用新鲜蒸馏水代替重蒸馏水测定亚硝氮、氨氮、酚

用新鲜蒸馏水代替重蒸馏水测定亚硝氮、氨氮、酚刘艳（新疆石河子市环境监测站，石河子８３２０００）隆鑫磊（新疆石河子市环境保护局）①空白试验：亚硝氮实测值Ｌ蒸＝０００１１，Ｌ无亚硝氮＝０００１７，均小于方法给定值０００３ｍｇ／Ｌ。氨氮实测值Ｌ蒸＝０...     

甲醛检测管的初步研制

运用苯系物与甲醛在酸催化下发生显色反应生成树脂状褐色产物的原理,初步研制了一种能够测定空气中低浓度甲醛的检测管。其载体为６０～８０目的活化硅胶;玻璃管内径为１８～２０ｍｍ;指示粉为硅胶、浓硫酸和二甲苯的混合物。对空气进行测定的采样条件为：采气速度００５Ｌ／ｍｉｎ,采样量３Ｌ。经初步试验,该检测管变色长度与甲醛的浓度具有较好的相关性（γ＝０９９４１）;检测之重现性较好（不同浓度测定的变异系数小于２５％）;灵敏度较高（最低显色浓度为０１ｍｇ／ｍ３）。     

利用NO2—对对硝基苯胺的褪色作用光度法测定污水中NO2—

在００６ ｍ ｏｌ／ Ｌ 的盐酸介质中， Ｎ Ｏ２－ 与对硝基苯胺（１０×１０－ ４ ｍ ｏｌ／ Ｌ）反应生成无色的重氮盐使对硝基苯胺溶液褪色，于３８２ ｎｍ 处测量吸光度的变化。 Ｎ Ｏ２－ 在００６～４０ ｍ ｇ／ Ｌ 内服从比耳定律，回收率为９５％ ～１０４％ 。本法选择性好，操作简便，适用于污水中 Ｎ Ｏ２－ 的测定。     

纵向塞曼恒温平台石墨炉原子吸收法测定土壤,底质中镉和砷

为准确测定土壤中低含量元素镉和砷，研究了集恒温平台石墨炉（ＳＴＰＦ）一体的纵向塞曼效应背景校正，最大功率升温，钯作基体改进剂和吸收峰面积积分的最新分析方法。方法测定结果，镉和砷的检测限（３σ）分别为３５×１０－１３ｇ和５４×１０－１１ｇ；相对标准差（ｎ＝６）分别为４１％～５２％和２６％～４５％；回收率分别为８６５％～１０９％和９１２％～１０５％     

黄酒工业废水COD与BOD_5相关性

黄酒工业废水ＣＯＤ与ＢＯＤ５相关性柳海萍（浙江省绍兴县环境监测站，绍兴３１２０００）①酒厂在生产全过程各工序产生的废水，ＣＯＤ与ＢＯＤ５存在极显著相关性，其回归方程：ＢＯＤ５＝－４８１＋０６６ＣＯＤ，相关系数０９９６７；②黄酒企业综合性废水及排...     

二安替比林苯基甲烷光度法测锰的研究

研究了二安替比林苯基甲烷（ Ｄ Ａ Ｍ Ｍ ）与锰（Ⅳ）的显色反应条件，在磷酸介质中， Ｃｕ（Ⅱ）存在下， Ｄ Ａ Ｍ Ｍ 与 Ｍ ｎ（Ⅳ）反应生成橙色产物，λｍ ａｘ＝ ４８５ ｎｍ ，ε＝ ３．３２×１０４ Ｌ·ｍ ｏｌ－ １·ｃｍ － １，锰含量在００８～１ｍ ｇ／ Ｌ符合比耳定律。用于废水和不经分离直接用于铝合金中锰的测定，结果满意。     

气相色谱法测定废水和废气中N′,N-二甲基甲酰胺

以气相色谱石英毛细管柱分离、ＦＩＤ检测，测定废水和废气中Ｎ′，Ｎ－二甲基甲酰胺（ＤＭＦ）。在１０ｍｇ／Ｌ～１８８１０ｍｇ／Ｌ范围内有良好的线性关系。检测限：废水为０５ｍｇ／Ｌ；废气为０８ｍｇ／ｍ３。样品测定的相对标准差为４％～８％，回收率在７６％～１１２％之间，精密度和准确度均较好     

新试剂4－（2－喹啉偶氮）－1，3－二羟萘分光光度法测定水中镉

研究了镉（Ⅱ）与４－（２－喹啉偶氮）－１，３－二羟萘（２－ＱＡＤＶＭ）的显色反应。结果表明：在０．３ｍｎｏｌ／Ｌ氢氧化钠溶液中，当有十二烷基（２－羟乙基）二甲基氯化铵（ＤＥＭＡＣ）存在时，镉（Ⅱ）与２－喹啉偶氮形成１：２橙红色络合物，λ_ｍａｘ为５１０_ｎｍ，摩尔吸光系数ε＝１．２×１０５Ｌ·ｍｏｌ－１·ｃｍ－１，镉的浓度的在０～２０μｇ／（２５ｍＬ）范围内符合比尔定律，用２－喹啉偶氮作显色剂，可直接测定废水中的镉。试样用标准加入法测得回收率为９６％～１０４％，相对标准偏差小于３％，用此法与双硫腙分光光度法对模拟镀镉废水进行了对比试验，其相对误差小于４％。     

4—（H—酸偶氮）—1—苯基—3—甲基吡唑酮光度法测定铜的研究及应用

合成了新试剂４－（Ｈ－酸偶氮）１－苯基－３－甲基吡唑酮（ＨＰＭＰ），研究了其和铜的显色反应。在ｐＨ＝７的ＮＨ４Ａｃ缓冲介质中，ＣＴＭＡＢ存在下，ＨＰＭＰ与Ｃｕ（Ⅱ）生成２∶１紫色络合物，λｍａｘ＝５８０ｎｍ，ε＝５．６８×１０４Ｌ·ｍｏｌ－１·ｃｍ－１。铜含量在０～０．６ｍｇ／Ｌ内符合比耳定律。方法用于水样和生物样品中铜的测定，结果令人满意。     

水中痕量苦味酸PVC膜离子选择性电极的研究

本文用苦味酸溴代十六烷基吡啶离子对作为电活性物质，以邻苯二甲酸二辛酯为增塑剂，研制成以ＰＶＣ为基质膜的苦味酸离子选择电极。苦味酸离子浓度在４０×１０－６～１０×１０－１Ｍ范围内，电极电位服从于Ｎｅｒｎｓｔ方程，线性响应级差为－５８０ｍＶ／Ｐ苦味酸，在ｐＨ＝３０～１０５时电极不受ｐＨ影响，苦味酸离子浓度≥４０×１０－６Ｍ时电极电位的标准偏差小于０９９ｍＶ。测定了电极对硝酸根等干扰离子的选择性系数，仅２，６二硝基酚、２，４二硝基酚和钼酸根的选择性系数大于１０×１０－２。     

基于WRF-NAQPMS的一次沙尘天气预报评估

为提高沙尘天气的预报准确率,利用ECWMF再分析资料和近地面PM₁₀小时质量浓度监测数据,评估WRFNAQPMS模式对2021年3月15—21日甘肃强沙尘过程的预报能力。结果表明,WRF-NAQPMS能够在一定程度上模拟此次污染过程:WRF对“3· 15”天气系统的模拟与实况整体趋势较为一致,随着预报时效延长,气象模拟场移动偏快,导致沙尘预报场发展偏快、沙尘二次传输影响下游时间提前;近地面风向的局地偏差是导致甘肃中东部地区沙尘浓度出现预报误差的主要气象因素。NAQPMS模式对PM₁₀小时质量浓度的模拟随着预报时效增加和离沙源地距离的增大,预报误差逐步增大:在河西地区,沙尘影响时段和起沙浓度的模拟值均接近监测值,其中嘉峪关、酒泉、张掖的PM₁₀小时质量浓度模拟值与监测值相关系数r>0.8;中部地区城市的沙尘影响时段预报略有偏差,且模拟值低于监测值;受复杂下垫面和气象场预报误差影响,省内其他地区沙尘预报结果参考性较低。     

2006年春季石家庄市沙尘天气与PM_(10)污染

文章应用气象资料和环境监测逐时资料,对2006年春季石家庄市出现的沙尘天气过程中PM10浓度变化,及其与污染源、天气形势、风、周边环境等的关系进行分析。结果表明,沙尘天气的首要污染物均是PM10,PM10的变化曲线呈正态分布,春季中度及以上污染日均出现在污染日当日或次日。造成石家庄沙尘天气污染源分本地型、外来型以及两者共同影响型三种。本地型沙尘污染强度取决于风速大小及强风持续时间,PM10浓度变化与风速呈正相关。而外来型污染多发生在地面弱气压场,PM10浓度变化与风速呈反相关。文章总结出沙尘天气污染预警的几个必要条件,可供实际的空气质量预警参考。     

北方沙尘对江苏环境空气中可吸入颗粒物浓度的影响

利用卫星遥感数据、气象观测资料和江苏省环境空气自动站的可吸入颗粒物的监测数据,对春季中国北方的沙尘暴过程对江苏环境空气中可吸入颗粒物浓度的影响分析发现,沙尘暴所含的沙尘粒子在冷空气的引导下可能进入江苏,对环境空气中可吸入颗粒物浓度将会产生较大的影响;北方沙尘暴所携带的沙尘粒子是春季江苏空气污染的重要来源之一,是预报空气质量异常偏高的重要依据之一。     

外来沙尘输送对北京市空气质量影响的预报预警技术初步研究

利用多方位监测数据和气象资料,分析了2010—2011年春季外来沙尘输送对北京市空气质量指数的影响,提出外来沙尘对北京市空气质量级别影响的预报判据。此外,基于NAQPMS模型的沙尘模块,开展数值预报研究,并对北京市2010年3月一次沙尘天气污染过程进行数值模拟试验,结果表明,模拟的PM10浓度值与实测值有较好的一致性。通过判别预报和数值模拟两种预报技术的开展,可以预报沙尘输送影响的空气质量级别、沙尘分布和演变规律,为进一步开展空气质量预报预警和防控沙尘工作打下了很好的科学基础。     

基于决策树技术及在线监测的水质预测

利用北方某城市水源的水质在线监测系统,建立了基于决策树技术,具有较强可视性和实际应用,以及能预测次日源水中叶绿素水平的决策树模型.该模型将某城市水源在线监测的溶解氧和太阳辐射照度数据转换计算为每日平均标准偏差及均值,并与每日定时取样测定的叶绿素含量一起作为预测因子,通过将115组数据的前100组数据作为训练集建立预测次日叶绿素水平决策树模型,并采用后15组数据进行模型的仿真预测检验,结果只有3 d的预测出错,预测准确率达80%.并讨论了模型建立对数据的要求及解读预测规则等问题.     

因子分析法解析北京市大气颗粒物PM10的来源

2004年10月份在北京市6个采样点采集了大气PM10样品,分析了大气颗粒物的质量浓度、元素组成、离子、有机碳(OC)和元素碳(EC)的浓度,并用因子分析模型对颗粒物的来源进行了研究。结果显示,北京市大气颗粒物的来源主要有6类:建筑水泥尘/机动车尾气尘/燃煤尘、土壤风沙尘、二次粒子尘、工业粉尘、生物质燃烧尘和燃油尘。用模型计算得到的各源对PM10的贡献率分别为建筑水泥尘/机动车尾气尘/燃煤尘占36.57%、土壤风沙尘占16.07%、二次粒子尘占12.33%、工业粉尘占10.29%、生物质燃烧尘占6.07%、燃油尘占3.84%、其它占14.84%。其中建筑水泥/机动车尾气尘/燃煤尘、土壤风沙尘、二次粒子尘、工业粉尘是大气颗粒物PM10的主要来源。实验表明,在缺少源成分谱时可以用因子分析模型来分析大气颗粒物的来源及其相对贡献。     

基于K-means聚类的沙尘天气快速识别技术研究

依据沙尘天气判定条件分析2018年春季（2—4月）陕西省西安市环境空气质量小时监测数据，共识别9 d受沙尘影响。研究基于K-means聚类沙尘天气分析方法，分析沙尘天气监测数据特征，并对沙尘识别聚类模型进行优化研究，识别的沙尘影响天气与传统方法一致。分析表明，聚类方法可用于沙尘天气监测数据的识别，与传统方法相比较，基于K-means聚类方法能够快速、准确识别沙尘影响天气。     

美国加州南岸地区空气质量预报系统运行管理与借鉴

借鉴美国加州南岸空气质量预报经验,特别是其运行管理模式对于现阶段中国城市环境空气质量预测预报具有极高的参考价值。简要介绍了加州南岸空气质量管理局(SCAQMD)空气质量预报业务流程、技术方法、信息发布方式和预报效果评估策略。建议从4个方面借鉴SCAQMD经验:(1)建立相对完善的空气质量预报体系,分层级自上而下指导预报工作;(2)选择合适的空气质量预报方法,综合统筹成本-效益评估工作;(3)评估预报效果进而提高预报准确率;(4)在优化空气质量预报能力的基础上,有序开展预警协同控制工作。     

Sampling and Analysis of Volatile Organic Compounds Emitted from Leaded and Unleaded Gasoline Powered Motor Vehicles

Forecasts of air quality provide information to the general public during periods with high levels of air pollution. Criteria for testing the validity and reliability of forecast systems are discussed. As the objectives of a forecast may widely differ (providing information to the public or triggering short-term emission reduction measures) there is not a single evaluation procedure. It is recommended to use a set of performance indicators. The strong year-to-year variability in occurrence of smog episodes makes it necessarily to use several years of data in the evaluation.     

Application of wind-profiling radar data to the analysis of dust weather in the Taklimakan Desert

The Urumqi Institute of Desert Meteorology of the China Meteorological Administration carried out an atmospheric scientific experiment to detect dust weather using a wind-profiling radar in the hinterland of the Taklimakan Desert in April 2010. Based on the wind-profiling data obtained from this experiment, this paper seeks to (a) analyze the characteristics of the horizontal wind field and vertical velocity of a breaking dust weather in a desert hinterland; (b) calculate and give the radar echo intensity and vertical distribution of a dust storm, blowing sand, and floating dust weather; and (c) discuss the atmosphere dust counts/concentration derived from the wind-profiling radar data. Studies show that: (a) A wind-profiling radar is an upper-air atmospheric remote sensing system that effectively detects and monitors dust. It captures the beginning and ending of a dust weather process as well as monitors the sand and dust being transported in the air in terms of height, thickness, and vertical intensity. (b) The echo intensity of a blowing sand and dust storm weather episode in Taklimakan is about ?1~10 dBZ while that of floating dust ?1~?15 dBZ, indicating that the dust echo intensity is significantly weaker than that of precipitation but stronger than that of clear air. (c) The vertical shear of horizontal wind and the maintenance of low-level east wind are usually dynamic factors causing a dust weather process in Taklimakan. The moment that the low-level horizontal wind field finds a shear over time, it often coincides with the onset of a sand blowing and dust storm weather process. (d) When a blowing sand or dust storm weather event occurs, the atmospheric vertical velocity tends to be of upward motion. This vertical upward movement of the atmosphere supported with a fast horizontal wind and a dry underlying surface carries dust particles from the ground up to the air to form blown sand or a dust storm.