地铁施工工人不安全行为统计过程控制研究

为有效降低地铁施工过程中的不安全行为风险,预防事故发生,提出一种基于智能监控的工人不安全行为改进的统计过程控制(ISPC)方法。首先,依据安全标准和操作规程,利用摄像头行为分析功能自动识别施工现场工人的不安全行为,并将其分类;然后,通过智能视频动态监控,发现不安全行为的异常变化征兆,建立工人不安全行为的实时预警机制;最后,以武汉地铁某车站工程现场"起重吊装过程中,无关人员进入危险区域"不安全行为为例,验证该方法的有效性。结果表明:用该方法可智能监控施工现场,及时有效控制不安全行为的发展。     

行为抽样法在家具企业不安全行为研究中的应用

人的不安全行为是导致事故的直接原因之一，本文通过对不安全行为的观察，根据不安全行为在家具企业机加工车间的主要表现，把家具企业作业工人的不安全行为分为静态和动态两类；运用行为抽样法对A家具企业生产现场的工人不安全行为情况做了大量的抽查，以此评价安全现状；并分析了这些不安全行为发生的原因；文章最后提出了相应的改进措施，意在减少作业工人的不安全行为，降低家具企业生产事故的发生。     

地铁施工工人不安全行为知识可视化研究

为改善地铁施工行为的安全培训效果,利用现场照片,研究工人不安全行为知识可视化机制。通过整理安全标准等显性安全知识,对施工工人的不安全行为进行分类,并利用工作危害性分析(JHA)和语句相似度计算相结合的方法,显化现场照片中包含的施工工人隐性不安全行为知识。设计施工工人不安全行为可视化系统,采集和存储显化的行为风险照片。将此系统应用于以起重吊装类不安全行为"起重吊装过程中,施工工人进入危险区域"的显化研究。算例结果表明:通过相似度计算对比,包含JHA确定的影响因素的照片描述,能有效匹配所反映的施工工人不安全行为。     

基于严谨性差异的建筑工人不安全行为研究

为探究安全管理者行为对不同严谨性水平工人不安全行为的影响，实现个性化安全管理，以大五人格为基础理论，采用严谨性对261名一线建筑工人进行类群划分。构建建筑工人的管理者行为与不安全行为影响关系模型，使用结构方程模型对理论模型进行拟合检验，发现高严谨性工人与低严谨性工人在安全管理者行为与工人安全行为3条影响路径中均存在显著差异。高严谨性工人的安全参与行为更易受安全管理行为影响，安全服从行为更易受安全设计行为影响；低严谨性工人的不安全行为更易受安全管理行为影响。     

家具企业安全管理调查研究——运用行为抽样法调查分析不安全行为

为降低家具企业事故的发生概率,通过对家具企业机加工车间工人的不安全行为的观察,依据其主要表现,将工人的不安全行为分为静态和动态两类;运用行为抽样法对生产现场工人的不安全行为情况进行的抽查,并对其不安全行为进行现状评价;通过分析不安全行为发生的原因,提出相应的改进措施。     

情绪对建筑工人不安全行为影响的认知试验

为深入解析情绪对不安全行为的影响作用机制，探究情绪控制视角下的不安全行为矫正方法。从信息认知过程入手，结合眼动追踪技术和情绪唤醒方法，基于个体信息认知模型，设计情绪对建筑工人不安全行为的影响试验，通过测量不同情绪状态下工人的注意力分配、隐患识别和风险倾向，采用眼动热点图和方差分析(ANOVA),探究情绪在信息认知加工过程中对建筑工人不安全行为的具体影响。研究结果表明：在认知过程的信息获取阶段，正性情绪能够促进工人对现场危险的感知活动，而在信息分析阶段，正性情绪比负性情绪的工人具有更为显著的不安全行为倾向；基于个体信息认知的情绪不安全行为模型，正性情绪状态下的建筑工人更倾向于有意不安全行为，而负性情绪状态下的建筑工人则更倾向于无意不安全行为。建议施工企业应根据工人的情绪状态采取针对性的不安全行为管控措施，提高现场安全管理效率。     

高海拔铁路工程施工人员不安全行为评估

为提高高海拔铁路工程施工人员不安全行为评估的稳定性和精确性，从安全生理、安全心理、安全管理、安全环境、安全能力5个方面，编制高海拔铁路施工人员不安全行为心理测量量表，并针对西成铁路甘青隧道项目施工人员进行实测；利用粗糙集理论对量表测量结果进行属性约简、数据挖掘和重要度计算；构建施工人员不安全行为水平评估体系，利用软件Matlab正向云发生器绘制不安全行为水平综合评价云图，直观表达评估结果。结果表明：利用该评估体系获得的不安全行为评估结果与现场实际一致，该评估体系能够实时监控高海拔地区施工人员的不安全行为，有利于提高施工人员的安全行为水平。     

融入人格特质的个性化建筑工人安全管理研究

为了挖掘个人因素(人格特质和事故经历)在施工现场安全管理中的作用、提升现有安全管理的有效性，提出一种个性化的安全管理方法。基于认知模型、大五人格理论，通过533份有效建筑工人数据，利用统计分析讨论将个人因素纳入安全管理的必要性、人格特质在不安全行为中的作用以及其应用于现场安全管理中的适用性。结果表明：事故经历影响工人的冒险倾向；高冒险倾向和高不安全行为意图的工人均具有低宜人性和尽责性与高开放性和外倾性的特点；开放性、外倾性和宜人性在冒险倾向与不安全行为意图的关系中具有显著的调节作用；利用人格特质可以有效判别不安全行为意图。最后，研究还提出了将人格特质应用于安全指导和安全培训的改进方案。     

油田作业现场风险智能识别模式研究

<正>本文结合油田作业现场特点，将目标检测等技术运用于视频监控系统中，开展油田作业现场监控系统智能化，推动油田作业现场安全高效生产。当前，油田作业现场大多己经安装了视频监控系统，但仍然沿用了传统的人工视频监控方式，这种系统只能实时显示监控画面以及视频录像保存，遇到突发情况大都采用事后调取相关视频资料方式进行查询，对风险产生以及工人违反操作规程进行作业无法真正做到实时预防或干预。     

地铁施工工人不安全行为关联规则研究

当前工人不安全行为研究多侧重从理论和方法的角度出发,而通过数据挖掘探究规律性方面的研究存在不足,因此,提出了地铁施工工人不安全行为关联规则研究。首先,构建关联规则挖掘数据库,以大量反映现场不安全行为的照片为数据来源。然后,利用Apriori算法,通过SPSS Modeler软件建模,以地铁车站施工机械操作人员为例介绍关联规则挖掘过程和结果。结果表明:机械操作人员存在有效强关联项为“开挖降水→挖土机作业时周围区域内有其余工人作业活动”。说明针对不同工种岗位的工人,在不同施工阶段存在易出现的不安全行为,可以有针对性地进行控制与管理,从而降低事故率。     

安全激励对具从众动机的建筑工人不安全行为的干预作用

为了研究安全激励对具有从众动机的建筑工人不安全行为的干预作用，识别建筑工人不安全行为的影响及干预因素，分别对具有从众动机的建筑工人不安全行为发生机理、安全奖励和安全惩罚的干预机理进行假定。基于调研数据，采用SPSS和AMOS工具展开模型拟合。研究结果表明:安全激励对建筑工人不安全行为有一定的干预作用；奖励对从众动机建筑工人的安全动机的端正产生0.108的正向影响、对安全能力的提升产生0.121的正向影响；惩罚对从众动机的建筑工人的安全心理健康产生0.140的正向影响、对安全知识的学习产生0.250的正向影响。基于此，提出预防具有从众动机的建筑工人不安全行为的有效措施。     

基于班组安全氛围的建筑工人不安全行为预测

为拓展安全氛围在施工安全管理中的应用,提高建筑工人不安全行为可预测性,提出一种基于班组安全氛围预测建筑工人不安全行为的方法。通过文献研究获取班组安全氛围7个维度,并将其作为输入构建人工神经网络模型,利用问卷数据对模型进行训练、测试与仿真,最后通过实际案例验证模型实用性。研究结果表明:模型均方误差为0.015 4,目标输出与预测输出相关系数R大于0.9,该模型可有效用于建筑工人不安全行为预测,并在实际工程案例中准确识别出3个不安全行为因素。     

机场不停航施工安全监管策略博弈分析

为了有效提高机场不停航施工的安全监管效果,减少施工人员不安全行为,结合机场不停航施工特点,充分考虑安全监管和施工人员的有限理性及心理作用,基于前景理论和心理账户理论对传统博弈价值感知矩阵进行优化,进而构建安全监管演化博弈模型并对关键因素的影响情况进行模拟仿真研究。研究结果表明:决策群体初始安全能力、低估安全事故损失、安全监管和施工成本等因素对安全施工和监管行为策略选择的影响显著。机场管理部门和施工单位可以从提高工作人员安全能力,加强安全知识宣讲、警示教育、心理疏导,努力降低监管和施工成本等方面入手,进一步完善机场不停航施工安全管理和相应监管制度,充分引导施工和监管人员从事安全生产,遵守安全管理规定。     

体力疲劳对建筑工人不安全行为的影响效应研究*

为降低建筑安全事故发生的概率,从建筑工人的不安全行为入手,构建体力疲劳与不安全行为理论影响模型,通过结构方程模型（structural equation model,SEM）与层次回归法实证检验二者间的影响关系。研究结果表明:体力疲劳直接正向影响建筑工人不安全行为,且通过工作倦怠作为中介因素间接影响建筑工人不安全行为;而心理资本反向调节体力疲劳与工作倦怠的关系。研究结果揭示体力疲劳与不安全行为的中介调节机制,丰富和完善二者的间接及整体关系,有助于管理者有效防控建筑工人的不安全行为。     

基于社会网络分析的建筑工人不安全行为传播路径研究

为提升建筑施工安全管理水平，基于群体视角分析班组中建筑工人间不安全行为传播路径特点，运用社会网络分析理论构建建筑施工班组成员间不安全行为网络传播模型。以1个钢筋工班组为例，通过问卷调查获得样本数据，对得到的网络模型中网络密度、网络中心势、凝聚力、中心性、核心 边缘结构以及凝聚子群等指标进行量化分析。研究结果表明:建筑工人构成的不安全行为传播网络密度较高，凝聚力较强，不安全行为传播明显；技术工人作为行为领袖处于网络核心位置上，人缘较好的工人处于次级核心位置，班组长以及新工人处于班组边缘位置；不安全行为经由核心处中间人传播到其他工人；班组中存在明显的子群结构。     

基于场动力理论的建筑工人人格特质、情绪与不安全行为关系研究*

为深入探讨建筑工人人格特质、情绪与不安全行为之间的作用关系,提高建筑工人安全认知能力,以293名一线建筑工人为调查对象,基于场动力理论,构建人格特质和情绪对不安全行为影响机制的理论模型,实证检验人格特质和情绪对不安全行为的预测作用以及情绪调节效应。研究结果表明:外倾性、神经质、开放性3种人格正向预测不安全行为显著;正负性情绪对不安全行为水平具有显著影响,正性情绪在外倾性-不安全行为和神经质-不安全行为间具有显著调节效应,负性情绪在责任心-不安全行为和开放性-不安全行为间具有显著调节效应。研究结果可为建筑施工企业根据工人个性化心理特征,溯源工人自身安全问题,为后续开展分类干预管理和矫正不安全行为提供理论支持。     

工作满意度对建筑工人不安全行为的矫正机制研究*

为探讨工作满意度对建筑工人不安全行为矫正机制,基于文献调研构建工作满意度对建筑工人不安全行为矫正机制理论模型,并通过验证性因子分析和结构方程模型分析,对理论模型进行实证检验。结果表明:工作满意度对建筑工人安全不服从行为和安全不参与行为有显著矫正作用,敬业度在工作满意度和建筑工人安全不服从行为与安全不参与行为间起完全中介作用。对于新生代建筑工人,工作满意度通过敬业度对安全不服从行为矫正效应小于对安全不参与行为的矫正效应,对于老一代建筑工人,矫正效应则相反。研究结果可为广大建筑施工企业矫正其工人的不安全行为提供依据。     

精神支持与物质支持对建筑工人不安全行为影响对比

为向建筑工人提供更具针对性的支持,对比分析精神支持和物质支持的影响效果,分别构建精神支持和物质支持对建筑工人不安全行为的影响机理,基于351名建筑工人调查数据,采用结构方程模型展开实证研究.研究结果表明:精神支持和物质支持对建筑工人安全意识的提高和工作压力的降低都具有显著影响;相较于物质支持,精神支持影响效果更好,更能...     

行为安全管理在施工中的应用分析

不良的行为习惯是导致事故的主要原因。为加强员工行为管理,提高安全行为意识,减少危险行为,本文简要介绍了建筑施工安全的管理现状,说明了行为安全管理的应用程序和方法,并将以人为中心的行为安全管理模式引入建筑施工企业,对行为安全管理提高安全的有效性进行了研究。通过在工程现场就危险因素进行为期4周的行为观察,分析发现,行为安全管理方法的实施对纠正不安全行为、提高安全管理水平效果明显,它有助于预防事故。同时,要保持较高的安全水平,应延长行为观察周期。行为安全管理是传统安全管理的补充,它的有效实施还需要员工直接参与行为观察、管理者支持以及相互的信任。     

人因视角下建筑安全研究现状及发展趋势分析

为了提高建筑安全后续研究的有效性与针对性,从人因视角对其研究现状及发展趋势进行了系统总结。采用定性文献综述的方法从实践需求和理论发展2个维度对国内外人因相关文献资料进行梳理、研判,通过明确焦点领域、核心方向、关键关注点等途径以明晰建筑安全研究现状及发展趋势,确定发展瓶颈,据此介入寻求突破的可能。研究结果表明:建筑工人不安全行为心理研究不足是人因视角下制约建筑安全理论发展的瓶颈,也是提升建筑安全管理应对的关键着力点;同时,从认知过程新视角证实了基于认知神经学范畴的研究是突破上述瓶颈的关键方向,在此基础上结合神经测量技术ERP新工具论证了该论断的可行性,为后续研究提供借鉴。