基于案例推理的油罐区重大事故应急资源配置技术

油品储罐区是安全生产监管的重点,总体来说,我国缺乏处置油罐区重特大和复杂事故灾难的救援装备,应对重大、复杂事故的能力不足。目前,应急救援资源需求配置预测与估计以专家经验为主,在对油罐区应急资源进行重新分类的基础上,提出基于风险分析与案例推理的应急资源配置思路与框架,采用CASST-QRA定量风险评价软件实现对油罐区的风险分析,得到可能的事故类型、事故结果等计算结果,综合考虑事故对周边环境的影响,最终通过案例推理(CBR)分析过程来指导应急资源配置的数量、质量和类型,通过案例研究与计算,得到适用于油罐区重大事故的基于CBR的应急资源配置技术。     

基于CBR和RBR的环境污染事故应急辅助决策专家系统

随着我国经济的高速发展,环境事故呈现多发态势,给人民的生命和财产安全带来了一定的隐患,辅助决策专家系统为用户提供一种使用简便、结果可靠的环境应急决策手段,可以提高环境事故应急处置的成功率。目前辅助决策专家系统多基于CBR或RBR推理模式,介绍了两种推理模式的优缺点,研究了如何将二者联合使用构建环境污染事故应急辅助决策专家系统。利用CBR推理模式得到与用户输入条件相近的案例,用户可参考案例中应急处置部分内容指导应急处置,同时利用RBR推理模式得到与用户输入条件相近的化学品MSDS信息以及相应的应急处理步骤以供用户参考,上述三部分内容共同构成了环境污染事故应急指南以供用户参考,提高环境污染事故的应急处理成功率。     

基于案例推理的地铁非常规突发事件应急决策方法研究

针对地铁非常规突发事故发生时,由于地下环境复杂且封闭,很难获取较全面、准确的事件信息等问题,非常规突发事件的地铁应急决策是一个复杂的过程。通过对地铁事件原则性机理进行分析和研究,得到地铁发生重大火灾事故情景分析的贝叶斯网络节点变量,借鉴CBR模型的思想,将基于结构和属性的双重情景检索的事故案例推理应急决策方法应用到地铁火灾非常规突发事件应急决策中,该方法排除了因属性值缺失造成相似度无法计算或计算有误的情况,可为地铁交通应急平台的后期建设提供理论支持     

基于案例推理的化工园区应急资源需求预测

为确定化工园区突发事故的应急资源需求,提出了一种基于案例推理的化工园区应急资源需求预测方法.该方法主要由三部分组成:(1)基于案例推理的模型构建;(2)化工园区事故的案例描述;(3)基于人工神经网络的案例适应.最后,以石化园区火灾爆炸事故的应急资源需求预测验证该方法的有效性.研究表明,该方法可以实时地对化工园区应急资源...     

基于快速检索的高速公路建设期安全事故应急响应

为提高我国高速公路建设安全管理水平,有效遏制事故损失,围绕事故应急响应速率及应急预案针对性等问题,通过引入基于案例推理技术,搜索案例库中相似的已建成项目的事故数据,为新建项目的应急预案提供有针对性的决策辅助,同时利用可变模糊聚类迭代模型将已有案例进行数据预处理,从而达到快速应急响应的目的。研究结果表明,这2种方法的结合可以大大提高响应效率和搜索精度,为高速公路建设期安全事故的快速应急管理提供可行性思路。     

城市轨道交通应急决策支持系统的研究

城市轨道交通应急决策是一个复杂的过程,是人、车、路、环境等各种因素综合作用的结果。本文通过分析城市轨道交通应急管理的特点,借鉴CBR模型的思想,将基于案例推理和应急预案、专家规则相结合的方法应用到城市轨道交通应急决策支持系统中,探讨了应急决策支持系统的组成和关键技术的实现方法,重点研究了案例和预案的表示方法以及案例匹配的算法,为城市轨道交通应急平台的后期建设提供理论支持。     

面向安全评价的化工事故推理系统

针对流程工业的安全评价,开发了基于案例推理的化工事故分析系统,为依赖人工推理的HAZOP方法提供可靠性依据,激发专家头脑风暴.简要介绍了CBR的实现过程,描述了化工事故推理系统的结构,包括案例的表达、案例的检索、案例的推理以及学习.其中,案例属性的表达是依据对化工事故的分类思想.案例索引采用的是分步策略,第一步得到案例检索的子集,第二步在子集中匹配案例并排序.着重研究了数字属性和语义属性的匹配以及相似度的算法,并结合模糊技术和语义分词技术给出了具体实现方法.实际案例的应用结果表明本系统有效的提高了事故推理的自动化程度,具有很高的实际意义.     

基于案例推理的化工园区应急资源需求预测

为确定化工园区突发事故的应急资源需求,提出了一种基于案例推理的化工园区应急资源需求预测方法。该方法主要由三部分组成:(1)基于案例推理的模型构建;(2)化工园区事故的案例描述;(3)基于人工神经网络的案例适应。最后,以石化园区火灾爆炸事故的应急资源需求预测验证该方法的有效性。研究表明,该方法可以实时地对化工园区应急资源需求进行预测,为化工园区的应急资源储备和配置提供支持。     

基于CBR的突发公共事件应急资源需求预测方法

应急资源需求预测是应急资源优化配置的前提和基础.针对应急资源需求预测的特点,提出了基于风险分析方法和案例推理技术(Case-based Reasoning,CBR)的应急资源需求预测方法.这种方法可以对应急资源的需求数量、需求质量和需求种类进行预测.最后,以一个预测案例来说明应急资源需求预测方法在实际中的应用过程.研究表明,这种方法可以满足应急的需要,为今后应急资源的储备、配置等提供依据,也可以为拟建的应急资源配置决策系统提供方法和模型支持.     

重大工业事故应急响应三维仿真虚拟人模型研究

重大工业事故发生后,高效的应急响应能极大地减少损失,仿真分析方法在应急培训、应急预案制定以及应急决策等方面都具有重要作用.对重大工业事故应急响应三维仿真进行研究,提出了三维仿真虚拟人模型,分析了构成虚拟人的感觉模型、决策模型和行为模型3个子模型,并对某油库区建立三维仿真环境,利用虚拟人进行了仿真分析.结果表明,所构建的虚拟人能够根据环境以及事故的影响进行决策并确定应急行为.