突发事故情境中内隐记忆驱动的应急决策行为特性分析

为探究突发事故情境中认知心理对应急决策的影响,提高个体应急处置能力,采用认知心理学中加工分离范式,设计再认试验来量化内隐记忆水平。开展应急决策行为模拟试验,测试应急决策的反应时间和行为选择,并通过反应时和准确率来评价其应急决策能力,进一步对比不同内隐记忆水平当事人应急决策行为结果差异,分析内隐记忆驱动下应急决策行为的过程特性及自动化产生机制。结果表明：内隐记忆能够对应急决策的信息感知、认知加工和行为选择过程产生影响;相较于内隐记忆较低的被试群体,内隐记忆较高的被试应急反应速度更快,应急行为选择的准确性更高;当事人在危险感知的启动阶段,通过无意识提取相关记忆,能够快速响应;在认知加工阶段,消耗较少的注意资源,表现出一定程度的自动化行为特征,减少自我损耗,从而增强应急决策情绪状态的稳定性,减少冒险行为。     

应急决策群体的组织

应急决策是两人或多人组织在一起进行决策的群体决策，本文论述了应急决策群体的成员结构、组织形式和组织结构，指出应急决策群体必须要有合理的专业知识结构、能力结构和年龄结构。应急决策群体应是正式的，实际的和临时性的群体，应急决策群体应按项目式组织结构建立，只有这样，才能保证应急策群体有良好的工作性功能，提高应急决策的科学性和快速性。     

应急决策的理论与方法探讨

围绕基于模板的规划、组织决策协调与基于Agent系统的协调机制以及马尔可夫决策规划等应急决策的关键理论与方法,对国内外相关研究进行分析与总结;提出以决策理论规划为应急决策研究的主要建模和分析框架;采用逻辑程序与规划相结合的思想,研究基于应急预案模板的应急决策规划方法;基于应急处置任务的时间、资源约束关系,研究应急处置任务的多Agent马尔可夫决策建模及求解方法。基于决策理论规划的应急决策理论可以很好地用于应急决策的多阶段动态过程建模,而且能够利用预案模板降低模型求解的难度。上述研究完善和丰富了应急决策的理论和方法,为科学的应急决策实践以及应急决策支持系统提供了一种理论和方法。     

高层官员地震应急演练中应急决策行为的质性分析

为了研究高层官员在非常规突发事件应对中的决策行为,通过地震应急演练,从决策建议的影响、决策对象的选择与优先级排序等方面对决策样本进行质性分析。应用NVivo12软件对某次高层官员参与的特大地震应急决策演练中采集的45份决策样本,在结构化处理的基础上确定编码标准,遍历样本并对应急决策编码,得到观测数据并进行分析。研究结果表明,演练中的高层官员决策行为有以下3方面特征:受决策建议影响明显;在灾情、舆情以及基础设施等方面有自主决策;不同层级间对决策权重排序存在显著差异。     

非常规突发事件情景下的应急决策机制设计研究

应急决策在非常规突发事件处置过程中起着至关重要的作用,快速有效的应急决策能够提高应急响应效率、降低事件造成的损害。在非常规突发事件应急决策机制相关概念的基础上,结合管理机制设计理论,通过分析应急决策机制中的参与者、机制设计目标,从环境约束、制度保障与运行模式三方面设计非常规突发事件应急决策机制,以期为非常规突发事件应急决策工作的有效展开提供理论支撑。     

GIS在化工园区事故应急救援辅助决策中的应用

采用GIS平台与应急决策支持技术相结合,以园区高危工艺和重大危险源作为分析对象,开发化工园区安全管理系统中的应急救援辅助决策模块,针对园区内高危工艺或重大危险源事故后果预测与事故应急救援管理的科学性和有效性,扩展为对整个化工园区的事故风险管理与事故应急救援辅助决策支持。运用该模块可实现园区内突发事故后果预测、最优救援和疏散路径规划、应急辅助决策方案生成,有效提高化工园区事故救援的科学性和效率,减少人员伤亡和财产损失,提高化工园区安全管理水平。     

危险化学品突发泄漏事故应急决策系统的开发与应用

介绍了危险化学品突发泄漏事故应急决策系统的开发及其在实际中的应用,以危险化学品数据库为基础,建立泄漏介质查找系统,方便查找泄漏介质,并根据所查找泄漏介质提供相应的应急决策方案。以"苯"泄漏为例,危险化学品突发泄漏事故应急决策系统根据操作人员提供的现场数据,自动生成苯泄漏的应急决策方案,方案内容包括带压密封夹具图、作业用工器具、安全保护用品、密封注剂选择、现场操作方法、现场急救方法、苯泄漏物处置预案、苯泄漏的消防及国家法规信息支持。危险化学品突发泄漏事故应急决策系统能够便捷的协助用户安全、迅速、有效地处置各种危险化学品,有效的预防因危险化学品泄漏引起的火灾、爆炸、环境污染及人身伤亡等特重大事故的发生,降低危险化学品泄漏事故所造成的危害。     

大数据下突发事件应急决策体系重构

大数据作为一种新技术、新思维方式为应急决策体系的变革和重构带来了可能。文章从应急决策体系构成要素——决策基础、决策主体、决策重心、决策方法、决策目标五个方面分析了大数据对应急决策体系的影响和变革,并从理念、体制、制度法规、平台四个方面提出了构建大数据驱动的应急决策体系的实现路径。     

重大突发事件及其应急决策研究

运用系统论、突变论、决策论、控制论的原理和方法，深入地分析了重大突发事件发生的原因及其过程，并对以重大突发事件为对象的应急决策进行了探讨和研究，旨在提高应急决策的科学性和时效性。     

基于“情景-应对”数据的高层官员应急决策行为分析框架

为研究突发事件应急处置过程中关键官员的决策行为,充实面向高层官员的决策行为实证研究方法,提出基于“情景-应对”数据的高层官员决策行为分析框架。通过设置情景、决策者、决策过程和决策变量以及变量间的作用关系建立框架运行理论内核,从情景选择到决策样本“生成→采集→处理→分析”各环节搭建框架支持完成高层官员决策行为的研究。通过某高层官员地震应急决策模拟演练实例,验证该分析框架的有效性。研究结果表明:基于“情景-应对”数据的分析框架可实现对高层官员决策行为的实证研究,可优化开发以支持更多元化的研究。     

建立授权决策机制提高应急处置效率

异常工况下应急处理的授权决策机制,将优秀的基层工作人员纳入决策主体,有效拓展了决策群体和决策所需的信息来源,具有分担安全责任、简化办事程序、整合应急资源、提高应急工作效率、规避事故风险等特点,企业建立授权决策机制,可以完善应急责任体系、培养后备人才、优化异常工况下的协调联动。     

基于本体的突发事件应急决策知识模型研究

应急决策是突发公共事件应急管理过程中最为关键的环节.目前应急决策主要依赖事先制定的应急预案,这种方法比较全面、规范,但缺乏灵活性.针对这一问题,引入本体论的概念,将突发事件应急决策相关的知识整合为领域本体,并借助语义检索技术,实现应急决策相关知识的查询和推理.最后利用Java Web相关技术,开发了一个应急决策知识模型的原型系统.该系统摆脱了应急预案等静态文本的固定格式,更强调概念和概念间的关系,比传统的应急预案更为灵活.     

城市轨道交通突发大客流协同应急决策研究

为研究城市轨道交通突发大客流下的客流控制应急决策的制定与调整,对城市轨道交通客流特征进行分析,将协同矩阵与多目标规划理论运用到突发大客流下多车站协同客流控制应急决策研究中。在协同车站间路网拓扑结构的基础上,提出分别考虑各车站协同与不协同、协同车站加入或退出、协同车站评价标准变化等情况下,初始应急决策的制定与动态方案调整方法。研究结果表明:使用该方法能够表达城市轨道交通车站间协同作业的各种状态,实现突发客流冲击情况下的路网多车站动态协同应急决策的制定与动态调整,可为城市轨道交通网络化协同作业理论与方法的研究提供参考。     

基于模糊逻辑理论的应急决策冲突程度表示方法研究

针对突发灾害事故应急决策过程中的冲突问题，提出1种应急决策冲突程度的表示方法，将应急决策冲突定量表示出来。基于模糊逻辑理论对应急决策冲突进行模糊评价；通过构建“大多数”的模糊函数，确定冲突程度的表示路径；根据冲突与一致性的相对关系，对“一致性程度”的模糊函数进行改造，构建“冲突程度”的模糊函数，并通过冲突程度的计算过程，得到最终的冲突程度；结合应急决策冲突实际，划分冲突等级，并确定其取值范围。研究结果表明:基于模糊逻辑理论的应急决策冲突程度表示方法充分利用了应急决策专家的决策偏好信息，实现了应急决策冲突程度的定量表示。     

基于WinQSB的多阶段应急决策研究

建立应急预案是应对突发事件最有效的方法.为解决应急预案不够完备、灵活性差等问题,提出了多阶段应急决策的分析方法.通过对突发事件的风险分析,研究不同场景、不同阶段下应急决策的制定方法,应用WinQSB提供的决策树模型,计算得到不同场景下的可能决策结果.运用多阶段情景决策方法对某市一化工厂的泄漏事故进行实例计算,得出了合理的决策结果,对紧急情况下的现场应急有重要辅助作用,提高了事故现场应急决策的效率和准确性,有效地控制事故风险,减少事故损失,提高决策者应对突发事件的能力.     

重大突发事件的动态协同应急决策

为实现有关重大突发事件应急的科学决策,综合运用协同矩阵、多属性决策理论,建立多部门参与的动态协同应急决策方法。将重大突发事件的协同应急决策问题抽象成多目标优化模型;考虑部门依赖,协同各部门目标,优选初始化应急处置方案;考虑情景分析动态协同决策过程可能出现的变化,如方案评价调整、部门新增方案、加入协同部门、协同部门撤出等,重构突发事件动态协同应急系统拓扑结构,动态修正应急处置方案。研究结果表明:用该方法可根据协同应急决策过程变化,通过更新计算应急处置方案评价,实现应急处置方案的动态调整,从而提高应急决策的有效性。     

有毒化学品泄漏事故应急防护行动决策探讨

当发生有毒化学品泄漏事故时,为保护公众和工人的安全和健康,需要快速地选择合适的应急防护行动.通常采用的应急防护行动有疏散、隐蔽、使用个人防护装备和服用解毒剂等.决策者必须权衡大量影响因素间的相互作用,如化学品的释放特征、事故现场的气象条件及影响范围内的人群分布等来进行应急防护行动决策.本文在分析应急防护行动决策过程关键要素的基础上,详细总结了影响应急防护行动决策的因素,介绍了应急决策常用的方法,以便在有毒化学品泄漏事故的应急过程中有效决策,最大限度地减少人员伤亡.     

长输管道事故应急决策过程优化研究

针对长输管道事故应急决策指挥体系,综合应用系统科学的理论知识,结合ECOM模型对应急决策控制过程的特点进行全面的分析。在科学分析的基础上,从应急决策指挥体系组织结构与应急行动策划流程两个方面,对长输管道事故应急决策控制过程实现优化,实现了科学合理的组织结构以及高效、迅捷的决策过程,从而提高整个应急响应系统的应急水平。     

高危行业事故应急科技服务实用性平台研究

针对当前我国高危行业应急平台建设中存在事故应急救援决策支撑弱、应急救援服务能力差的缺陷,以“江苏省高危行业事故应急科技服务平台”项目为背景,提出高危行业事故应急科技服务平台的总体建设架构;并以此为基础提出建立应急信息共享,预案可视化与推演,事故后果分析模拟,应急救援决策支持,应急咨询、培训、评估,事故现场快速监测六大子平台。以期利用VR、GIS、人工智能等先进技术,从功能、系统、体系三个层面完善高危行业事故应急科技服务平台建设内容,从而为政府门提供应急决策支持、为企业和社会公众提供应急科技服务。     

基于LCS的应急决策文本相似性比对分析模型

作为应急管理中的主要工作内容,应急决策在整个应急管理工作中具有战略意义,为了对危机情境下的应急决策主体进行聚类分析,定量计算不同决策主体之间相应决策文本的区别。借鉴最长公共子序列模型（LCS）的原理,从决策文本中提取主题词,根据决策文本的特点将其分为“目标”和“行动”2级,结合样本总体确定替换矩阵、空位罚分规则和目标函数,构建高层应急决策文本相似性比对分析模型;运用Needleman Wunsch算法对该模型进行求解;通过对得到的地震情景下的高层应急决策文本的分析,证明模型的有效性和可行性;为了避免序列长度差过大对聚类分析的结果影响,在此基础上提出相对相似性得分的概念,并通过与VSM算法得到的结果进行比较,证明该模型在应急决策文本相似性分析中的优越性。