潜心修炼,铸就辉煌 倾力打造全球生物识别领域的顶尖品牌——访汉王科技高级副总裁、北京汉王智远科技有限公司总经理张健

从聚焦于手写识别、光学字符识别(OCR)、指纹识别等模式识别领域的行业佼佼者,到国内人脸识别领域的先锋力量;从全球首款嵌入式人脸识别产品——汉王人脸通的问世,到全球第一款嵌入式智能锁——汉王人脸锁的诞生;从倾力拉开国内人脸识别产业化的序幕,到企业成功登陆A股市场……一直以来,汉王科技股份有限公司迈出的每一步都铿锵有力,从容而稳健。作为汉王科技股份有限公司的控股子公司,北京汉王智远科技有限公司(以下简称:汉王智远)传承了汉王科技严谨唯实、业精于专的精神气质,始终专注于以人脸识别技术为代表的多生物特征识别领域的技术开发、产品销售以及解决方案的提供,目前承担着汉王人脸识别的所有业务。一路前行,企业始终秉持"自主创新与行业应用紧密结合"的发展宗旨,凭着对客户需求的深层次洞悉和对高品质产品的不断追求,在人脸识别等技术领域勠力深耕,成绩斐然。本期"封面人物"将邀请汉王科技高级副总裁、北京汉王智远科技有限公司总经理张健先生,听他细细畅谈企业的发展与未来,分享企业成长中的点点滴滴。     

人脸识别技术在安防行业的具体应用

正在我国早些时候,AI人脸识别技术的初衷主要用于公安侦查办案中对犯罪嫌疑人的人脸照片比对及人脸照片管理,如今人们时时刻刻都依赖着这项功能,早上起床用人脸解锁手机、网上购物刷脸认证支付、在新零售店里"刷脸"支付、上班刷脸打卡、搭乘高铁和飞机实行无纸质的"刷脸"安检等等,人脸识别技术已经融入日常生活的各个方面,给人们的生活方式带来了巨大改变。     

人工智能开启安防新篇章 人脸识别奏响新科技号角

正近年来,随着人工智能、深度学习等技术的快速发展,人脸识别也迎来了爆发期。人脸识别技术是计算机视觉研究领域一个已经存在了很长时间的重要课题,早期主要应用于公共安全领域,随着近年来人脸考勤、人脸通过等应用的普及,人脸识别在智能交通、智慧医疗、楼宇对讲、金融教育、平安城市建设等领域被广泛应用;还可以靠人脸解锁手机、登录支付账户等。可见人脸识别已经在我们的生活中应用非常深入。     

动态人脸识别监控系统研究

一、研发背景随着国际安全形势的日益严重,视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求快速确认人员身份、实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。面向视频监控的远距离人脸识别技术在强劲的需求带动下应运而生。人脸识别技术作为一种新兴的生物特征技术,在公共安全、人机交互     

人脸识别技术在安防行业的具体应用

正人脸识别(Face Recognition),是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像机采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。早在1964年就开始有这项技术,但属于初级阶段,算法模型不够成熟,1991年以后人脸识别发展迅速。1998年,汉王最早把人脸识别带入门禁和考勤应用,但是人脸识别在这个阶段没有完全     

人脸识别技术的研究现状与展望

本文主要介绍了人脸识别技术(FRT)的常用方法,讨论和分析了人脸检测与定位、人脸特征提取、人脸识别方法等方面的研究成果,总结了人脸识别的未来发展方向和应用前景,提出了人脸识别技术存在的问题和未来发展的要求。     

神思电子 致力服务更多应用场景 神思电子计算机视觉技术大放异彩

VR、3D全息投影加上人睑识别,这些无疑都是当下社会的热门话题,而其基础就是计算机视觉,其中人脸检测与人脸识别获得了最多的关注,也取得了更长足的进展。到目前为止,随着国内人脸识别技术水平的不断成熟,该技术越来越多地被推广到安防、金融、社区及电子商务等应用场景,其中神思电子技术股份有限公司更是该领域的佼效者。     

大规模人脸聚类技术应用初探

正一、引言近年来,深度卷积神经网络的出现极大地提升了人脸识别算法的精度,促使人脸识别技术在公共安全行业广泛落地应用,各地公安部门陆续兴建大量人脸抓拍系统,每天产生海量人脸抓拍数据。以国内某一线城市为例,单日人脸抓拍数据规模可达到千万级别。这些人脸抓拍数据目前主要被用于人脸布控、轨迹还原等业务应用,满足案件发生后的人员追逃、     

人脸识别——安防生物识别应用与市场发展分析

一、安防人脸识别应用 目前安防领域中人脸识别技术主要有两种类型的应用:静态人脸比对识别和动态人脸监控识别.静态人脸搜索比对是指静态人脸照片与人脸数据库比对,进行人的身份搜索和身份管理.这类系统主要应用在治安和户籍管理方面,目前技术上已经成熟,这是由于数据库主要来源于证件照片,照片的人脸姿态正面,图像质量通常较好,所以当前技术水平的算法已经可以取得很好的识别结果.     

国外先进监控技术最新发展情况

正随着科技的不断进步,国外监控技术也在不断发展。一方面,现有技术,如人脸识别技术、网络监测技术的性能不断提升,另一方面,新颖的监控技术,如物联网监控、谷歌眼镜监控等技术也在不断探索。本文综合国外媒体报道,对这几类监控技术的最新发展情况进行介绍。一、人脸识别技术1.Morpho公司等研发类似"谷歌"的互联网人脸辨识技术据美国The Intercept网站披露,Morpho公司正与IntelCenter公司合作,研发一款类似于"谷歌"     

人脸识别技术在智能视频监控系统中的应用

首先对监控技术的发展过程做了简单的总结,然后介绍了人脸识别技术的研究方向、应用领域及技术优势,并针对人脸识别技术在视频监控系统中应用的架构、关键技术和算法做了有益的探讨,特别对矫正有旋转角度的人脸图像技术做了较为详尽的表述,最后得出结论,人脸识别技术可以应用于监控系统中.而基于人脸识别技术的智能视频监控系统应该具有十分广泛的应用前景.     

CFAT 2023人脸活体检测挑战赛榜单发布及经验分享

<正>一、CFAT 2023挑战赛概述及榜单发布1.CFAT 2023挑战赛简介人脸活体检测是通过识别活体上的生理信息判断人脸是否为活体,是保障人脸识别系统安全的重要环节,广泛应用于各类需要进行人脸识别的场合,目的是识别冒名顶替、人证不符等问题。为进一步提升防欺诈的人脸活体检测技术在实际应用中的安全性、可靠性,促进产学研深度融合发展,为各类复杂场景下算法的部署应用和性能优化提供科学指导依据,视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室（以下简称：视频国家工程实验室）与中国图象图形学学会、     

人脸识别在社会公共安全领域的应用

人脸识别是一门交叉学科,涉及到模式识别、机器学习、人工神经网络等科学技术.人脸识别技术的发展经历了萌芽期、起步期、发展期、局部成熟期和规模应用期.萌芽期大致处于20世纪60年代,代表作是1965年Chan和Bledsoe设计的人脸识别系统;起步期大致处于20世纪90年代,代表作是1991年美国MIT的Turk和Pentland提出的著名的特征脸人脸识别方法;发展期是从2001年开始,标志事件是美国“9·11”事件,“9·11”事件后全球掀起了人睑识别的热潮;局部成熟期从2006年开始,标志事件是FRVT2006、FRVT2010国际测试.在错误接受率FAR为0.1％时,FRVT2006的最好成绩是:正确识别率为99％;FRVT2010的最好成绩是:正确识别率为99.7％.规模应用期从2008年开始,标志性事件是人脸识别技术成功应用于2008年北京奥运会,这一应用被媒体誉为是人脸识别在我国发展的里程碑.自此以后,2010年上海世博会、2014年北京APEG峰会也应用了人脸识别技术.种种应用表明,我国人脸识别技术的应用走在了世界的前列.     

一种基于改进肤色分割算法的人脸检测

一、引言 近几年随着安全防范,电子商务等领域的应用发展,人脸识别成为最有潜力的生物身份确认手段,这种应用背景要求自动人脸识别系统能够对一般环境图像具有一定的适应能力,由此所面临的一系列问题使得人脸检测开始作为一个独立的课题受到研究者的重视.今天,人脸检测的应用背景己经远远超出了人脸识别系统的范畴,在数字视频处理、视觉监控等方面有着重要的应用价值.在实际应用中,由于客观因素的影响,人脸检测问题的难易程度以及处理方法有很大差异.     

云从推出火眼人脸大数据平台,有效解决人脸识别安防难点

<正>在第十六届安博会上,云从展示了"火眼人脸大数据平台"的新型AI分析产品,该平台不仅可以让大多数传统的人脸识别解决方案能够更快,更有效地搜索大量的视频录像,而且还不会受到一些场景的限制。另外该平台还可以使用于不佳条件下录制的视频,它只需要一个24x24像素的图像来检测和识别人脸。在2017年的中国国际社会公共安全产品博览会上,云从     

浅谈人脸识别技术应用及发展趋势

本文主要阐述了人脸识别技术的现状、应用情况、存在问题及发展方向,并重点从人脸的检测、查询、身份认证、比对方面进行了介绍和图表说明。     

浅谈国际人脸识别技术研究及标准化工作进展

正一、前言在智能分析、生物识别等技术发展的背景下,近年来人脸识别技术已成为视频监控、智能家居、金融支付等行业的主要应用趋势。随着人工智能技术在各个行业的逐步应用和落地,与技术革新相对应的人脸识别技术研究及标准化工作也受到了广泛关注。本文将从国际人脸识别技术研究及标准化工作出发,探析国际人脸识别技术和标准化发展趋势以及对我国人脸识别技术研究及标准化工作的借鉴意义。     

新一代智能建筑物联网身份认证创新设计与发展趋势研究

<正>随着物联网、AI车牌识别、人脸识别等技术在智能建筑中的大量应用,新型的智能派梯、场景化人脸终端、会议预约管理以及移动终端的应用不断地改变着建筑空间内人们的工作环境和办公方式。智能建筑场景下的物联网身份认证应用模式,不再局限于传统安防设备之间松散型数据交换需求。让更多的智能化设备实现互联互通,已成为下一代新型智能建筑的重点设计需求。以往,建筑从访客停车到通道管控、从出入口防疫到停车管理等,各个系统独立应用,难以实现信息资源的有效共享。同时由于涉及系统品牌厂家众多以及业主单位、     

人脸识别技术在安防系统中的应用

正人脸识别系统以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物特征识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型。人脸识别系统具有广泛的应用,比如人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑安全防范、人脸识别照片搜索、     

即将来临的人脸识别大时代

一、火爆的人脸识别 近一年,因为某互联网巨头及几家其他产业巨鳄开始介入人脸识别技术及其应用,仿佛搅动了一池春水,人脸识别强势回到我们的视线成了焦点. 回想整个生物识别产业和市场的发展,业内主要企业以百干数量级计算自己产品年销量的期间大概持续了四五年,跨越和维持万台的量级也有两三年.最后,行业佼佼者们终于跨越了十万级,进而百万级年销量的境界,并且在国际市场都已经攻城略地占有相当的市场份额.此时,大家难免开始有些许沾沾自喜. 2013年,随着IPHONE4S的面世我们才发现,原来真正的佼佼者是横空突入生物识别行业和市场的巨头,他们可以一步到位做到月销量百万级.这是信息化的时代,是网络的时代,人脸识别技术的当红看似偶然其实必然.比照指纹识别之于苹果,人脸识别会是哪些巨头的“菜”呢?除了马云,还有哪些巨头已经磨刀霍霍?除了网络支付,还有什么应用将会大规模使用人脸识别?在风云变幻、大戏即将拉开之际,我们不禁要问:下一个热点,为什么是人脸识别?