基于高质量发展的旅游景区空间格局优化研究——以湖南省A级旅游景区为例

运用GIS空间分析和数理统计等方法,对湖南省2007—2018年A级旅游景区空间格局演变及影响因素进行分析,以实现基于高质量发展的旅游景区空间格局优化。结果表明:①近十多年来,湖南省A级旅游景区的数量逐年增加,空间分布重心一直在娄底市境内,呈自娄星区向涟源市迁移的趋势,集聚主核呈张家界市→长沙市→长株潭城市群转换的特征。②全省低等级旅游景区的数量增加趋势明显,高等级旅游景区数量较少,分布不均衡性突出。③资源本底、交通条件等是影响A级旅游景区空间格局及其演变的主要因素。基于研究结论和高质量发展目标,提出湖南省旅游景区空间格局优化建议。     

吉林省A级旅游景区空间分布结构特征与形成机制分析CSSCI

以吉林省125处国家A级旅游景区为研究对象,对其空间结构特征和空间分异规律进行分析。结果显示:1吉林省A级旅游景区在空间分布类型上属于集群型分布,景区点密度布局不均衡。2旅游景区在各个行政区之间呈现非均匀的集中分布态势。3吉林省A级旅游景区分布主要受地形地貌、经济腹地发展水平、民族文化、交通条件和政府行为决策影响。     

吉林省A级旅游景区空间分布结构特征与形成机制分析

以吉林省125处国家A级旅游景区为研究对象,对其空间结构特征和空间分异规律进行分析。结果显示:1吉林省A级旅游景区在空间分布类型上属于集群型分布,景区点密度布局不均衡。2旅游景区在各个行政区之间呈现非均匀的集中分布态势。3吉林省A级旅游景区分布主要受地形地貌、经济腹地发展水平、民族文化、交通条件和政府行为决策影响。     

泛长三角3A级以上旅游景区时空演化特征分析

以泛长三角2001—2015年3A级以上旅游景区的面板数据为基础,综合运用数理统计和GIS空间分析方法,从时空维度对其演化特征进行分析。结果表明:时间维度上,景区发展总体经历了2001—2004年的"低速增长期"和2005—2015年的"快速增长期",景区内部发展存在明显层级差异,15年间三省一市的3A级以上景区增幅差异显著;空间维度上,3A级以上景区总体呈集中分布态势,集聚的空间尺度范围逐年缩小,景区整体表现出核心—边缘扩散的空间格局演变特征且分布重心具有由南向北、由东向西迁移的态势。     

山东半岛蓝色经济区A级旅游景区空间结构分析

国内已从宏观尺度研究全国A级旅游景区的空间分布情况,但有关区域性旅游景区空间分布的研究较少。山东半岛蓝色经济区作为中国第一个蓝色经济战略区,具有很强的代表性。选取山东半岛蓝色经济区的284处A级旅游景区作为研究样本,利用蓝色经济区不同等级景区在各市区分布折线图得到不同等级景区的空间分布差异。利用空间分析和数理统计的方法,包括地理集中指数和基尼系数对其进行分析,辅以洛伦茨曲线对结论进一步验证,最终得到蓝色经济区的A级旅游景区在空间上呈现出集群分布、不均匀分布特点。采用聚类分析确定了旅游节点和旅游轴线,确立了以青岛为核心,向周围城市辐射发展的空间格局。     

山西省A级景区空间分布特征及可达性研究

以山西省A级景区作为研究对象,采用最邻近指数、地理集中指数和核密度分析法探究了景区的空间分布特征,利用栅格成本加权距离方法对不同类别景区的可达性进行了测度,并运用空间自相关分析了县域可达性的空间关联特征。研究结果表明:(1)山西省A级景区空间分布总体表现为集聚形态,呈现"南部多而密集、北部少而分散"的格局。(2)山西省A级景区整体可达性表现一般,平均可达时间为52min,可达性分布区域差异较明显,景区在县域单元内的整体可达性分布呈集聚状态。(3)可达性热点区主要分布在太原市城区和晋中市榆次区等省中部地区,冷点区主要分布在偏关县和河曲县等省界边缘地区。     

基于百度指数的网络空间关注时空分布研究——以长三角5A级景区为例

旅游景区网络空间关注度是其现实旅游流的前兆。利用百度指数提供的"用户关注度"功能,通过关键词搜索获得长三角地区30个5A级旅游景区2014年1月1日至2014年12月31日的网络空间关注度数据,利用GIS等方法进行分析。研究表明:周内存在"日前兆"现象,平日关注度明显高于周末、节假日;月内存在"月前兆"现象,黄金周呈现明显的"井喷现象";网络关注度的空间分布与铁路、高速公路布局趋于相同;2011—2014年间存在相似的时空分布规律,但也有一定的差异性。网络关注度是一种潜在的旅游流,其时空分布特征可为区域旅游流的预测提供一定的理论指导。     

区域旅游景区空间结构分析与优化研究——以河南省新县为例

通过对区域旅游空间结构的深入剖析,对大区域背景下县域旅游业的发展具有重要意义。运用最邻近距离指数R、基尼系数、通达度指数、β指数、γ指数、平均径路长等方法,对河南省新县旅游资源中3A级以上景区的空间分布形态以及空间网络结构的连接性、通达度等进行了研究。结果表明,河南省新县3A级以上景区在空间上呈集聚分布状态,均匀度相对较低;景点间移动的难度较小,可进入性较高;南部各景点与县城之间的空间联系较弱。基于上述问题,提出了加强和加快构建新县区域旅游交通网络,提高旅游交通网络结构的连接性和通达度水平,整合和优化空间结构等策略。     

福建省旅游景区系统空间结构特征与优化研究——基于分形理论视角

运用分形理论对福建旅游景区系统空间结构进行研究。聚集维数分析表明,该系统是分形的,处于有限扩散集团凝聚模型演化的中期阶段,空间集聚模式与自组织演化以向心化为主;各子系统发育成熟度不一,表现为:闽东北闽南闽西北闽西南。区系统自组织优化还未完全形成,大部分旅游景区以沿海各大城市为中心呈团状分布于交通干线附近,西北与西南部、东部沿海同类旅游景区密集分布,屏蔽效应显著,全省交通网络通达性一般。当前福建旅游景区系统空间结构的优化需要解决旅游中心地培育与优化,降低旅游屏蔽与完善旅游空间网络体系问题。     

基于灰色关联分析的甘肃省旅游收入影响因素研究

旅游收入是衡量区域旅游发展程度的重要指标之一,对旅游收入影响因素的研究是区域旅游的研究热点。选取2003—2013年甘肃省旅游收入及相关数据,应用灰色关联分析法对影响甘肃省旅游收入的11个相关因素进行量化分析。结果表明,甘肃省内A级及A级以上景区景点与该省旅游收入的关联度最大,其次为国内旅游人次及第三产业投资额,最小的是旅行社数量与人口基数。研究结论进一步证明了甘肃省开展大景区建设、大力加强宣传推介旅游、增加第三产业投资政策的正确性与前瞻性。     

入皖自驾旅游流时空特征及空间格局演化机制

通过线上自驾游游记抽取游客行程信息,探索入皖自驾旅游流的时空特征和空间格局演化机制。研究表明:①入皖自驾旅游流规模逐年波动上升,时空集聚特征明显,客源空间格局呈正相关分布;空间使用引力场主要来自于500km范围,次级引力场存在且主要来自我国主要城市群的节点城市。②入皖自驾旅游流城市间、景区间流动网络的核心节点分别为黄山市和宏村,城市与景区间空间格局均呈"南强北弱"分布。③自驾旅游流网络空间演化过程向复杂性、结构性方向发展,演化经济地理学视角能阐释自驾旅游流的空间格局演化机制。最后,对安徽自驾游发展及区域合作提出相关建议。     

国家历史文化名城旅游酒店空间格局演化及影响因素研究——以凤凰古城为例

利用演化经济地理思维构建旅游酒店空间演化的理论框架,综合运用空间分析方法研究2001—2019年凤凰古城旅游酒店空间演化的总体特征及影响因素,揭示国家历史文化名城旅游酒店空间格局演化规律。结果表明：(1)国家历史文化名城旅游酒店空间演化具有路径依赖特征,受历史、社会和经济变化“三轮驱动”,旅游酒店空间辐射作用由一级集聚中心向邻近次级集聚中心靠近,对城市边缘区的扩散力尚弱。(2)凤凰古城旅游酒店空间格局呈现显著集聚特征,热点区域所在街道单元为沱江沿岸的历史街区,呈现由沱江中游向上下游扩散的趋势,形成“首尾疏、中间密”的格局;旅游酒店空间演化过程经历了萌芽阶段（2001—2007年）、发展阶段（2008—2012年）以及涌现阶段（2013—2019年）。(3)在历史选择基础、城镇用地限制、经济发展以及城镇化建设等因素的共同约束下,将文化资源转化为文化资本,结合旧城改造与新城建设,实现生态空间景观化、生活空间商用化和生产空间旅游化,改变旅游酒店空间格局。     

长江中游城市群高等级旅游景区时空格局演变研究

应用地理学方法分析了长江中游城市群高等级旅游景区的空间格局演变及其影响因素。结果发现:①景区空间分布为凝聚型,其集聚强度在不同尺度上表现出先增加后减少的规律,一阶热点区位于省会城市和旅游资源丰富的城市。②景区空间分布不均衡,环鄱阳湖城市群形成以南昌、上饶为核心,九江、景德镇为次核心"U"型带状景区空间格局,其他3个子城市群则分别形成以宜昌、武汉、长沙为中心的环状空间格局。③长江中游城市群高等级旅游景区的空间格局主要受到经济和人口驱动,4个子城市群的影响因素呈现空间差异性。     

浙江省民宿空间分布格局与影响因素研究

选取浙江省高等级民宿和未被定级的民宿POI数据为研究样本,运用ArcGIS10.0空间分析和数理统计等方法分析了该省民宿的时空分布规律和集聚特征,揭示了相关因素对民宿分布的影响。结果表明:①浙江省未被定级民宿呈现高度的空间集聚性,与高等级民宿的空间分布特征及空间扩张趋势呈现明显差异。②未被定级民宿均衡分布于多类地形地带,而高等级民宿在不同海拔地区的分布情况不一,多分布于山地和丘陵地带。③不同等级民宿与区域发展水平、公路网密度、区域内3A级以上景区数量呈现不同程度的空间相关性。     

中国旅游业集聚化水平及演化空间差异研究

旅游业空间集聚是一种客观的经济现象,旅游业集聚化水平在一定程度上决定了区域旅游经济效益的发挥。运用变异系数、空间集聚指数分析了我国旅游业集聚化水平及演化空间差异。结果表明,我国旅游业集聚化水平空间差异显著,总体上以环渤海、长三角、珠三角地区为中心,空间形态呈由东向西逐渐减弱的阶梯式空间格局。随着旅游业的不断发展,旅游业集聚化水平表现出向西梯度推移的态势。旅行社空间非均衡性程度高,空间差异不断扩大,星级饭店、景区（点）空间非均衡性相对较弱,空间差异呈缩小趋势。旅行社、星级饭店、旅游景区（点）集聚化水平表现出较强的空间耦合性,相关性显著。同时,就我国旅游业集聚化水平空间差异影响机制进行了初步探讨。     

甘肃省非物质文化遗产空间分异及旅游开发模式探究

运用定量统计和GIS空间分析技术探索非物质文化遗产空间分异,对甘肃省非物质文化遗产类型结构、区域分布、区位商和时序空间分布特征等进行研究。结果表明:①甘肃省非物质文化遗产以县(区)级别结构、传统手工技艺和民俗项目类型为主;②甘肃省不同类型的非物质文化遗产集聚化程度不一,形成"三团两轴"的空间分布;③甘肃省非物质文化遗产在时序空间格局上分布不均衡,主要集中在陇中东黄土高原文化板块;④非遗资源密集区为定西市和甘南州,而旅游资源密集区为天水市和酒泉市,说明非物质文化遗产资源和旅游资源开发不协调,可对甘肃省不同类型的非遗资源采用主导模式和辅助模式进行旅游开发。     

中国景区门票价格真的过高吗?——高A级景区门票价格的三维分析

2004年以来,我国高A级景区门票价格一路上涨,引发了广泛的关注与讨论。从时间变化、空间分布与类型差异、居民购买力3个维度分析了国内高A级景区门票价格是否过高的问题。结果发现:①自2000年起,国内5A景区门票价格呈"阶梯式"增长,2010年后迈入"百元时代"。②公共资源类景区门票价格上涨较明显,经济相对落后的西南地区和黄河中游地区门票价格普遍较高,突显出类型和地域的不公平性。③与居民可支配收入和国外同类景区相比,国内高A级景区门票价格偏高,损害了城市和农村中低收入人群的旅游权益。从理论上探讨了景区门票的定价原则,并对我国高A级景区门票价格管理提出了政策建议。     

宁镇扬地区优良级旅游资源空间结构对比研究

利用Stephen Smith总结和提出的旅游区域研究方法，以2007年江苏省旅游资源普查的数据资料为基础，运用AreGIS空间分析的相关工具，对宁镇扬地区的优良级旅游资源的空间结构作了对比研究。结果显示，扬州、镇江具有较典型的金字塔形旅游资源等级结构；宁镇扬3个城市的优良级旅游资源分布都属于集聚型分布，尤以南京的集聚程度最高。在阐述传统通达度计算方法缺陷的基础上，通过权距离修正和扩大网络范围修正之后的通达度分析结果显示，宁镇扬地区是江苏省旅游交通最为发达的区域，尤以南京的通达程度最高。     

基于三阶段DEA模型的文化旅游效率与实证研究——以甘肃省为例

利用三阶段DEA模型,以甘肃省文化旅游为研究对象,选取2012—2014年相关数据,分析甘肃省文化旅游的投入产出效率,以期为甘肃省文化旅游的发展与文化旅游效率评价做出贡献。研究结果表明:甘肃有黄河文化、长城文化、始祖文化等8个文化旅游类型在排除环境因素和随机因素的影响后,文化旅游效率发生了较大变化,综合技术效率得到普遍提升,主要原因是纯技术效率的提升;居民出游偏好是效率改善的有利因素,而城镇居民人均可支配收入、景区等级、居民出游便利程度是效率提升的不利因素;甘肃省文化旅游总体效率较高,但在资源配置和管理水平上还有一定的改进空间。     

旅游景区网络舆情指标体系构建——基于蚂蜂窝网全国百家5A级景区的游客评论

基于旅游网络舆情视角,从蚂蜂窝网上选取2014—2015年评论条数超过100的全国100家5A级旅游景区作为研究对象,提取约45000条游客评论作为研究样本,运用ROST CM6.0软件,通过语义网络分析、高频词分析,结合扎根理论思想,归纳出4个一级指标和14个二级指标,构建了旅游景区网络舆情指标体系。同时,以泰山风景区为案例,对该指标体系的应用进行实证分析,结果显示该指标体系有助于旅游景区实现基于游客视角的经营管理提升与监测预警。