黑龙江省主要城市声环境质量状况及变化趋势分析

黑龙江省环境质量监测网络15年共获取29.8万个有关城市声环境质量的监测数据,从监测结果可以看到城市交通噪声源的影响范围较大.由于市政建设水平与先进城市相比有较大差距,目前处于超标环境中面积率和人口率分别为54.2%和45.1%,超标路段率为35.8%,夜间居住区和混合区噪声污染还很严重.     

连云港省主要城市声环境质量状况及变化趋势分析

黑龙江省环境质量监测网络15年共获取29．8万个有关城市声环境质量的监测数据，从监测结果可以看到城市交通噪声源的噪声范围较大。由于市政建设水平与先进城市相比有较大差距，目前处于超标环境中面积率和人口率分别为54．2％和45．1％，超标路段率为35．8％，夜间居住区和混合区噪声污染还很严重。     

黑龙江省主要城市声环境质量状况及变化趋势分析

黑龙江省环境质量监测网络15年来共获取29．8万个有关城市声环境质量的监测数据，从监测结果可以看到该省主要城市交通噪声源的影响范围广且其声级较高而影响强度大，对城市声环境冲击较大、由于污染防治措施的落实，声环境质量未随着车流量的增长继续恶化，污染水平得到控制，呈明显的减轻趋势以及大部分城市得到改善但是由于市政建设水平与先进城市相比有较大差距，目前处于超标环境中的面积率和人口率分别为54．2%和45．1％，超标路段率为35．8％．夜间居住区和混合区噪声污染还很严重，     

乌鲁木齐市声环境质量现状及防控对策研究

通过对2011年和2012年乌鲁木齐市环境噪声常规监测数据统计分析,全市声环境呈现出生活噪声影响范围逐年扩大、交通噪声污染依然严重、建筑施工噪声污染逐步凸显和工业噪声源集中向特定工业区转移的特征,有针对性的提出了理顺管理权限增强联动协调、严格执行环评审批和"三同时"制度、城区合理规划、开展重点噪声源噪声自动监测等管理措施和以社会生活噪声控制为核心、以交通噪声控制为重点、继续加强建筑施工噪声和工业企业噪声污染控制的噪声源污染控制措施,努力为市民营造安静舒适的声环境。     

建筑施工噪声声源调查及防治对策

1 建筑施工噪声源的产生及影响因素 当前随着市场经济的发展,建筑市场不断繁荣,建筑物整体标准不断提高,建筑施工企业机械化水平不断加强,建筑施工噪声污染也越来越多。然而建筑施工噪声声源主要来源于建筑施工机械设备噪声,施工机械化水平越高噪声污染越严重。而影响施工机械化水平的主要因素有:一是建筑施工与主体素质程度;二是建筑物建筑结构的需求;三是建筑物施工工期的全面要求直接影响施工机械化水平。     

室内噪声对室外环境影响的简便预测

一、引言工业企业的噪声污染,来源于辐射噪声的各种机械设备。这些设备,有的设置在室外,有的安装在室内。进行工业企业噪声环境影响评价(EIS)时,可把室外声源看成点源、线源、面源,用预测模式能很好地估算室外噪声源对环境的影响。而对于室内噪声对室外环境的影响,虽然目前已有多种预测模式,但在实际的EIS中,工业企业往往处于可行性研究阶段,很难收集到模式计算所需的建筑结构详细尺寸、吸声量、声源频谱等齐全的基础数据。为此,本文介绍一种简便的室内噪声对室     

变电站复杂声场中多点噪声源的鉴别

复杂声场中单个声源的鉴别和评价是噪声污染控制的重要环节。简要介绍了几种常用的噪声源鉴别方法,然后结合变电站复杂声场中噪声产生的实际情况,针对变电站主要声源噪声的特性提出了两种方法的基本原理和具体操作步骤,即声强测量法和基于波叠加的噪声源识别方法,用以进行变电站中多点噪声源的鉴别。这为建立变电站声场中多点声源鉴别的标准方法提供了可能;对于厂界噪声超过环保部门确定标准的变电站,应用这些方法可以提供明确的治理思路。     

论煤矿井下噪声控制

煤炭工业是高噪声行业之一,噪声污染相当严重,不仅声压级高而且声源分布面广,从井下的采煤、掘进、运输、提升、通风、排水、压气,到地面选煤厂煤的分选加工,以及机电设备的装配维修等等,高噪声源无处不有。随着煤炭工业现代化的迅速发展,机械化程度     

重庆市道路交通噪声现状及改善对策

随着我市城市经济、工业、交通运输业的发展，噪声已经严重地干扰了人们的生活，甚至影响到身体健康，成为污染环境的公害之一。在我市各类环境噪声中以道路交通噪声污染最为严重，历年来的城市高噪声声源总体上均以交通噪声为主，民有汽车从1990年的39898辆迅速上升至2001年的495798辆，其增长势头至今未见衰竭，道路交通噪声污染综合整治工作已显得异常的重要和艰巨。根据十几年来重庆市道路交通噪声监测资料，对重庆市道路交通噪声状况、变化趋势进行了分析研究，分析了道路交通噪声污染的原因，提出了改善声环境质量的对策建议。     

武汉市公交车内噪声监测与分析

对武汉市区公交车内的噪声进行监测,用等效连续声级、噪声污染综合指数及污染等级等指标对车厢内的噪声进行分析评价,对普通公交车及新型空调公交车内的噪声状况进行对比分析,并对车内的主要噪声源进行监测。结果发现,武汉市区公交车内普遍存在噪声超标的情况;空调公交车中无车载电视的公交车声环境较好。公交车内噪声的等效连续声级均超过75 dB（A）;噪声污染综合指数均超过1.0,属声环境恶化一类;噪声污染级都大于80。呼吁有关部门尽快出台相关的标准来规范公交车内的声环境,给人们的出行提供一个良好的乘车环境。     

基于信访数据分析北京环境问题

分析了2006-2009年北京环境信访数据,结果显示：北京的环境信访主要集中在大气污染和噪声问题方面,两者分别占信访总量的60％和34％。大气污染包括工业废气、机动车尾气、锅炉烟尘、餐饮油烟、扬尘以及异味等。噪声问题主要是社会生活噪声、工业噪声、施工噪声以及交通噪声等。环境信访量的区域分布与污染源的数量以及人口密度相关。北京城市功能拓展区占全市环境信访的一半以上,发展新区和城市核心区比例分别为26％和13％,生态涵养区仅占4％。从区县分布来看,朝阳区和丰台区比例最高,分别占全市的20％和17％;远郊区县比例相对较低,延庆县不足1％。不同季节污染源排放强度及居民生活规律的差异造成北京环境信访量夏季高、冬季低,8月份信访量是2月份的5倍。奥运前,北京环境信访量不断攀升,其后有所回落,但近几年集中信访突出．     

铁路交通对环境影响探讨

噪声、振动是环境污染的两个方面,铁路、公路、地铁、工业噪声与振动均会对环境及人们的正常生活和休息产生不利的影响。分析了铁路交通噪声与振动的污染及对人们产生的危害,针对噪声源、振动源的特点、传播途径和危害,提出控制措施．为减少噪声、振动对环境的污染提供科学保障．、     

低速城市道路交通噪声预测中噪声源强计算模式的适用性分析研究

为研究各种源强计算模式对低速城市道路噪声预测的适用性,本文选取了安徽省合肥市运营稳定的1条低速城市道路进行实测.将实测的噪声结果与分别采用3种平均车速计算公式(包括设计车速、JTJ 005-96规范车速、JTG B03-2006规范车速)、3种源强计算模式(包括JTJ 005-96规范源强模式、JTG B03-2006规范源强模式、卓春晖报道的源强模式)预测出的结果进行对比.结果表明,采用道路设计车速、卓春晖报道的源强模式预测的结果与实测值最为相符.     

工业设备噪声的统计特性

对13种制造工业的200家工厂工业噪声源进行了测量,测量结果表明,工业设备噪声级dBA的分布是一个正态分布,具有分布函数P(L_A)=1/(2π)~(1/2)σexp〔-(L_A-L_(50))~2/2σ~2〕.若A声级的概率分布是理想的高斯分布,则从噪声级的正态分布曲线上所得到的L_(10)、L_(15)、L_(50)、L_(84)和L_(90)声级,可以用来计算Leq和σ.实验可得出常用工业设备产生的噪声级的范围及其统计特性.     

浅析城市交通噪声污染及其治理

以文山县城为例,分析了城区噪声的交通噪声为主,其大小与道路两侧环境、车流量、车速等有关,具有不确定性。提出了合理布局、科学规划、完善管理系统、鼓励公交、发展先进的现代交通技术、加强绿化和提高市民文明意识等治理对策。     

交通拥堵环境下的隔声、降噪措施改进与研究

噪声污染有局部性特点,现阶段城市内噪声污染的根源主要集中于汽车噪音,在交通拥堵的环境下,对声音进行隔断降噪十分必要。不同环境下的噪声评价方法各有不同,但归根结底,任何噪声污染事件由噪声源、传声途径和接收者三个主要部分组成。在交通拥堵环境下对噪声源和传声途径两个角度对声音进行降噪是当前隔声降噪的主措施。因此,提出对车辆的组装结构和行车路线进行改进、在汽车制造过程中采用具有良好隔声、吸声效果的材料进行降噪。并结合实例进行调查分析,针对日趋严重的城市交通拥堵导致的噪声污染问题,对噪声进行了预测分析,并针对实际情况提出一种新的隔声屏障降噪模式并进行仿真实验分析。     

唐山市和北京市夏秋季节大气VOCs组成及浓度变化

2007年和2008年6～9月,利用前级浓缩-气相色谱/质谱法,对唐山市大气中挥发性有机物的组成及浓度变化进行了采样分析研究.2008唐山市大气VOCs平均浓度为163.5×10-9C(碳单位体积比,下同),其中饱和烷烃占45.9%、芳香烃占29.9%、烯烃占5.9%、卤代烃占18.8%;相对2007年同期唐山大气VOCs平均浓度340.4×10-9C下降了51.9%,苯系物下降幅度最大为66.5%,卤代烃中工业排放的二氯苯浓度有所上升;2008唐山市大气VOCs比同期北京大气VOCs浓度低8.5%,奥运时段VOCs变化表明,唐山市大气VOCs除交通源外工业排放也是大气污染的重要来源.     

公路环境影响评价中运营期噪声源强的确定性研究

随着经济建设的不断发展和道路基础设施的改善,城市中各类机动车辆数量急剧上升,公路交通量大大提高,道路交通污染情况也越来越严重。噪声对人体健康产生严重的伤害,使人感到焦躁不安、无法睡眠。因此,对公路运营期可能产生的噪声进行预测并提出减少影响的措施,是公路环境影响评价的重要内容之一。车辆噪声源强是公路运营期声环境影响评价噪声预测中的一个重要参数,对其进行准确预测是确定敏感点噪声声级的基础。公路运营期噪声源主要是各种车辆在行驶过程中产生的交通噪声（包括机动车发动机噪声、排气噪声、车体振动噪声、传动和制动噪声等）,其中的主要污染源是发动机噪声。本论文通过介绍中国交通部发布的《公路建设项目环境影响评价规范》（包括96年和06年规范）及环保部发布的《环境影响评价导则一声环境》中噪声源强的计算方法,对双城市堡旭大道公路的噪声源强进行预测分析,认为2006年《公路建设项目环境影响评价规范》的噪声源强计算比较合理、科学。根据该公式计算得到的各型车车速及车辆源强符合实际情况,且适用范围较广,因此建议在公路运营期声环境影响评价中运用06年规范中的车辆源强公式。