基于MATLAB灰色GM(1,1)模型的大气污染物浓度预测

灰色GM(1,1)预测模型是灰色理论中的重要组成部分,也是主要的预测方法之一,因此,GM(1,1)模型的应用范围很广泛。以乌鲁木齐市市区的大气环境监测数据资料为依据,在分析灰色预测模型基本原理的基础上,利用MATLAB强大的矩阵功能,实现灰色GM(1,1)模型算法。通过灰色系统GM(1,1)模型,对乌鲁木齐市未来4年的环境空气质量进行了预测分析。预测结果显示,乌鲁木齐市未来4年环境空气质量将持续好转,表明近年来乌鲁木齐市采取的产业结构调整和清洁能源战略实施卓有成效。机动车尾气已经逐渐成为目前和未来一段时间内乌鲁木齐市空气污染的主要因素之一,控制和减少车辆尾气对空气的污染不容忽视,为今后乌鲁木齐市制定大气环境规划、防治大气污染控制提供了科学依据。     

灰色聚类法评价空气质量现状的探讨

本文将灰色理论应用于环境空气质量的评定,以期建立灰色聚类综合评定法评价环境空气质量的方法,并将此法与单项指数和综合指数评价法相比较。     

灰色聚类——模糊综合评价在空气质量分析中的应用

根据营口市2005年4个自动监测点位的监测数据,应用灰色系统理论,建立了环境空气质量聚类指标体系,确定了不同环境灰类的灰数,给出了不同灰类的白化函数,标定了灰色聚类权重,并计算出了灰色聚类系数及模糊综合评价级数。针对各监测点位进行了灰色聚类分析,又对全市环境空气质量进行了模糊综合评价,确定了营口市环境空气质量状况。     

组合灰色预测模型应用于山东省碳排放预测

根据山东省2000—2012年工业、建筑业和交通运输业能源消费数据测算得到碳排放量,基于GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型建立组合灰色预测模型,运用预测有效度方法确定组合预测模型的权重系数。选用2000—2009年三大碳排放行业的实际值作为原始数据,利用各预测模型预测2010—2012年碳排放量。结果表明:组合灰色预测模型比单一预测模型具有更高的预测精度。利用组合模型预测山东省2013—2017年各行业碳排放量,为相关部门制定节能减排政策提供理论及方法借鉴。     

加权灰色局势决策法在环境空气质量评价中的应用

应用加权灰色局势决策法对１０ 个样本的环境空气质量进行评价，结果表明，该法能准确地评价环境空气质量状况，可以为环境决策提供比较可靠的依据，对于环境管理与决策具有重要意义。     

灰色模型理论在环境空气质量趋势分析中的应用

根据泰州市保护局公布的2006 ～ 2010泰州市环境空气的监测数据,利用灰色系统GM(1,1)残差修正模型,分析预测未来5年的环境空气质量.预测结果显示,泰州市未来5年环境空气质量将持续好转,这表明,泰州市近年来采取的产业结构调整和清洁能源战略实施卓有成效.     

建立江苏省PM2.5环境空气质量标准的需求探讨

现行环境空气质量评价体系中的3项指标(SO2,NO2和PM10)已不足以全面反映江苏省大气复合污染状况,与公众感受差距较大.通过分析江苏省PM2.5,污染现状和污染源状况,综合大气中PM2.5对人群健康影响的流行病学和毒理学研究成果,以及国外PM25环境空气质量标准,建议江苏省将PM2.5纳入环境空气质量指标体系,建立...     

文山州城市环境质量时空分布特征分析

为评价文山州城市环境空气质量状况,选取文山州2020年环境空气质量常规监测指标日均浓度值,对污染物时空分布特征进行分析.结果表明,2020年,文山州环境空气质量总体较好,但部分时段部分县市污染天气隐患依然存在.影响文山州环境空气质量的主要污染物为PM2.5、O3和PM10.污染主要出现在3—5月和11月,砚山县和马关县...     

物元分析与灰色聚类法相结合的环境气质量综合评价模型

本文提出运用物元分析与灰色聚类法相结合进行环境空气质量综合评价，用物元分析法建立了综合评判的物元模，其对于权重的确定，采用了灰色 聚类楷的方法，并运用该模型进行实例研究。     

罗源起步溪水环境质量灰色预测与控制

根据流域生态系统的灰色性，建立水环境质量灰色预测模型，模型预测结果与实测值相符。     

宝鸡市经济增长与环境空气综合污染指数关系研究

文章以空气综合污染指数法分析了宝鸡市2006年-2011年的环境空气质量状况,分析结果表明宝鸡市环境空气质量逐年变好。以人均GDP为经济指标,以空气综合污染指数为环境指标,建立经济增长与环境空气质量之间的计量模型,进行环境库兹涅茨曲线实证研究。研究结果表明,宝鸡市经济增长和环境空气质量的关系符合库兹涅茨曲线"拐点"后的下降部分。证明该市2006年-2011年的环境空气质量与人均GDP处于良性发展状态。     

灰色理论在水污染总量控制规划中的应用

利用水域现有的水质监测数据和排入纳污水体的排污量数据，分别建立水质预测和排污量预测的灰色系统ＧＭ预测模型，预测纳污水域水环境质量和排污量情况，并根据预测结果反推出容许排污量，作为水污染总量控制规划的基础数据。     

基于改进灰色聚类法的城市道路环境空气质量综合评价

针对经典灰色聚类法的局限性,通过构造指数型白化函数和熵权法加以改进,提出了环境空气质量综合评价的改进灰色聚类法。此法充分利用已知的有限信息,既提高分辨率又避免主观因素的影响,使评价结果更加客观、准确;最后结合某城市道路环境空气质量评价的实例介绍了该方法的具体应用,并与经典灰色聚类法相比较,验证了方法的可行性和有效性;可以将此方法推广到其他环境质量评价的实践中。     

共原点灰色聚类法在大气环境评价中的应用——以福州市2001年到2008年大气环境质量为例

建立了共原点灰色聚类法大气环境质量综合评价模式,并应用于福州市2001～2008年大气环境质量评价,结果表明:与传统模糊数学评价方法相比,共原点灰色聚类法评价结果更为细腻,评价结果更符合实际情况。共原点灰色聚类法用于评价大气环境质量是可行的。     

共原点灰色聚类法在大气环境评价中的应用——以福州市2001年到2008年大气环境质量为例

建立了共原点灰色聚类法大气环境质量综合评价模式,并应用于福州市2001～2008年大气环境质量评价,结果表明：与传统模糊数学评价方法相比,共原点灰色聚类法评价结果更为细腻,评价结果更符合实际情况。共原点灰色聚类法用于评价大气环境质量是可行的。     

黑龙江省主要城市环境空气质量状况和变化趋势分析

黑龙江省环境质量监测网络15年来共获取26．2万个有关城市环境空气质量的监测数据，从监测结果可以看到该省主要城市环境空气质量污染的特点为典型的煤烟型污染。由于污染防治措施的落实，环境空气质量未随着耗煤量的增长继续恶化，污染得到控制，呈现明显的减轻趋势，部分城市环境空气质量得到改善。但是由于市政建设水平尚低，目前尚有70％的城市环境空气质量尚未害到国家标准。     

采用门限自回归模型预测环境空气质量

应用汤家豪博士提出的门限自回归模型，以上海市环境空气质量时间序列监测数据和相应的气象数据，建立门限自回归大气污染预测模型，对上海市环境空气质量进行预测预报。结果表明：门限自回归模型计算较为简便且便于计算机自动建模。显著性检验表明门限自回归预报方程高度显著，在实际应用中，采用最新的数据建模和采用分站建立模型的方法可以使预测精度进一步提高。     

灰色预测模型在工业固体废物整治规划中的应用

介绍发桂林市在编制“九五”计划和２０１０年环境规划中应用一维灰色预测模型于工业固体废物预测，并与渣比系数法进行了对比分析，表明灰色预测模型应用前景广阔。     

基于变异系数法的道路交通事故灰色组合预测模型研究

为准确预测交通事故死亡人数,针对不同单一灰色预测模型的特点以及存在的局限性,建立了一种基于GM(1,1)模型和Verhulst模型的灰色组合预测模型,用于对我国道路交通安全事故进行预测,通过变异系数法确定组合预测模型中各个单一预测模型的权重系数,并利用我国2007—2016年道路交通事故死亡人数数据,对建立的灰色组合预测模型进行了检验。结果表明:灰色组合预测模型比单一的GM(1,1)模型和Verhulst模型具有更高的预测精度,可为我国道路交通安全事故的研究提供参考。     

灰色系统预测“九五”期间牡丹江市的环境空气质量

本文采用较先进的灰色系统预测方法,利用“七五”和“八五”期间牡丹江市大气环境质量监测结果预测出“九五”期间牡丹江市的环境空气质量,从而为解决牡丹江市的大气污染和为牡丹江市的环境规划和环境管理提供有力而可靠的科学依据。