应性研究

为了发现运动车辆环境适应性的不足之处,找寻提升措施,需要对运动车辆的环境适应性进行检测,针对运动车辆处于非静止状态,不便于进行人工测量的问题,提出基于视频图像监控的运动车辆环境适应性研究方法。利用视频图像监控技术获取运动车辆图像,采用帧差法与背景差分法结合的方式提取车辆运行状态信息,分析不同环境因素对车辆性能的影响,结合模糊理论构建运动车辆环境适应性评估模型,对于差异化运行环境,根据模型评估结果判断运动车辆的环境适应性。采用车辆虚拟环境仿真实验技术与数字技术进行实验,检测运动车辆结构材料的温度适应性以及不同型号车辆部分性能的环境适应性。     

基于BP模型对城市交通噪声的数据处理和预测

城市交通噪声的预测和评价技术是城市交通可持续发展的重要研究内容，直接为城市交通规划中环境容量分析和环境影响评价服务。本文通过实测的大量数据，运用神经网络中的BP模型及其算法建立车辆数、道路宽度和交通噪声之间的关系，对城市道路交通噪声数据进行处理和预测。     

基于涡流技术的高压电缆铅封缺陷识别仿真研究

铅封是保护电缆接头部位的重要部件。为确保铅封的有效性,基于涡流技术设计了一种高压电缆铅封缺陷识别方法,并展开仿真分析。首先,设置一个含噪声的一维涡流检测信号,基于离散傅里叶变换得到频域信号,对所得数据进行多项式拟合,利用去噪的方式对涡流检测数据实施预处理。然后基于涡流技术设计电缆铅封缺陷判别方法,训练缺陷识别分类器,通过求解凸二次规划得到最优分类决策函数,结合分类结果设计缺陷识别算法。仿真实验中,高压电缆铅封中分别模拟感应电流与感应磁场的分布情况。结果显示,该方法的识别准确率始终保持在87.0%以上,其在无缺陷以及缺陷深度大于1 mm时的识别精度在95%左右,可见该方法识别精度较高。     

基于CNN算法的地下水位动态变化特征识别方法研究

为解决地下水位特征识别中存在的识别效果较差的问题，提出基于CNN算法的地下水位动态变化特征识别方法。首先分析地质结构与水化学特性，获取地下水储存层与水的种类；其次计算地下水位关联维度，从初始时间序列内挑选时间延迟；再次根据圆形颜色确定识别的地下水位图像，将图像转换成YCrCb色彩空间格式，并通过二值化转换挑选自适应色调阈值，最后借助CNN卷积架构将地下水位图像进行分层，通过CNN判据的两次确定，实现地下水位动态变化特征的识别。实验证明：所提方法在正常时刻和地震纵波影响下采集到的水位特征较为一致，且能够量化识别结果，一天内其监测水位最大误差仅为0.07m,具有较好的监测性能，有效提高地下水治理效果，值得推广应用。     

基于信息融合的车载式变压器运行信息特征提取系统设计

变压器作为汽车运行系统的主要设备之一,其安全稳定运行对于车辆安全具有重要意义。设计基于信息融合的车载式变压器运行信息特征提取系统,以信息融合层次为依据设计系统结构,将系统划分为数据层、特征层与决策层。数据层从局部放电监测和油内气体监测两方面采集不同监测点信息并进行信息融合,最大限度上提升信息保持率,校正采集数据误差;特征层基于数据层融合结果,选取D-S证据原理对不同方面的信息进行特征融合,通过概率分配函数、置信函数与似然函数处理不同信息造成的不确定问题,提升信息特征融合的鲁棒性;决策层以专家建议模块为核心,利用推理机将不同方面的信息特征进行加权融合,实现车载式变压器运行信息特征提取。实验结果显示该系统可全面、准确的提取车载式变压器运行信息特征,显著提升车辆运行安全性能。     

基于离群点诊断的污染源在线监测异常数据识别方法探究

应用基于统计原理的离群点诊断方法,建立了异常数据识别模型,通过迭代寻找偏差最大的样本数据,完成异常数据的剔除。结果表明,每组样本数据中置信区间以外的数据都被存储并从原始数据样本中被剔除,该算法对于异常数据识别的效果较好。在此基础上,建立了异常数据处理与管理方法体系,通过诊断和处理异常数据,为企业污染源在线监控数据传输有效率及环境保护管理水平的提高提供技术保障。     

基于神经网络下的车辆自动控制系统决策算法分析研究

为了提高车辆自动控制能力,提出基于神经网络下的车辆自动控制系统决策算法。构建车辆自动控制系统的行驶动力学和运动学模型,以相位偏移和惯性转矩为约束参量构建车辆自动控制系统模糊反馈误差跟踪融合控制律,采用模糊参数融合和自适应参数调节方法进行车辆自动控制系统决策和模型预测,采用变结构神经网络控制的方法进行车辆自动控制系统的模糊决策构造,建立车辆自动控制系统决策的约束参数优化模型,采用自适应模糊跟踪融合识别方法进行车辆自动控制系统决策的参数寻优,实现车辆自动控制系统的优化决策控制。仿真结果表明,采用该方法进行车辆自动控制系统决策控制的自适应性性较好,控制输出的鲁棒性较强。     

模糊神经网络模型在拟建项目环境质量评价中的应用

由于评价因子与环境质量标准之间的模糊关系,导致传统的评价模型结果的不确定性。本文将模糊理论和神经网络模型相结合,利用模糊理论的隶属度反映各因子的质量相对状态,从而更精确地识别模糊性。通过模糊神经网络模型对环境质量标准样本的学习和测试,得出评价等级,并与模糊综合评价方法进行对比,实验结果表明,模糊神经网络模型用于环境质量评价是可行的,且比模糊综合评价方法更为客观、合理。     

医疗废物处理技市研究

本文对各种医疗废物处理技术的原理、工艺、处理效果和应用前景进行了探讨.     

贸易对环境影响的初步研究

根据环境经济系统的双层结构建立了贸易对环境影响的概念模型 ,即贸易通过环境类、经济类物品和服务的输入输出 ,对环境子系统直接或通过经济子系统间接产生影响 ;对影响环境的贸易 (外部因素 )与环境成本内部化(内部因素 )问题 ,分别进行了分析 ;就贸易对环境影响的研究方法问题 ,运用局域均衡模型 ,为局域贸易环境问题的量化分析提供较为便捷、可靠的模式进行了初步探讨。     

基于BP神经网络模型的城市土地集约利用中观评价研究

中观层次的城市土地集约利用评价是以城市功能区为研究对象,通过建立各功能区的评价单元,对城市土地的投入产出效益进行定量分析研究的过程。从土地利用、土地投入、土地产出三个方面构建评价指标体系,借助BP神经网络模型从中观层次对淮安市清河区城市土地进行集约利用评价。结果显示,清河区土地集约利用水平总体较高,仍需加强土地的投入产出效益。研究表明,BP神经网络模型是一种较客观的评价方法,中观评价则能更详细地了解城市内部各个区域的土地利用情况,为政府决策提供更好的依据。     

试论农业政策的环境影响评价简

为了实现农业政策的生态化,即农业政策以环境保护为导向,减少农业政策对环境的影响,需要对农业政策进行环境影响评价。通过深入分析农业政策的环境影响评价对法治建设和生态文明建设的意义,认为在当前我国环境影响评价制度缺少相关政策层面环评的情况下,应当先对农业政策进行环评,通过确立政策环评范围、主体,对其进行阶段性设置,从而完善环评的法律体系,实现农业政策与环境保护的统一。     

Political-ideological constraints on intra-basin cooperation on transboundary waters

This article offers a different perspective to the well known problems of water scarcity in the Middle East. It is argued that there are strong linkages between prevailing national ideologies and intraregional water disputes. Domestic political necessities and commitments often limit foreign policy choices open to countries with regard to the settlement of water disputes. This tends to exacerbate existing conflict. Reasons given include ideologically intertwined issues related to national security, including food security and national independence in conjunction with a deep socio-cultural commitment to a prospering agricultural sector. Any proposed solution to Middle East water disputes needs to take ideological-political factors into account in addition to the physical, social, cultural and economic aspects.     

出口增长对我国环境影响的分析--以CO2排放为例

本文分析了我国出口增长对环境(CO_2)的影响,结果表明:出口的增长并没有带来人均CO_2排放量的大量增加,相反,在一定程度上却减少了人均CO_2的排放。     

基于可靠性仿真分析的一体化设计研究

可靠性仿真分析通过施加温度、振动等载荷应力在产品的数字样机上,并分解到基本组件上,通过开展应力分析和应力损伤分析,得到产品的薄弱环节,并据此进行改进设计,以提高产品可靠性水平,并可预计出平均首发故障时间。讨论了如何利用可靠性仿真分析方法进行可靠性优化设计,克服了传统的"设计"与"可靠性"两张皮的现状,实现了可靠性与性能的一体化设计。     

青海南部高原植物区系研究

文章比较全面地论述了青海南部高原的植物区系,包括地史因素、科属特点、区系成分、地理分布和植被区划,文内对森林部分做了较多的说明,并利用了若干新的调查研究成果,尤其是可可西里地区的植物调查资料,可能对今后的工作具有参阅作用。     

基于生态环境需水量的城市等级研究

近年来生态环境需水量成为区域(或流域)水资源及相关领域的研究热点.依据城市生态环境需水量的影响因素提出了城市等级划分的原则、指标体系和评判方法,其中指标体系由1个目标层、5个准则层和16个单项指标构成,并选择水资源优越的安徽省六安市为研究区.根据2008年统计资料,运用模糊综合评价方法对该城市等级进行了判定,结果为:六安城区所属城市级别为Ⅲ级,即中等城市,符合实际情况,说明该指标体系及其方法科学可行.同时,对影响城市等级的瓶颈因素进行了讨论.