LCA——一种新型的环境影响评价方法

生命周期评价突出产品从原材料采集到残余物返回环境全过程中对环境影响，是一种系统的，全过程的环境影响评价。对产品的生命周期进行完地清单分析、效应分析、改进分析可以回答许多技术和政策定位问题，对解决诸多环境问题有重要的价值。     

极谱分析在环境分析中的应用

本文叙述了近几年来国内外有关极谱分析在环境分析研究工作中的进展。内容包括概述，无机物及有机物的分析。共引用文献117篇。     

Modelling of the relationship between trace elements and three species of sulfur in coal

Based on the determination of several trace elements in coal particulate of different specific gravity, three-variables regression equations relate the contents of trace elements Be, Cd, Co, Pb, Cu, Ni, As and three species of sulfur in coal were well established. For elements Cd, Co, Pb, Cu and Ni, the regression equations were successfully used for prediction of these trace elements in individual part of coal with different specific gravity. Factor analysis was also used to analyze the data sets. The results showed that a three factor model can interpret the data sets reasonably. Trace elements Cd, Co, Pb, Cu, Ni, inorganic sulfide and total sulfur in coal are high correlated with the first factor. Trace elements Be, sulfate and organic sulfide are high correlated with the second factor and trace elements Cr and As are high correlated with the third factor. The factors can be interpreted by the chemical properties of these elements.     

On uncertainty and sensitivity of LCA-based priority setting

Life-cycle assessments are normally made without quantitative estimations of their uncertainty. More interest has been focused on sensitivity analysis. In ISO 14040, LCA standard and SETAC's ‘code of practice’ sensitivity and uncertainty analysis are recommended or even requested. In the EPS system, an analysis of significance and sensitivity has been carried out for several years. The article describes this procedure in ISO terms and generalises it for other types of life-cycle assessments.     

相关分析和主成份分析在有机酸来源分析中的应用

源解析是大气中低分子有机酸研究的重要内容。收集了贵阳市和尚重镇2006年5月至2007年4月降水样品,测定其中有机酸和主要的无机离子。结果表明,大气降水有机酸存在显著相关关系,说明两地区均存在有机酸的共同来源。运用不同来源示踪剂发现,尚重镇低分子有机酸来源比较单一,主要是受植物或土壤的直接和间接释放作用的影响;贵阳市低分子有机酸的来源相对复杂,尤其是人为活动和大气光化学反应都可能是大气有机酸的重要来源。主成分分析把贵阳市和尚重镇大气降水中主要离子大致分为3类,尚重镇SO42-、NO3-、HCOOH、CH3COOH和(COOH)2是第一主成份,反映了农业活动、土壤释放和生物质燃烧可能是这类污染物的重要来源,贵阳市降水中CH3COOH、HCOOH和(COOH)2具有较高的因子负荷,为第三主成份占方差总和的19.68%。     

河南省小麦干热风发生规律分析

通过对河南省30个站1967～1996年近30年的气象资料统计,得到全省干热风发生日数,并对其进行了EOF分析。结果发现全省干热风日数场主要呈“南少北多”空间分布型,另外还有其它几种空间分布型;随时间推移,全省干热风发生日数呈减少趋势;对时间系数进行功率谱分析,发现具有准6年和准3年周期;通过相关分析,发现第一、第二模态时间系数与全省小麦单产存在显著相关关系。     

化工过程安全中的工艺危害分析方法综述

介绍了以工艺危害分析为核心的化工过程安全管理包含的6个要素,以此阐述工艺危害分析在化工过程安全管理中的重要作用。对工艺危害分析的3个不同层次的工具及应用情况进行了介绍,明确了工艺危害分析的基本要求。     

底栖生物群落结构变化多元变量统计分析

在生物物种水平上,对原始生物丰度数据经过四次方根变换,采用Bray－Curtis相似性测量和组间平均聚类分析,以及MDS序列分析等多元统计分析方法,评价了大连潮间带大型底栖生物群落结构变化。结果表明,多元统计分析方法正确展示了由于污染梯度变化引起的群落结构梯度变化关系。与生物多样性指数方法分析结果比较,多元统计分析方法分析污染群落结构变化较灵敏。     

太子河着生藻类群落结构空间分布特征

以辽宁省太子河流域为研究范例,调查了全流域内69个采样点的着生藻类群落和水环境理化特征,并且以着生藻类的群落结构为基础,对太子河流域的水生态系统类型区进行了划分. 结果表明,太子河流域着生藻类群落结构具有明显的空间异质性. CCA(典范对应分析)结果显示,驱动全流域着生藻类群落结构形成的水环境因子为电导率、ρ(TDS)(TDS为总溶解固体)和ρ(TN). 基于着生藻类的群落结构特征,将太子河流域划分为3个着生藻类类型区:第1分区为太子河上游的森林多水区,第2分区为中游低山丘陵森林区,第3分区为下游平原农业区. CCA结果还显示,显著影响第1分区、第2分区及第3分区的着生藻类群落结构的环境因子分别为ρ(NO₃--N)、ρ(TN)及ρ(总溶解固体)和硬度.      

ICP-MS半定量分析及其应用

ICP-MS具有等离子发射光谱检测能力高、测量速度快、测量元素多等特点,能对样品中存在元素进行定性及半定量分析,半定量分析准确度为±30%.同时还能快速确定样品中存在的元素及浓度范围.     

The affect of industrial activities on zinc in alluvial Egyptian soil determined using neutron activation analysis

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＺｎｂｅｌｏｎｇｓｔｏｔｈｅｇｒｏｕｐｏｆｔｒａｃｅｍｅｔａｌｓｐｏｔｅｎｔｉａｌｌｙｍｏｓｔｈａｚａｒｄｏｕｓｔｏｔｈｅｂｉｏｓｐｈｅｒｅ.ＴｏｇｅｔｈｅｒｗｉｔｈＣｕａｎｄＮｉ,ｚｉｎｃｉｓｐｈｙｔｏｔｏｘｉｃ ,ｓｏｔｈｅｃｏｎｃｅｒｎａｂｏｕｔｔｈｉｓｍｅｔａｌｉｓｍａｉｎｌｙｄｉｒｅｃｔｅｄａｔｅｆｆｅｃｔｓｏｎｃｒｏｐｙｉｅｌｄａｎｄｓｏｉｌｆｅｒｔｉｌｉｔｙ(Ｋｉｅｋｅｎｓ,1 990 ) .ＴｈｅｍａｉｎｐｏｌｌｕｔａｎｔｓｏｕｒｃｅｓｆｏｒＺｎｉｓｓｏｉｌｓａｒｅｍｅ…     

京杭大运河淮安段水质的多元统计分析

以京杭大运河淮安段4个水质监测断面2007年的水质监测数据为样本,用主成分分析的方法,找出影响京杭大运河淮安段水质的主成分,计算各样本的主成分得分,用聚类分析的方法将样本水质分类,根据水质综合评分公式,计算各监测断面各月份水质综合评分,结合分类结果及水质综合评分对各样本水质评价结果为：监测断面黄码大桥的水质最差;另3个监测断面1、3月份的水质最好;而监测断面板闸的水质又好于监测断面五叉河口及大运河桥的水质。     

沧临输油管道裂口漏油实例分析

通过对发生在沧临输油管道裂口漏油实例进行的管道应力和稳定性的验算,分析了事故原因,并提出了相应的安全措施.     

基于活性污泥絮体微观参数的污泥沉降性能判别

针对活性污泥沉降性检测仍采用人工检测污泥容积指数(SVI)的现状,采用活性污泥絮体微观图像分析技术,以实现对污泥沉降性简单、快速的判别.将20个微观参数通过主成分分析归纳为3个污泥絮体微观特征综合指标,即大小因子、形态因子和浓度因子,并以3个综合指标建立污泥沉降性能Fisher判别模型,再分别以原始训练样本数据和2座污水厂3个月的检测数据作为测试样本对模型可靠程度进行检验.结果发现,判别正确率分别为79.8%和80.6%.研究表明,模型判别结果较为直观,能直接表达为"正常"或"膨胀",可为实现污泥沉降性的在线自动判别提供技术基础.     

The impact of Swedish SO2 policy instruments on SO2 emissions 1990–2012

Sulphur dioxide (SO₂) emissions cause acidification and human health problems which are, despite present policy instruments, projected to remain even after 2030 in Europe. Additional instruments are needed to solve the problems, and impact analysis of already used policy instruments would contribute to the development of new effective instruments. We present a study on how much of the decoupling of SO₂ emissions from economic growth 1990–2012 that was due to SO₂ policy instruments in general and to what extent it is possible to estimate the impact of individual instruments. Focus is on Sweden, a country with problems reaching its SO₂-related environmental policy targets and with detailed data available.We applied decomposition analysis combined with an analysis of the chronological development of emission factors and mandated emission limits. Our use of official emission inventory data and publicly available data on the development of SO₂ policy instruments increase the usefulness of our results to policy makers.The results indicate that at least 26–27% (corresponding to ∼35–36 ktonne annually) of the decoupling 1990–2012 was due to SO₂ policy instruments. 4–5% (∼6–7 ktonne) of the decoupling was caused by one environmental permit decision and stricter sulphur emission limit for marine oils. Most of the total impact of SO₂ policy instruments could not be causally connected to an individual instrument, because many events and developments overlap in time.The implications of the results are that: a) SO₂ policy instruments should still be important to reduce SO₂ emissions in many countries; b) a lower boundary total emission impact of SO₂ policy instruments can be estimated, but with current knowledge and data the impacts of individual instruments are rarely possible to estimate. Research on how to increase the precision in total impact estimates of SO₂ policy instruments is needed to improve future impact analyses. More detailed emission inventory data would improve impact analysis of individual instruments.     

天水市过去116年气温变化趋势及突变分析

天水位于青藏高原东北部的副热带北部边缘,受大陆性季风气候的影响,生态环境脆弱,是研究全球变化区域响应的理想之地。基于天水市1901—2016年的月平均气温资料,运用一元线性回归、5年滑动平均和Mann-Kendall非参数检验等方法分析了过去116年来天水市气温在不同尺度上的变化特征及突变节点。结果表明：天水市1901—2016年气温总体呈上升趋势,气候倾向率为0.058℃?(10a) ^?1。各季节均表现出增温趋势,春季、夏季、秋季和冬季的线性倾向率分别为0.084℃?(10a) ^?1、0.019℃?(10a) ^?1、0.022℃?(10a) ^?1、0.102℃?(10a) ^?1。最冷月份1月及最热月份7月同样表现出增温趋势,线性倾向率依次为0.085℃?(10a) ^?1、0.038℃?(10a) ^?1。年平均气温在1923年和1993年发生了两次突变。春季和秋季突变年与年平均气温基本一致,夏季气温突变存在超前和滞后现象,冬季突变时间为1978年。最冷月份1月平均气温在1977年发生突变,最热月份7月平均气温突变年份集中在2000年之后。总体而言,天水市过去一百多年来,气温呈上升趋势与全球变暖大背景一致。     

北京城区冬季降尘微量元素分布特征及来源分析

降尘含量是评价大气污染程度的指标之一.降尘中的微量元素尤其是重金属,其质量分数超标会引发生态环境风险及人体健康风险.为了研究北京城区冬季大气降尘中微量元素分布特征以及其中的重金属污染状况及其来源,于2013年11月至2014年3月收集了北京城区及周边大气降尘样品49份.用Elan DRC II型电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测试了样品中40种微量元素的质量分数,结果表明,一半以上的微量元素在降尘中的质量分数不足10 mg·kg-1,约四分之一的微量元素其质量分数在10~100 mg·kg-1之间,Pb、Zr、Cr、Cu、Zn、Sr、Ba等7种元素的质量分数超过100 mg·kg-1.北京城区冬季降尘中Pb、Cu、Zn、Bi、Cd和Mo的含量分别是同期地表土壤中相应元素含量的4.18、4.66、5.35、6.31、6.62和8.62倍,均超出土壤背景值的300%以上,人为活动对北京城区降尘微量重金属含量的贡献较大.通过Pearson相关分析、Kendall相关分析以及主成分分析对大气降尘以及其中的Cd、Mo、Nb、Ga、Co、Y、Nd、Li、La、Ni、Rb、V、Ce、Pb、Zr、Cr、Cu、Zn、Sr、Ba等20种主要微量元素的来源进行了探讨.研究发现,北京城区冬季降尘的来源主要由地壳来源(包括道路扬尘、建筑粉尘和远程传输的尘埃)和化石燃料燃烧(汽车尾气排放、煤炭燃烧、生物质燃烧和工业过程)构成.     

灰色拓扑分析方法在海上溢油趋势预测上的应用

依据１９７３～１９９６ 年间中国海域船舶溢油的历史数据，利用灰色系统理论的灰色拓扑分析方法，以１０ 个不同的溢油总量作为分析采用的阈值，建立相应的ＧＭ（１，１）分析模型，对未来的溢油趋势进行预测分析。分析的结果显示未来年份的溢油量较１９９６ 年以前的溢油量要高，表明未来的溢油趋势仍不可乐观。必须加强以大溢油量（单次溢油量＞５０ ０００ ｋｇ） 溢油事件的防止工作。     

PFU微型生物群落水质鉴别及群落参数变化模式的研究

基于ＰＦＵ微型生物群落参数调查数据，对湖北省汉江两条污染带１１个站 和湖南常德市水系１５个站点所属水质组别进行了综合分析研究。所得典型鉴别函数能够对水质组别作出有效的鉴别，分类函数对站点的水质组别分类正确率达到９６％；群落参数对化学综合污染指数的响应不呈简单的线性关系，群落的变化存在一定模式。