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对取自于云南省昭通市头寨滑坡滑源区附近的两个大尺度(25cm×25cm×50cm)土柱样品进行CT扫描,选取典型剖面切片,通过CT值范围将大孔隙分离从而研究土体中的大孔隙分布;计算大孔隙分布分维数(盒维数),研究其大孔隙的不规则特征,结果表明:土体中大孔隙的盒维数随深度增加呈单调递减规律,且与大孔隙度具有显著正相关关系;但大孔隙度只能表征在某一深度上大孔隙的分布多少,而大孔隙的不规则特征则需盒维数表征;最后得到大孔隙的累积大孔隙度与大孔隙孔径(在盒维数为常数时)符合幂函数规律,研究结果有利于利用分形理论建立大孔隙模型,从而研究水分在大孔隙中运动过程。 相似文献
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西部大开发在我国经济社会发展中承担着特殊使命,其重要意义正如胡锦涛总书记强调的:"事关各族群众福祉,事关我国改革开放和社会主义现代化建设全局,事关国家长治久安,事关中华民族伟大复兴".
近来,党中央对西部大开发又提出了到2020年上三个大台阶的总体要求:西部地区综合经济实力上一个大台阶,人民生活水平和质量上一个大台阶,生态环境保护上一个大台阶. 相似文献
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在大数据已成为国家重要的基础性战略资源的背景下,文章梳理了大数据在环境执法与守法应用中面临的新机遇,指出了环境执法数据的价值资源及大数据在环境执法与守法中的促进作用。大数据在环境执法与守法中存在的问题包括数据源和数据质与量的限制、大数据人才的匮乏、大数据理念的认知不足等,该问题存在的根源在于缺乏长效的数据管理机制、立法和制度建设滞后、执法理念和大数据理念的融合不足。建议树立大数据的管理思维,做好大数据应用于执法的制度设计,建立数据应用的反馈机制,推进适用大数据时代环境执法与守法理论与方法的变革。 相似文献
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为提升气象数据分析质量,更好地应用大数据技术,分析了气象数据特征和构成要素,指出了大数据对气象数据分析的影响:对数据储存和使用、信息挖掘、信息发布的影响,展望了气象大数据应用发展趋势.未来,气象大数据将向着商品化和信息多样化方向发展,应做好大数据时代气象数据分析工作,强化气象数据应用,不断提升数据分析水平,使大数据分析... 相似文献
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《生态环境大数据建设总体方案》政策解读 总被引:1,自引:0,他引:1
我国"十三五"规划纲要明确提出实施国家大数据战略,把大数据作为基础性战略资源,全面推进大数据深化创新应用。面对严峻的生态环境形势与环境科学管理的需要,《生态环境大数据建设总体方案》应运而生。本文从环保云平台、数据资源整合、大数据管理平台、大数据应用四方面分析解读《生态环境大数据建设总体方案》的建设思路,从而充分发挥生态环境数据资源对人民群众生产、生活和经济社会活动的服务作用。 相似文献
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大数据时代已经到来,依靠传统HSE管理模式难以应对严峻的安全生产形势,必须凭借大数据等新的信息技术从根本上提高HSE管理水平。尝试在海洋石油开发生产HSE管理领域,探索大数据在HSE管理决策中的应用。分析了大数据对于安全生产的重要意义,阐释了大数据及其内涵以及与HSE管理决策的基本特征和方法,以海洋石油变更管理为例,探索了大数据在海洋石油HSE管理中的应用途径、流程和方法,并指出大数据在HSE管理领域的应用研究具有重大理论和实践意义。 相似文献
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黑龙江省松花江流域地形地貌复杂,生态环境类型多样,具有大森林、大草原、大湿地、大水域和大农田生态系统.由于自然因素和人为因素的影响,区域生态环境功能不断退化.为了保护松花江流域生态环境安全和可持续发展,根据五大区域生态环境特点,分区提出了具体生态环境保护规划. 相似文献
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在拥有五千年文明的中国,大遗址文物成为很多城市系统不可分割的一部分,也是城市一道亮丽的名片.传统意义上的大遗址保护普遍存在对生态系统服务价值的忽视.本文在TEEB(生态系统与生物多样性经济学)的视角下,深入研究了大遗址保护的创新模式,即提高对生物多样性和生态系统服务价值的认识,将生态文明的理念纳入到大遗址保护行动中;全面识别和评估大遗址区的生物多样性和生态系统服务价值,并将其纳入政府考核和评价体系;建立相应的大遗址保护补偿机制,建立大遗址保护命运共同体;实现生态—文物保护一体化,打造生态遗址综合保护区. 相似文献
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许晔 《资源节约和综合利用》2014,(1):21-23
得大数据者得天下,是一些推崇大数据时代的变革者坚信不疑的判断。很多专家认为,在大数据时代,谁能有效地垄断数据,谁就有可能成为世界霸主。 相似文献
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将大数据技术用于治理大气污染,可以充分利用大数据提供的信息,提高大气治理效能,改善大气质量,这是一条科学而有效的途径,更是今后一种发展的趋势.我国在大气污染治理中已经初步应用了一些大数据技术,这项工作方兴未艾.为了进一步推动大数据技术在我国大气污染治理各项工作中能科学合理地使用,需要培养大批大气领域的大数据技术专业人才... 相似文献
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对雾霾的监控预测已成为城市重点监测指标,传统雾霾监测方法使用的是高斯预测模型,在预测过程中会使用大量的参数以及逻辑关系,在大数据分析的趋势下已经不能承接海量相关大数据,针对上述问题,提出一种基于大数据分析的雾霾污染预测方法.建立数据K模型承接海量数据,对大数据特点趋势加以分析,使用组合算子对雾霾污染度预测,摒弃逻辑关系束缚以及大数据的驱使性,对特征数据进行类别掌控完成预测结果.通过对比实验的方式对提出的方法进行检验,实验结果表明:(1)基于大数据分析的雾霾污染预测方法能够在大数据环境下对雾霾污染度进行高精度预测;(2)与传统方法相比较能够承接大数据的变化;(3)摒弃逻辑关系的制约可以实现随时预测;(4)极大的缩减预测成本. 相似文献
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本文在论述大数据的概念、特点基础上,从美军改革编制体制、立足长远规划、合并全球数据中心、着眼未来发展等方面,系统研究了美军对大数据的开发利用情况,及时把握美军在大数据技术应用方面前沿动态,为我国未来大数据应用发展提供有力技术支撑。 相似文献
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