福州市主城区土地利用／覆被变化的洪涝响应

以福州市主城区1988年和2008年的TM影像为基础,对福州市主城区土地利用/覆被变化特征进行分析.结果表明:研究区1988-2008年期间土地利用结构发生了很大的变化,不同土地利用类型之间相互转化,其中建设用地面积剧增,导致不透水层的大面积增加.结合土地利用/覆被变化的水文效应分析表明,主城区土地利用/覆被变化对洪水的产流、汇流过程及河网水系结构产生很大的影响.     

小尺度热点地区土地利用/覆被变化研究--以淮南市为例

利用指数模型方法,从区域土地利用/覆被变化(LUCC)的速度、土地流向、空间结构和土地利用程度等方面对淮南市1996～2003年间土地利用变更数据进行了定量描述和分析,揭示了淮南市土地利用及变化的特征,并针对在工矿和居民点整理复垦、土地利用程度等方面存在的问题提出了相应建议,为实现土地资源的合理利用提供科学依据.     

土地利用及生态系统服务价值变化研究——以长海县为例

以辽宁省长海县为研究区,选取2002年、2006年、2009年和2013年遥感影像数据与土地利用数据,参照已有的生态系统服务价值研究成果,基于长海县的实际情况进行适当调整后,对长海县的生态系统服务价值进行了初步估算。结果表明:12002—2013年,长海县的土地利用变化非常明显,主要表现在建设用地面积增幅和未利用地面积减幅明显,建设用地土地利用动态度为1.12%;2长海县2002—2013年的生态系统服务价值趋于减少,11年间减少了591.99万元;3长海县生态系统单项服务功能价值多数呈减少趋势,水源涵养和废物处理所占比例最多;4长海县各地类敏感性指数小于1,生态系统服务价值随着价值系数变化的变化量小,对其敏感性小。     

基于TM影像的石羊河流域土地利用变化研究

根据1999年和2010年两期影像数据,在遥感软件EDARS IMAGINE9.1的支持下对图像进行技术处理,通过计算机自动分类方法提取土地利用信息,将石羊河流域土地利用类型分为耕地、草地、林地、建筑用地、水域及未利用地,同时利用数学模型和景观生态学理论,分析了石羊河流域土地利用变化的时空特征和格局变化。研究结果表明,1999-2010年间耕地和未利用地的面积变化最大,变化量占到总流域面积的比例分别为3.94%和2.42%;水域、林地、耕地的土地利用动态度明显,依次为3.06%,1.82%和1.12%;11年间草地、耕地和水域的流转较为剧烈,变化速率较快;11年间石羊河流域的土地利用偏离度为持续缓慢下降的趋势,下降幅度达到0.04,土地利用活动对自然景观的干预趋于缓和;景观优势度增大,景观多样性和景观均匀度有所减少,人类活动对景观格局影响明显;人口、经济因素和政策因素在短时间尺度上对土地利用变化的影响较为显著。     

干旱区典型绿洲城市LUCC及社会人文驱动因素分析——以乌鲁木齐市为例

选取2001—2011年的相关数据,采用因子分析、相关性分析的方法对乌鲁木齐市土地利用/土地覆被变化及社会人文因素进行分析。结果表明:①研究区的土地利用类型的整体结构差异明显,农用地占据绝对优势,其比重均在79%以上,但面积和比例持续缩小;建设用地则处于相对劣势的地位,其比重仅为3.2%左右,但规模和比重却在不断扩大。②11年来,研究区土地利用变化的总强度不大,仅为36%,各用地类型的动态度为:建设用地农用地其他用地。③各类用地变化强度的顺序为:交通用地园地居民点工矿用地耕地水域水利设施用地牧草地其他农用地其他建设用地。④影响乌鲁木齐市土地利用类型变化的4个因子及其影响程度由高到低的排序为:区域经济产业结构交通发展社会人口。     

玛纳斯河流域生态系统服务功能价值研究

土地利用/覆被变化是生态环境演变最重要的因素之一,其研究对于促进区域生态经济协调发展有重要意义。根据1976年和2006年玛纳斯河流域两期遥感影像资料,基于生态经济学的最新方法采用卫星遥感技术以及Costanza等的生态系统服务价值评价手段,对期间玛纳斯河流域生态服务系统服务功能价值变化进行分析研究。结果表明:①玛纳斯流域土地利用结构变化在30年间表现为草地、林地、不断减少,而耕地、水域、沙地和建设用地不断增加,反映出人类因素及生态环境恶化的趋势;②该流域生态系统服务功能价值总额由1976年123.831 08元减少至2006年101.521 08元。减幅:18.02%,年均减少0.741 08元,通过对玛纳斯河流域生态系统服务功能价值进行评价,为玛纳斯河流域生态开发和治理,以及环境整治提供决策依据。     

基于RS-GIS的大连金州区土地利用生态风险时空分布研究

为探究快速发展地区的土地利用和覆被变化规律,解译大连金州区2005年、2010年、2015年三期Landsat TM影像,构造综合生态风险指数模型,以街道作为生态风险评价单元,基于GIS和地统计学方法,将土地利用结构转化为生态风险变量,通过土地利用类型的时空转移探究生态风险演变,揭示金州区"十五"到"十二五"以来土地利用变化引起的生态风险时空分布规律。结果表明:2005—2015年金州区土地利用发生变化的面积达1164.9km2,占总面积的85.45%,建设用地面积增加,耕地、林地等面积减少,综合生态风险指数由2005年的0.1073增加到2015年的0.1506,增加了28.75%;高风险区集中在南部和西部地区,较低风险区集中在中部和东北部的山地地区,生态风险变化大致呈现递阶结构,由东北向西南逐渐增加,这与人口与经济的集聚等因素相关。研究结果揭示了城市化快速发展下,金州区土地利用人为干扰的空间差异。该结论可为金州未来建立生态型新城新区以及土地利用规划提供科学依据。     

渭干河流域土地利用及生态系统服务价值变化研究

为研究土地利用变化对生态系统服务价值的影响,参照相关研究成果,根据土地利用变化对渭干河流域的生态系统服务价值进行了估算。结果表明,1999—2007年研究区土地利用发生了较大变化,水域面积减速和建设用地面积增速最快;研究区的生态系统服务价值减少了34.58亿元;生态系统各单项服务价值呈减少趋势,水源涵养与土壤形成和保护所占比例最大;敏感性指数小于1,研究结果可信。     

城市化进程中土地利用结构的时序变化及驱动力——以辽宁省为例

根据1995—2008年《辽宁省统计年鉴》及土地利用数据,以人口城市化率反映城市化水平,基于信息熵和均衡度原理,分析了辽宁省城市化过程中土地利用结构的动态变化特征,探讨了土地利用结构信息熵和均衡度动态变化的驱动机制。结果表明,伴随着城市化的不断加快,1995—2008年辽宁省土地利用信息熵、均衡度呈现波动状态,各土地利用类型的面积占土地总面积的比例逐渐趋于均衡。但从总体趋势看,土地利用结构的均质性较差,人口因素、经济因素是影响土地利用结构信息熵和均衡度时空变化的主要驱动因子。     

基于遥感影像的西安地区土地利用变化分析

以西安地区为研究对象,采用1990年和2000年两期遥感影像,综合遥感与GIS技术、马尔可夫模型,分析了土地利用变化的空间特征。在研究区划分出林地、牧草地、建筑用地、未利用地、耕地、园地和水域共7个土地利用类型,据此建立起1990—2000年土地利用变化转移矩阵,并分析了研究区的土地利用变化幅度。结果表明,10年间西安地区建筑用地、园地呈增长趋势,林地、牧草地、未利用地、耕地、水域呈减少趋势。进一步分析表明,该区土地利用变化的驱动力主要为人口压力、经济因素、宏观政策,这3方面共同影响着土地利用变化。     

中国土地利用和土地覆被变化研究进展

受国际社会影响，中国加强了土地利用／覆盖变化研究的进程，在众多领域取得了瞩目的成就，主要包括动态监测、遥感分类和制图、LUCC驱动力和区域LUCC模型、环境效应等方面，但中国LUCC研究也存在很多突出的问题，包括跨学科、时空尺度、理论体系完善、研究方法、与全球和区域环境变化及可持续发展之间的关系等。为促进中国土地利用／覆盖变化研究的持续、健康发展，提出对中国LUCC研究的建议和展望包括建立LUCC理论体系，深入掌握LUCC动态研究的手段和方法，形成与中国国情密切结合的土地利用和覆被变化综合模型，转变研究重点，更加清晰地认识和把握LUCC有关的可持续发展问题，加强土地利用变化与生态安全机制的研究等。     

彭州市土地利用变化及驱动力分析

依据1992～2003土地利用变更数据，分析彭州市土地利用动态、土地利用程度和土地利用区域差异等变化情况。总结了引起土地利用变化的主要驱动力是地形条件、人口增长、工业化和城镇化、第三产业的发展、交通条件、政策因素等六个方面，并针对目前土地利用中存在的主要问题，提出相应的措施，以期对彭州市社会经济发展提供参考。     

Land Use and Land Cover Change Analysis and Prediction in the Upper Reaches of the Minjiang River,China

Scientists have aimed at exploring land use and land cover change (LUCC) and modeling future landscape pattern in order to improve our understanding of the causes and consequences of these phenomena. This study addresses LUCC in the upper reaches of Minjiang River, China, from 1974 to 2000. Based on remotely sensed images, LUCC and landscape pattern change were assessed using cross-tabulation and landscape metrics. Then, using the CLUE-S model, changes in area of four types of land cover were predicted for two scenarios considering forest polices over the next 20 years. Results showed that forestland decreased from 1974 to 2000 due to continuous deforestation, while grassland and shrubland increased correspondingly. At the same time, the farmland and settlement land increased dramatically. Landscape fragmentation in the study area accompanied these changes. Forestland, grassland, and farmland take opposite trajectories in the two scenarios, as does landscape fragmentation. LUCC has led to ecological consequences, such as biodiversity loss and lowering of ecological carrying capacity.     

Land-cover change in upper Barataria Basin estuary,Louisiana, 1972-1992: increases in Wetland area

The Barataria Basin, Louisiana, USA, is an extensive wetland and coastal estuary system of great economic and intrinsic value. Although high rates of wetland loss along the coastal margin of the Barataria Basin have been well documented, little information exists on whether freshwater wetlands in the upper basin have changed. Our objectives were to quantify land-cover change in the upper basin over 20 years from 1972–1992 and to determine land-cover transition rates among land-cover types. Using 80-m resolution Landsat MSS data from the North American Landscape Characterization (NALC) data archive, we classified images from three time steps (1972, 1985, 1992) into six land-cover types: agriculture, urban, bottomland hardwood forest, swamp forest, freshwater marsh, and open water. Significant changes in land cover occurred within the upper Barataria Basin over the study period. Urban land increased from 8% to 17% of the total upper basin area, primarily due to conversions from agricultural land, and to a lesser degree, bottomland forest. Swamp forest increased from 30% to 41%, associated with conversions from bottomland hardwood forest and freshwater marsh. Overall, bottomland forest decreased 38% and total wetland area increased 21%. Within the upper Barataria, increases in total wetland area may be due to land subsidence. Based on our results, if present trends in the reduction of bottomland forest land cover were to continue, the upper Barataria Basin may have no bottomland hardwood forests left by the year 2025, as it is subjected to multiple stressors both in the higher elevations (from urbanization) and lower elevations (most likely from land subsidence). These results suggest that changes in the upper freshwater portions of coastal estuaries can be large and quite different from patterns observed in the more saline coastal margins.     

海南东寨港红树林湿地面积变化及其驱动力分析

本文分析了海南省东寨港红树林湿地的面积变化及其驱动力。结合早期地形图和实地调查数据，利用3个时相的TM遥感图片，计算出1959年、1989年、1996年、2002年4个时相的红树林面积分别为3213．8hm^2、1657．8hm^2、2018．8hm^2和1552．6hm^2。在过去的近50年里，有近50％的天然红树林被毁掉，红树林湿地被转换为经济林种植田、水产养殖塘、城镇基础设施建设用地等。自1980年成立红树林自然保护区以来，红树林得到了一定程度的保护，1989年到1996年图像对比上红树林面积增加了361．0hm^2。近年来，旅游业的开发对红树林生态系统存在一定程度的干扰。2002年，红树林面积相对于1996年减少了566．2hm^2。此外，红树林斑块的空间格局和树种的构成发生了变化，红树林群落植物多样性明显减弱。在综合分析基础上，根据生态系统综合管理的思想。提出了建立高水平的管理研究队伍，采用先进的管理技术和手段，综合管理红树林生态系统。     

岷江流域三江交汇区景观格局变化研究

本文以生态景观理论为基础,地理信息与遥感技术为支撑,对岷江流域三江交汇区三期遥感数据,1990年TM、2002年TM、2014年ETM+数据进行图像分类、景观指数提取、空间分析,同时采用面积转移矩阵统计各景观面积的转移情况,分析景观格局变化的影响因素,研究结果表明:(1)1990—2014年三江交汇区景观类型面积排序为:农田林地草地水域居民地裸地。优势景观为耕地,所占比例由72.83%下降到63.32%,面积减少了3480hm2。草地所占比例呈现波动变化,总体增加了2.81%。林地比例由15.98%上升到18.79%,增加了700hm2。居民地所占比例升高了4.1%;(2)1990年研究区内草地景观易受到外部干扰,其分布形状复杂。林地景观整体聚合度较高同时具有较低的异质性,分布通透性好、规模连续。农田分布较为分散且斑块较小。2002年农田斑块分布复杂化,同时具有聚集度高的特点。2014年研究区内农田优势地位下降。此时农田分布比较破碎并且呈现集中的态势。草地分布规模性较好、分布较为完整,但是内部存在一定的破碎性;(3)三江交汇区景观类型相互转化的主要原因:一是,退耕还林、还草政策实施,海拔超过500m的丘陵山地区域,建立生态保护区。二是,成绵乐铁路和高速路网的完善,使得三江交汇区的土地类型向建设用地转化加快,主要集中在乐山市中区和周围城镇。     

黑龙江垦区土地资源可持续利用研究

以黑龙江垦区土地资源利用为例，运用统计分析方法，结合土地利用变化幅度和土地利用动态度等分析指标，对黑龙江垦区土地利用现状与动态变化进行分析。在此基础上，提出了黑龙江垦区土地利用中存在的主要问题：耕地面积总量增加，但人均耕地面积下降；土地资源利用效益有待提高；土地质量逐年下降，生态环境趋于恶化；部分农场场址道路建设用地过大，土地浪费现象严重；土地后备资源日益匮乏，开发整理复垦难度大等5个方面，并提出了相关的对策建议。     

Socio-economic driving forces of land-use change in Kunshan, the Yangtze River Delta economic area of China

This paper analyzes characteristics, major driving forces and alternative management measures of land-use change in Kunshan, Jiangsu province, China. The study used remote sensing (RS) maps and socio-economic data. Based on RS-derived maps, two change matrices were constructed for detecting land-use change between 1987 and 1994, and between 1994 and 2000 through pixel-to-pixel comparisons. The outcomes indicated that paddy fields, dryland, and forested land moderately decreased by 8.2%, 29% and 2.6% from 1987 to 1994, and by 4.1%, 7.6% and 8% from 1994 to 2000, respectively. In contrast, the following increased greatly from 1987 to 1994: artificial ponds by 48%, urban settlements by 87.6%, rural settlements by 41.1%, and construction land by 511.8%. From 1994 to 2000, these land covers increased by 3.6%, 28.1%, 23.4% and 47.1%, respectively. For the whole area, fragmentation of land cover was very significant. In addition, socio-economic data were used to analyze major driving forces triggering land-use change through bivariate analysis. The results indicated that industrialization, urbanization, population growth, and China's economic reform measures are four major driving forces contributing to land-use change in Kunshan. Finally, we introduced some possible management measures such as urban growth boundary (UGB) and incentive-based policies. We pointed out that, given the rapidity of the observed changes, it is critical that additional studies be undertaken to evaluate these suggested policies, focusing on what their effects might be in this region, and how these might be implemented.     

Modeling the Driving Forces of the Land Use and Land Cover Changes Along the Upper Yangtze River of China

Induced by high population density, rapid but uneven economic growth, and historic resource exploitation, China’s upper Yangtze basin has witnessed remarkable changes in land use and cover, which have resulted in severe environmental consequences, such as flooding, soil erosion, and habitat loss. This article examines the causes of land use and land cover change (LUCC) along the Jinsha River, one primary section of the upper Yangtze, aiming to better understand the human impact on the dynamic LUCC process and to support necessary policy actions for more sustainable land use and environmental protection. Using a repeated cross-sectional dataset covering 31 counties over four time periods from 1975 to 2000, we develop a fractional logit model to empirically determine the effects of socioeconomic and institutional factors on changes for cropland, forestland, and grassland. It is shown that population expansion, food self-sufficiency, and better market access drove cropland expansion, while industrial development contributed significantly to the increase of forestland and the decrease of other land uses. Similarly, stable tenure had a positive effect on forest protection. Moreover, past land use decisions were less significantly influenced by distorted market signals. We believe that these and other findings carry important policy implications.     

云南省罗平县土地利用变化及驱动力研究

土地利用问题是实现生态脆弱区环境-经济协调发展的关键所在。选取喀斯特地区的罗平县作为研究对象，将遥感、GIS和多元统计技术结合运用于土地利用变化研究中，对罗平县1990～2001年的土地利用变化情况及驱动力进行了研究。结果表明，罗平县耕地逐年减少；影响耕地变化的主要驱动因子包括人口、经济和社会投资。