机动车尾气对人体危害及对策

概述机动车尾气对人体的影响,并阐述分析机动车尾气污染的成分和危害性,提出几点机动车尾气污染防治的对策建议。     

关于机动车尾气检测方法及污染防治措施研究

机动车尾气成分中包含着许多种类的化合物,而绝大多数化合物不仅威胁人体健康而且极易造成空气污染。现阶段,我国机动车尾气排放特征为排放量大、短期、局部污染极为严重与集中排放等,对此我国应提高对机动车尾气检测问题的重视程度,并采取相应的措施防治机动车尾气排放。基于此,文章简要分析机动车尾气的有关检测方法及其防治路径。     

机动车尾气污染及防治对策研究

汽车是当今社会中人们最重要的代步工具,在人们的日常生活中占据着不可替代的位置。随着我国经济快速发展,城市机动车数量不断增加,导致尾气污染问题也日益严重,这不仅对大气质量造成了不良影响,同时也严重危害到了人们的身体健康。因此,机动车尾气污染问题必须得到有关部门高度重视,并且结合造成污染加剧的主要原因,找到机动车尾气污染防治的有效对策。本文将针对机动车尾气污染危害及防治对策进行分析。     

机动车尾气对城市大气环境的影响

随着社会经济和科学技术的快速发展,城市机动车数量逐年递增。机动车尾气对城市大气环境污染也日益加深,对人们的生活和健康造成了严重的危害。本文主要是通过数据来说明城市机动车尾气对大气环境造成了污染,并分析其污染程度,在此基础上提出相关的治理措施。     

机动车尾气污染现状及防治对策

随着经济的高速发展,我国机动车拥有量快速增长,机动车给予了人们的生产与生活带来方便的同时,机动车尾气污染对城市空气质量的影响日益增大。目前,机动车尾气所造成的环境污染及其危害性已经引起社会的关注,并成为各大城市居民投诉的热点之一。     

机动车尾气污染现状及防治对策

随着经济的高速发展，我国机动车拥有量快速增长，机动车给予了人们的生产与生活带来方便的同时，机动车尾气污染对城市空气质量的影响日益增大。目前，机动车尾气所造成的环境污染及其危害性已经引起社会的关注，并成为各大城市居民投诉的热点之一。     

高污染汽车限行监管系统建设初探——以马鞍山市高污染汽车限行管理为例

<正>随着机动车保有量的急速增长,机动车尾气污染问题也日益严重,机动车污染已经成为国内外大城市共同面临的环境难题。本文根据马鞍山市对高污染汽车限行管理的要求,通过建立机动车环境管理基础信息数据库及机动车尾气排放检测监控管理平台,建设车辆信息的采集、传输和处理系统,实现对高污染汽车的识别和限行管理,以缓解中心区域空气污染的压力,同时有效控制中心城区交通干道的车流量。随着经济的飞速发展以及人民生活水平的提高,我     

重污染天气应对工作中机动车污染减排措施研究

伴随着国民经济的高速发展,越来越多的人拥有了私家车,随之而来的天气污染问题也越来越严重。基于此,本文针对重污染天气应对工作中机动车污染减排措施进行研究。通过加强机动车尾气排放管理、发展太阳能汽车和推动公交出行这三个措施,带动广大市民参与到机动车污染减排的工作中。     

金华市机动车排气检测和环保标志管理系统建设研究

<正>引言当前金华市机动车保有量高速增长,而随之而来的机动车尾气污染也日趋严重,为此开展机动车排气检测,对机动车实施环保标志分类管理已迫在眉睫。本文对建设金华市机动车排气检测和环保标志管理系统、利用信息化手段监督管理机动车排气检测维修和环保标志核发的形式进行研究,重点介绍了金华市机动车排气检测和环保标志管理系统建设的背景,提出了建设目标,设计     

佛山禅城区机动车尾气排放特征及分布

通过对禅城区不同道路类型交通流进行调查分析,运用COPERT模式计算出2008年佛山地区机动车排放因子,分析出禅城区机动车尾气排放的主要来源及主要特征,得到了禅城区机动车尾气排放总量及排放分担率.根据佛山市辖区区间出行车辆较多的特点,采用源强估算总量的方法计算区内机动车污染排放.结果表明,禅城区2008年CO、NOx、VOC、PM的排放量分别为72 356.86 t、7 288.38 t、9 991.68 t和366.80 t.不同车型对不同污染物的排放贡献率差别明显,尤以摩托车的CO、VOC排放贡献较高,分别占机动车排放污染物总量的85%和77%.道路局部污染最严重的道路类型为国道,整体污染最为严重的为主干路.区内机动车劣化严重,占机动车总量37%的国0车的CO、NOx、VOC、PM排放分担率分别占机动车排放总量的68%、45%、58%、63%.不同车型、不同排放标准的排放因子存在较大差别,轻型车的CO、VOC较高而重型车的NOx、PM排放因子较高.     

不同减排情景下城市机动车污染防治措施研究

机动车数量的增加严重威胁城市环境,本文在不同减排情境下,开展城市机动车污染防治措施研究。使用清洁能源代替不可再生能源作为机动车动力燃料;明确责任制度,强化机动车管理体制,提升空气质量;布设城市监控设备优化交通结构,减少排放源;完善法律制度,协调经济发展与环保关系;发展公共交通,倡导绿色出行理念,降低城市机动车尾气排放污染。     

基于UTECC的城市机动车总量控制研究

随着我国城市机动车保有量的快速增长 ,由其使用而产生的大气污染、资源 /能源短缺等问题日渐突出 ,对城市生态环境质量、资源 /能源安全产生了重大影响。基于城市交通环境承载力理论 ,创造性地提出以资源环境的客观约束进行城市机动车总量控制 ,为实现城市交通的可持续发展提供了一条新思路 ;结合北京市的实际情况 ,尝试应用标准车型折算法 ,并以氮氧化合物为控制对象 ,进行了机动车污染承载力的测算研究 ,为下一步的实际应用奠定了理论基础。     

城市汽车空气污染控制基准研究

本文论述了城市汽车空气污染研究的目标、基本方法及城市汽车污染控制区的划分原则和方法.汽车类型流动源采用整个控制区平均浓度作为分析对比的基础不合适,应该专门研究确定基准控制点.为了合理选择确定控制计算点,提出3种方法:峰值法、核心区和重点控制区法、9点平均法.9点平均法可以有效增加各类污染源的敏感点,同时又可避免增加该点位影响过大的缺陷.这种方法在其他类型大气污染源控制中也能发挥作用.     

废旧车用载钯催化剂中钯的浸出研究

针对汽车尾气的污染,汽车排气系统都安装有含铂族金属的汽车催化剂.废旧汽车催化剂已成为铂族金属重要的二次资源.本文采用湿法浸出整体式蜂窝陶瓷汽车催化剂中的铂族金属钯.氧化焙烧废汽车催化剂除去积炭和其他有机物,再磨细过筛100目后烘干.预处理过的废催化剂用还原剂HCOOH溶液将催化剂中氧化态钯转化为单质钯,在70℃恒温下,用盐酸和氧化剂NaClO3选择性浸出钯.本文比较了几种浸出方法的结果,考察了HCl-NaClO3浸出体系的几个因素对钯浸出的影响,确定了最佳浸出条件.实验结果表明,HCl-NaClO3浸出体系在优化条件下能完全浸出催化剂中的钯,该方法可以用于钯的回收和对催化剂中的钯进行定量分析.     

机动车辆火灾调查

近年来,机动车遍布全国各大城市,已成为移动的建筑,随之而来的机动车辆火灾事故频发,载客车辆因人员高度密集造成群死群伤;载货车辆因货物集中或运载危险品造成重大损失,并引发交通堵塞、环境污染等次生灾害。本文主要介绍了机动车火灾的现场勘验和调查,通过现场勘验确定起火点,调查询问收集和发现证据等方面对机动车辆火灾进行研究,从中发现起火原因的规律和特点,采取有针对性的措施,有效地遏制和减少此类火灾发生,达到预防机动车辆火灾的目的。     

雾霾时车辆尾气排放对驾驶员能见度的影响

针对北京道路车辆尾气排放对雾霾时驾驶员道路能见度的影响问题,建立了雾霾时车辆尾气排放与驾驶员道路能见度关系模型。该模型以车辆为单元建立车辆尾气排放元胞,考虑了车辆尾气排放后的污染物物理和化学变化,并以车道中的尾气排放位置截面及截面单元、交叉口处的尾气排放位置区间为模型单元。为验证该模型,于2016年10月-2017年2月和2017年10月-2018年2月,在北京地区部分路网检测了驾驶员道路能见度等数据,并统计了各时段驾驶员道路能见度的分布情况。对建立的关系模型进行仿真,结果表明,该关系模型的仿真结果与实际检测数据的误差占比平均值小于4. 98%,验证了该关系模型用于描述北京市道路车辆尾气排放对雾霾时驾驶员道路能见度影响的有效性。     

Risk Analysis on a Fuel Cell in Electric Vehicle Using the MADS/MOSAR Methodology

Fuel cells are processes of electric and thermal energy production which can be used for electric vehicles. They deliver strong power densities and do not require load time as batteries do. However, the use of fuel cells introduces strong constraints related to their different parts: feed systems, conversion and storage of fuel (hydrogen or methanol), management of the produced energy either under electric or thermal form, discharge of exhaust gases. The risk analysis presented in this paper consists of forecasting and minimizing undesired events that could occur when a fuel cell is powering an electric vehicle. This study refers to electric vehicles based on relevant fuel feeds (e.g., hydrogen or methanol). The MADS/MOSAR methodology is used. Five scenarios of accident are highlighted, leading to jet flame, BLEVE, internal combustion, unconfined explosion and environmental pollution. They are evaluated and prioritized by using Severity versus Probability grid. The main risk in terms of both severity and probability is related to fuel handling that can be nevertheless limited by using prevention and protection barriers. Due to the low durability of the electrolyte, the risk of electrolyte failure can be also very important.